Искусственный интеллект находит активные галактики

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Аспирант-астрофизик из Австралийского национального университета (Australian National University, ANU) обратилась к помощи искусственного интеллекта, чтобы с его помощью заглянуть в самые потаенные глубины галактик.

Аспирант Элис Хамптон была вдохновлена идеей нейронных сетей при создании компьютерной программы, позволяющей выделять из набора галактик, включающего более тысячи объектов, предмет её исследования - самые бурные и активные галактики.

«Я люблю искусственный интеллект. Эту программу было довольно просто написать, после того как я разобралась, как это делать, - сказала мисс Хамптон, проходящая обучение в Школе астрономии и астрофизики ANU. - Всего лишь за восемь минут программа способна проанализировать 300000 точек данных от 1188 галактик. Один человек выполнял бы это задание в течение нескольких лет».

Мисс Хамптон изучает галактики с ярко сверкающими центрами, в которых лежат сверхмассивные черные дыры, являющиеся причиной мощных галактических ветров.

«Мы считаем, что эти ветра выдувают настолько много материи из этих галактик, что в конечном счете галактика «умирает от голода», - сказала она.

Галактические ветра также могут инициировать формирование новых звезд, поэтому основной целью мисс Хамптон является выяснить, как конкурируют между собой различные процессы, протекающие в этих активных галактиках, чтобы в конечном счете понять, как эти галактики «живут и умирают».

Искусственные нейронные сети - это семейство компьютерных программ, построенных по аналогии с человеческим мозгом, которые работают как набор взаимосвязанных индивидуальных процессоров, подобных нейронам головного мозга. В отличие от традиционных программ, способных лишь линейно выполнять заложенные в них правила, программы, построенные на основе нейронных сетей, имеют возможности адаптироваться и обучаться.

Работа мисс Хамптон будет представлена сегодня, в среду 28 октября, на международной конференции Astronomical Data Analysis Software and Systems, проходящей в Сиднее.

Комментарии: