Долговременная память формируется во сне |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-04-21 11:01 Долговременная память формируется во сне Сон – не просто вид отдыха, на который человек тратит около трети своей жизни. Именно во время сна происходит "запись" долговременной памяти. Сотрудники Калифорнийского университета в Риверсайде (США) заявили, что нашли метод, по которому недавние воспоминания переходят в "категорию" долговременных. Во сне мозг практически не воспринимает внешние сигналы. При этом продолжается его активность, но уже направленная на внутренние процессы. Активность проявляется в виде острых волн в гиппокампе, а также высокоамплитудных низкочастотных колебаний в коре головного мозга. Они сменяют друг друга, являясь отражением активности синаптических соединений кортикальных нейронов во время медленного сна. Эпизодические воспоминания, полученные в течение дня, сначала хранятся в гиппокампе, а позже "загружаются" в кору головного мозга как долгосрочные воспоминания. Связь между активностью мозга и синаптическими контактами нейронов удалось выявить с помощью численной модели. На компьютере проявилась очевидная зависимость низкочастотной активности мозга от всплесков активности гиппокампа. И активность нейронов также удалось связать с этими низкочастотными импульсами. Изменения в синаптической активности нейронов являются признаком "записи" долгосрочных воспоминаний и обучения. Но на этом взаимозависимость активности отделов не кончается – "взбудораженные" нейроны воздействуют на низкочастотную активность в коре головного мозга, усиливают волны и заставляют их появляться снова и снова. Таким образом, определенные воспоминания "прокручиваются" несколько раз. "Низкочастотная активность проявляется даже без воздействия сигналов из гиппокампа", – сказала Йина Вей (Yina Wei), один из главных авторов работы. Как объяснила Вей, результаты моделирования показали, что информация из гиппокампа передается в кору и определяет, как будут формироваться и распространяться низкочастотные импульсы. "Из-за активности гиппокампа во время медленного сна активируются определенные воспоминания и "проигрываются" в мозге, из-за чего укрепляются соответствующие нейронные связи, и память сохраняется надолго. Передача сигналов гиппокампом имеет ключевое значение для создания долговременной памяти, – добавила она. – В рамках нашей модели даже слабые и непериодические сигналы из гиппокампа вызывали пространственно-временные паттерны низкочастотных колебаний, после чего следовали обязательные изменения активности нейронных соединений. Полученные данные можно будет проверить экспериментально, в том числе для изменения или замедления процессов консолидации памяти".
Комментарии: |
|