Нейронная сеть Хопфилда // Михаил Кирсанов

Показывается пример синхронной работы нейронной сети Хопфилда (сеть Литтла). Берем 3 образца — векторы длины 4, кодированные биполярно, т.е. +1 и –1, и распознаем "испорченный" образец — вектор той же длины 4. Получаем матрицу, умножаем ее на "испорченный" образец, обрабатываем результат умножения (вектор) функцией знака SIGN, и получаем подправленный образец. В реальных задачах надо проводить итерации, здесь же получается все с первого раза. Цитирум Саймона Хайкина (Simon Haykin "Neural Networks. A Comprehensive Foundation").

Лекцию читает Кирсанов Михаил Николаевич, доктор физико-математических наук, профессор.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: