Поисковые алгоритмы. Ранжирование

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИРабота разума и сознаниеВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2018-07-12 16:00

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса


алгоритмы ранжирования

QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime — этот пара

2018-02-08 01:15

Сергей Кокшаров о факторах, вызывающих доверие поисковых систем


поисковые системы

Выступление Сергея Кокшарова, независимого аналитика в области поисковой оптимизации, на 45-ом выпуске передачи «На Доске» было посвящено доверию поисковых систем к сайту. Ведь не секрет, что молодым сайтам очень важно, чтобы поисковики доверяли им как можно больше; и чтобы потом можно было продвигать эти сайты, в том числе, и ссылочным ранжиро

2018-02-01 12:01

Sberbank Data Science Contest: определение релевантности вопроса параграфу — Александр Желубенков


поисковые системы

Александр Желубенков рассказывает про задачу определения релевантности вопроса параграфу (Sberbank Data Science Contest, задача А). Александр показал наилучший результат в данной задаче. Из видео вы сможете узнать:

- Признаки для вопросов и пар вопросов-параграфов и идеи их появления

- Зачем обучать модели на определение обуча

2017-11-18 22:38

Как Google определяет страницы низкого качества


поисковые алгоритмы

Какие факторы Google принимает во внимание, оценивая качество страниц, и как определить страницы низкого и высокого качества самостоятельно? Эти вопросы стали темой очередного выпуска Whiteboard Friday от Moz.

Автор – Рэнд Фишкин, основатель Moz, признанный эксперт в области поискового маркетинга и SEO, постоянный участник темати

2017-10-31 19:17

Алгоритм «Королёв» — очередная порка сеошников откладывается


новости ит, поисковые системы

Как никогда весь «сеошный» мир ждал запуска нового алгоритма ранжирования, анонсированного 22 августа 2017 года. Ещё бы, подобные анонсы – вещь для Яндекса абсолютно нетипичная, обычно они предпочитают не распространяться о своих планах, и сообщают об очередном релизе алгоритма ранжирования постфактум. Из редких анонсов вспоминается, пожалуй, ли

2017-10-15 14:38

Как новый алгоритм Яндекса «Королёв» повлияет на продвижение


поисковые алгоритмы, ит новости

Как новый алгоритм Яндекса «Королёв» повлияет на продвижение

22 августа «Яндекс» презентовал новый алгоритм ранжирования «Королёв», основанный на принципах нейронной сети. По словам компании, теперь поиск «Яндекса» будет точнее распознавать запросы пользователей не по прямым фразам, а по смыслу.

До этого в прошлом году «Яндекс

2017-10-13 10:52

Как это работает? | Поисковая система


поисковые алгоритмы

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете стала Арчи, созданная в 1990 году студентами из Монреаля. Она скачивала списки всех файлов со всех доступных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Первой полнотекстовой поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 199

2017-09-28 12:11

Как придумать заголовки с высоким CTR?


поисковые системы

Как придумать заголовки с высоким CTR?

Заголовки — наше все. По статистике 80% пользователей не читают статьи дальше заголовка, а время, за которое человек решает, останется ли он на странице или уйдет с нее, равно 5 секундам. Интернет-читатели стали более искушенными, и все сложнее привлечь их внимание. Теперь специалистам приходится

2017-09-26 15:02

Новые алгоритмы Гугл и Яндекс заставляют хвататься за голову seo-специалистов по всему миру


новости ит, поисковые системы

Новые алгоритмы Гугл и Яндекс заставляют хвататься за голову seo-специалистов по всему миру. В 2014 году наступил seo-апокалипсис. На IBC Russia 2014, после отличной презентации на тему поисковой оптимизации, выполненной в сеттинге игры «Фоллаут», все поняли – мир никогда не станет прежним. Классические способы продвижения и оптимизации ушли в

2017-09-22 00:10

6 поисковиков, которые лучше, чем Google


ит новости, поисковые алгоритмы

6 поисковиков, которые лучше, чем Google

Речь вовсе не о «Яндексе» или Bing. Есть поисковые сервисы, которые действительно лучше, чем все лидеры рынка. Но если эти поисковики такие классные, то почему о них мало кто знает? Давайте разберёмся и исправим ситуацию.

