Роботы Google обучаются без помощи человека |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-03-13 19:24 Исследователи из Google опубликовали отчет о новой системе координации роботов. Группа из 14 роботизированных механизмов на основе сверточных нейросетей учится держать различные предметы, рассматривая поведение друг друга. Человек в этом процессе играет опосредованную роль. Роботы обучаются друг у друга по тому же принципу, что и дети 1-4 лет, которые смотрят на своих ровесников и повторяют за ними какие-либо действия. В основе роботизированных механизмов лежат сверточные нейросети, которые входят в состав глубокого обучения. Архитектура таких сетей позволяет устройствам более эффективно запоминать и обрабатывать изображения, используя только монокулярные снимки с камеры. Механизмы наблюдает за тем, как их манипуляторы ведут себя в пространстве и какие именно действия приходят к успешному захвату предмета. С помощью этого непрерывного отслеживания роботы обучаются зрительно-моторной координации. Как и в любом другом процессе глубокого обучения, здесь не обошлось без метода проб и ошибок. Ежедневно роботы вынимали из коробки предметы различной формы, мягкости, текстуры, с которыми они не были обучены обращаться. В течение двух месяцев было проведено 800 000 попыток. В результате роботы сами научились различать, как нужно держать пластиковый стакан, деталь «Лего», губку или степлер. Роботы подстраивают силу сжатия и размер манипулятора, а иногда даже выравнивают предмет, чтобы было сподручнее его взять. В Google утверждают, что человек никак не участвует в этом процессе и не программирует эти задачи. Революционность этого метода заключается именно в том, что роботов не обучали, не программировали обращению с конкретными предметами, поэтому они действуют по ситуации - а такой навык до сих пор является большой редкостью в сфере искусственного интеллекта. В дальнейшем исследователи хотят провести эксперименты не в лабораторных условиях, а в более реальной среде с меняющимся освещением, среди других предметов и с учетом возможного износа оборудования. Источник: hightech.fm Комментарии: |
|