Созданы искусственные синапсы, повторяющие строение биологических |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-24 17:25 Исследователи Пхоханского университета Южной Кореи создали органическое устройство из нановолокон, которое имитирует не только важные моторные и энергетические принципы биологических синапсов, но и их морфологию. Их достижение описано в журнале Science Advances. Ученые давно стремятся к созданию системы искусственного интеллекта, которая полностью имитирует функции человеческого мозга, который во многом превосходит суперкомпьютер, несмотря на свой малый вес, размер и потребление энергии. Для этого требуется разработать искусственную нейронную сеть с огромным числом синапсов. Южнокорейские ученые успешно создали электронное устройство из органического нановолокна (ONF), которое копирует морфологию биологических нейронных связей. Морфология ONF очень похожа на строение нервных волокон человеческого мозга, образующих перекрещивающиеся сети для обеспечения высокой плотности памяти. Благодаря технологии печати нанопроводов, ONF можно производить с высокой точностью и плотностью. Такое строение позволяет создавать нейроморфические системы с памятью высокой плотности. При этом ученым удалось сократить потребление энергии до уровня фемтоджоулей за синаптическое событие, что на порядок меньше, чем предыдущие достижения, и может соперничать с биологическими системами. Эта технология искусственных синапсов, разработанная командой профессора Тай-Ву Ли, может найти применение в разработке ИИ автономных машин, анализе больших данных, сенсорных системах и других формах взаимодействия компьютеров и людей, пишет Science Daily. Комментарии: |
|