На первый взгляд может показаться, что быть лучше Google может тольк

2017-09-16 13:32

"Технология Machine Learning основана на том, во что кликают пользователи, возвращаются или нет, как переформулируют поисковые запросы - и машина сама начинает писать код формулы


поисковые системы

"Технология Machine Learning основана на том, во что кликают пользователи, возвращаются или нет, как переформулируют поисковые запросы - и машина сама начинает писать код формулы. Как обучить на малом количестве запросов? Искусственный интеллект и нейронные сети позволили разобраться с низкочастотными запросами". - Выступает Елена Колмановская,

2017-08-26 09:52

Новый алгоритм «Яндекса» против поиска Google


поисковые алгоритмы, ИТ-гиганты, ит новости

Насколько «Королёв» понимает смысловые запросы пользователя.

22 августа «Яндекс» обновил поисковую систему, встроив в неё алгоритм «Королёв», который работает на основе нейронных сетей. По словам представителей компании, систему «научили» понимать запросы пользователей по смыслу, а не по конкретным словам.

По задумке, это поможе

2017-08-13 13:14

ЛЕОНИД ЯКУБОВИЧ УМЕР? Или как работает поиск Яндекса


поисковые алгоритмы, ит новости

Для начала давайте представим себя в детстве, как мы сидим в песочнице и с наслаждением создаем различные замысловатые конструкции, лепим замки, куличики, и после всех наших кропотливых усилий, построив идеальный замок из песка, мы страшно собою довольны и гордимся результатом своей работы. Но тут вдруг появляется соседский мальчишка Л

2017-08-09 08:01

Что мы знаем о ранжировании поисковой выдачи?


ИИ проекты, поисковые системы

  Давайте по порядку. На расцвете поисковиков, например, того же Яндекса, не было сложных алгоритмов ранжирования. Интернет был по карману только обеспеченным слоям общества, запросы которых вместе с требований к интернету были вполне приемлемы. Забили запрос, получили ответ и нормально.

Перемотаем ленту лет так на 10 вперед... Инт

2017-06-07 08:25

Украинский «Яндекс»: неудачная попытка политической маскировки


городские сумасшедшие, кибербезопасность, поисковые системы

  В продолжение давления на российские поисковые системы и соцсети киевские и одесские офисы «Яндекса» подверглись обыскам со стороны СБУ. Основанием стала статья 111 УК Украины — «Государственная измена». Чем заслужил «Яндекс» подозрение в угрозе информационной безопасности Украины, обсуждает

2017-03-27 12:08

Как при помощи SEO добыть ценные данные для своего бизнеса


поисковые системы

Автор: Диана Зилецкая, ведущий SEO-аналитик SE Ranking

Big Data, Data Mining, Machine Learning — мы уже несколько лет обсуждаем эти тренды и их потенциал, который можно использоваться для того, чтобы узнать своего клиента поближе, быть с ним на одной волне или даже опережать его потребности. Но пока исследователи пытаются создать, а вендоры — про

2017-02-16 22:13

Что мы знаем о ранжировании в Instagram


алгоритмы ранжирования

Cооснователь сервиса One Million Likes Александр Полторацкий написал для vc.ru статью о теории ранжирования в Instagram, которую он вывел, основываясь на истории развития алгоритмов Facebook и Instagram, а также на выступлениях и статьях их инженеров.

See the Moments You Care About First

15 марта 2016 года Instagram объявил

2017-01-15 19:45

Производительность Java: настоящее и будущее


разработка по, поисковые системы

Уже два десятилетия активно плодятся мифы о том, что приложениям на Java свойственны проблемы с производительностью. Одновременно с этим на Java создаются по-настоящему высоконагруженные системы. Кто же в конечном итоге прав? Чтобы составить мнение о том, как сейчас обстоят дела с производительностью Java, мы обратились к двум заинтересованным с

2017-01-07 23:06

6 SEO-экспериментов, которые заставляют задуматься


ИТ-гиганты, поисковые системы

В области поисковой оптимизации нет недостатка в теориях и рекомендациях. Но вперёд отрасль двигают эксперименты.

Все актуальные лучшие практики – это результат проведённых ранее экспериментов – как успешных, так и провальных. Всё, что мы делаем в SEO, даёт возможность для обучения и повышения эффективности.

Хотя Google откры

2017-01-06 19:12

7 трендов в SEO, которые будут преобладать в 2017 году


алгоритмы ранжирования

7 трендов в SEO, которые будут преобладать в 2017 году

Джейсон ДеМерс. Выпускник Вашингтонского университета 2008 года, имеет степень в бизнес-маркетинге. После окончания университета моментально «влился» в мир поискового продвижения сайтов и онлайн-маркетинга. В апреле 2010 года открыл компанию AudienceBloom и с тех пор стал вести сво

2016-12-30 14:18

Экспертный опрос: Сделает ли машинное обучение поиск человечнее


алгоритмы ранжирования, it новости

Машинное обучение в большей степени используется для автоматизации сложных задач. То есть, само по себе оно ничего не решает. И более того, термин появился еще в 50-х годах прошлого века, но для реализации обучения должны быть технологии и задачи (или цели), именно они помогают формировать наше будущее, подгоняя друг друга.

Сейчас поиск ис

2016-12-23 17:01

Лонгрид про лонгрид: чем полезны длинные тексты?


алгоритмы ранжирования, ИТ-гиганты

Лонгрид про лонгрид: чем полезны длинные тексты?

Еще относительно недавно все вокруг твердили о том, что в Сети главный тренд – это короткие тексты. Дескать, человеку дорого его время и читать длинную простыню он не будет. Однако это утверждение не совсем правдиво. В Интернете мы не только развлекаемся, но и учимся, в этом нам как раз

2016-12-06 17:18

Microsoft: поисковая строка исчезнет к 2027 году


поисковые алгоритмы

Поле для ввода поисковых запросов полностью выйдет из употребления к 2027 году. Такой прогноз дали 17 сотрудниц исследовательского подразделения компании Microsoft, отвечая на вопрос о самых вероятных технологических инновациях на ближайшее десятилетие.

Заместитель управляющего директора в редмондской лаборатории Сьюзан Дюмэ выразила

2016-11-20 13:06

Самое полное руководство по анализу социальных медиа


большие данные big data, поисковые системы

В современном динамичном мире нам, человекам, свойственно всё и всех быстренько разложить по полочкам и засунуть в привычные ящички. Иначе не выжить.

Отсюда и «попадалово»: пока одни рассовывают по старым ящичкам, лидеры – создают новые. Кто первый встал – того и тапки (ящичек). В помощь будущим лидерам маркетинга, PR и Big Data Scien

2016-11-09 18:58

Сейчас в Интернете активно используется более 1700 поисковиков


поисковые системы, ИТ-гиганты, лингвистика

Сейчас в Интернете активно используется более 1700 поисковиков. Для России наиболее полезными и интересными, на мой взгляд, являются следующие:

new http://www.yacy.net/ - децентрализованная поисковая система, работающая по принципу сетей P2P. Каждый компьютер, на котором установлен основной программный модуль, сканирует интернет самост

 

2018-05-13 22:50

Лекция о Толоке. Как тысячи людей помогают нам делать Яндекс


поисковые системы, алгоритмы машинного обучения

Ежедневно десятки тысяч людей выполняют задания в Толоке: оценивают релевантность сайтов, классифицируют изображения, отмечают объекты на фотографиях. Решая эти и многие другие задачи, они помогают нам улучшать существующие и создавать новые алгоритмы, а также поддерживать актуальность данных.

С одной стороны, Толока появилась сравнительн

2018-05-03 10:22

Марк Цукерберг сообщил о начале ранжирования СМИ по рейтингу достоверности


городские сумасшедшие, ИТ-гиганты, поисковые системы

Глава Facebook Марк Цукерберг на встрече с руководителями ряда американских изданий и телеканалов заявил, что социальная сеть уже начала ранжировать СМИ по рейтингу достоверности. Об этом сообщает BuzzFeed. По словам господина Цукерберга, Facebook собрал данные о том, как пользователи воспринимают различные публикации и доверяют ли им. На о

2018-04-03 16:53

Новые алгоритмы ленты новостей


поисковые алгоритмы

Новые алгоритмы ленты новостей

Что нового у друзей? О чём написали любимые сообщества? Вокруг всё больше информации — и мы стремимся к тому, чтобы приоритет в ленте каждого человека получали качественные и действительно интересные публикации.

Мы продолжаем совершенствовать алгоритмы ленты. В ближайшее время для ранжирования новостей

2018-03-12 16:11

Руководство по SEO JavaScript-сайтов. Часть 1. Интернет глазами Google


алгоритмы ранжирования

Представляем вашему вниманию перевод первой части материала, который посвящён поисковой оптимизации сайтов, построенных с использованием JavaScript. Речь пойдёт об особенностях сканирования, анализа и индексирования таких сайтов поисковыми роботами, о проблемах, сопутствующих этим процессам, и о подходах к решению этих проблем.

В частности

2018-02-20 19:50

Главные достижения в области обработки естественного языка в 2017 году


компьютерная лингвистика, поисковые системы

Всем привет. Сразу поделим аудиторию на две части — тех, кто любит смотреть видео, и тех, кто, как я, лучше воспринимает тексты. Чтобы не томить первых, запись моего выступления на Дата-Ёлке:

Там есть все основные моменты, но формат выступления не предполагает подробного рассмотрения статей. Любители ссылок и подробных разбор

2018-02-09 17:20

Глубже, чем ты думаешь


алгоритмы ранжирования, кибер безопасность

В интернете существует множество необычной и пугающей информации, по тем или иным причинам скрытой от посторонних глаз. Ее поиском и обработкой занимаются исследователи мистических явлений в сети, так называемые нетсталкеры. «Лента.ру» уже рассказывала о невероятном количестве мифов и легенд, существующих вокруг этой те

2018-01-24 17:27

SEO для Google в 2018: хорошо забытое новое


ИТ-гиганты, алгоритмы ранжирования

Времена, когда обновления поисковых алгоритмов Google выкатывались крупными кластерами и носили любовно подобранные зоологические имена, остались позади. Осенью один из представителей компании небрежно заметил, что сейчас алгоритмы корректируются по несколько раз на дню и широкую публику оповещают только о незначительной части этих изменений. Этого

2018-01-05 11:20

ТОП-87 SEO советов для малого бизнеса


поисковые системы

ТОП-87 SEO советов для малого бизнеса

Для любого бизнесмена покорение Интернета зачастую напоминает покорение нового рынка, о котором он практически ничего не знает. А порой даже и не догадывается.

Очень много новых терминов, порядков, свои законы. Но мы понимаем – создать сайт это только 20% успеха, остальные 80% успеха завис

2017-12-27 07:43

Поиск под капотом Глава 1. Сетевой паук


алгоритмы ранжирования

Умение искать информацию в Интернете является жизненно необходимым. Когда мы нажимаем на кнопку «искать» в нашей любимой поисковой системе, через доли секунды мы получаем ответ.

Большинство совершенно не задумывается о том, что же происходит «под капотом», а между тем поисковая система — это не только полезный инструмент, но еще и сл

2017-10-29 23:03

017. Тысяча и один фактор ранжирования — Тимофей Хаткевич


Семинары, поисковые системы

Лекция «Тысяча и один фактор ранжирования» от Тимофея Хаткевича, сотрудника компании «Яндекс».

Лекция затронет следующие вопросы:

— Какие методы машинного обучения справляются с задачей ранжирования лучше и как подготовить данные для их эффективного применения?

— Какие числовые факторы-признаки описывают связь ранжиру

2017-10-05 13:51

Создатель Open Data Science о Slack, xgboost и GPU


методы машинного обучения, анализ больших данных, поисковые алгоритмы, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Сообщество Open Data Science (ODS) уже известно на Хабре по открытому курсу машинного обучения (OpenML). Сегодня мы поговорим с его создателем об истории ODS, людях и наиболее популярных методах машинного обучения (по версии Кaggle и проектам индустрии). За интересными фактами и технической экспертизой — прошу под кат.

Алексей Натекин

2017-09-19 10:43

Как мы обучали приложение Яндекс.Такси предсказывать пункт назначения


методы машинного обучения, пример нейронной сети, ИИ проекты, поисковые системы, примеры ии

Представьте: вы открываете приложение, чтобы в очередной раз заказать такси в часто посещаемое вами место, и, конечно, в 2017 году вы ожидаете, что все, что нужно сделать – сказать приложению «Вызывай», и такси за вами тут же выедет. А куда вы хотели ехать, через сколько минут и на какой машине — все это приложение узнает благодаря истории заказов

2017-08-26 19:03

Курс «Информационный поиск»


алгоритмы ранжирования

Русскоязычный курс от Computer Science Center, рассматривающий базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи?н оценка, тематические модели, агрегированныи? поиск и т. д.

Для пр

2017-08-22 20:27

Как Яндекс научил искусственный интеллект понимать смысл документов


алгоритмы ранжирования

Сегодня мы расскажем о новой поисковой технологии «Королёв», которая включает в себя не только более глубокое применение нейронных сетей для поиска по смыслу, а не по словам, но и значительные изменения в архитектуре самого индекса.

Но зачем вообще понадобились технологии из области искусственного интеллекта, если еще лет двадцать

2017-07-22 17:06

Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе. Лекция в Яндексе


изучение социальных сетей, чатбот, нейросеть пример, искусственный интеллект, поисковые системы

Хороший виртуальный ассистент должен не только решать задачи пользователя, но и разумно отвечать на вопрос «Как дела?». Реплик без явной цели очень много, и заготовить ответ на каждую проблематично. Neural Conversational Models — сравнительно новый способ создания диалоговых систем для свободного общения. Его основа — сети, обученные на больших ко

2017-06-11 17:55

Как устроен поиск Яндекса: о чём невозможно прочитать. Запись трансляции


поисковые системы

? Подборка видеоуроков по продвижению в Яндекс:

- Как устроен поиск Яндекса: о чём невозможно прочитать.

- Тысяча и один фактор ранжирования.

- Смысловое соответствие текстов в ранжировании.

- Яндекс изнутри: как машинное обучение делает поиск умнее.

- Яндекс изнутри: инструменты разработчиков поиска

2017-05-30 23:11

Как учится и отвечает на вопросы когнитивная система IBM Watson. Часть 1


ИИ проекты, искусственный интеллект, поисковые системы

За последний десяток лет технологии шагнули далеко вперед. Интернет вещей, облачные системы, формы искусственного интеллекта, нейросети и когнитивные технологии. Все это появилось относительно недавно, но все это активно меняет нашу жизнь. IBM прикладывает значительные усилия, чтобы изменения были положительными. Делается все это не удовольствия р

2017-05-06 18:50

Определение понятия информационного поиска. Обзор курса. Обзор существующих поисковых систем.


алгоритмы ранжирования

В нашем курсе мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Все пользователи интернета имеют опыт работы с поисковыми системами, регулярно вводят туда запросы и получаю

2017-04-17 21:07

1. ИНФОПОИСК. Введение | Технострим


поисковые системы

Курс «Информационный поиск» от Технострим Mail.Ru Group.

В этом курсе рассказывается об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Авторы курса – создатели поисковой системы на пор

2017-04-02 12:01

Использование технологий машинного обучения


поисковые системы, алгоритмы машинного обучения

Каждый день поисковые системы отвечают на десятки миллионов запросов. Программу, в которой предусмотрен каждый запрос, написать невозможно. Поисковая система должна уметь сама выбирать из множества документов наиболее релевантный. Для этого нужно научить ее обучаться. Термин «машинное обучение» означает попытку научить компьютер решать задачи, п

2017-03-09 16:35

Нейросеть Google научилась распознавать объекты на видео


ИТ-гиганты, поисковые системы

Главный ученый в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Google Cloud Фей-Фей Ли рассказала о новой технологии, способной "узнавать" объекты на видео. Выступая на конференции Next Cloud, она представила интерфейс Video Intelligence API, благодаря которому компьютерные алгоритмы могут "понять" суть того или иного ролика.

2017-02-17 17:30

Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее, 9 февраля 2017, Москва — События Яндекса


алгоритмы ранжирования, алгоритмы машинного обучения

Опубликованы видеозаписи докладов и презентации со встречи «Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее», которая прошла в московском офисе 9 февраля.

На встрече мы поговорили о машинном обучении и его применении в Поиске, о методах понимания и синтеза речи, картинок и текста, о нейронных сетях и новейших алгоритмах компью

2017-02-10 02:34

Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее


алгоритмы машинного обучения, Семинары, поисковые системы

На встрече «Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее» мы говори ...

2017-02-03 14:31

В Facebook появился текстовый поиск картинок «по смыслу»


поисковые алгоритмы, искусственные нейронные сети, ИТ-гиганты, новости ит

В социальной сети Facebook появился текстовый поиск по картинкам, который реализован с помощью технологий глубокого машинного обучения.


Благодаря поиску картинок по текстовому описанию пользователи могут находить нужные изображения среди больших массивов картинок. Подобными возможностями, например, обладают некоторые интерне

2016-11-03 20:51

Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска


поисковые алгоритмы, Семинары

Информационный поиск (осень 2016)

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.

Лекция 1. В