Поисковые алгоритмы. Ранжирование

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

 

2018-07-26 15:06

Ученые СФУ сумели в десятки раз увеличить скорость анализа генома


поисковые алгоритмы, Теория эволюции

Разрабатывать алгоритм начали в 2015 году

Красноярские ученые создали алгоритм быстрого поиска сходных последовательностей, который позволяет до 10 раз и более повысить скорость анализа структур геномов, сообщил ТАСС один из авторов работы, доктор физико-математических наук, профессор Института космических и информационных технологий С

2018-07-12 16:00

Поведенческие факторы ранжирования Яндекса


алгоритмы ранжирования

QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу

QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.

QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу. Может применяться для отсеивания накруток ПФ.

QDwellTime — этот пара

2018-05-13 22:50

Лекция о Толоке. Как тысячи людей помогают нам делать Яндекс


поисковые системы, алгоритмы машинного обучения

Ежедневно десятки тысяч людей выполняют задания в Толоке: оценивают релевантность сайтов, классифицируют изображения, отмечают объекты на фотографиях. Решая эти и многие другие задачи, они помогают нам улучшать существующие и создавать новые алгоритмы, а также поддерживать актуальность данных.

С одной стороны, Толока появилась сравнительн

2018-05-03 10:22

Марк Цукерберг сообщил о начале ранжирования СМИ по рейтингу достоверности


городские сумасшедшие, ИТ-гиганты, поисковые системы

Глава Facebook Марк Цукерберг на встрече с руководителями ряда американских изданий и телеканалов заявил, что социальная сеть уже начала ранжировать СМИ по рейтингу достоверности. Об этом сообщает BuzzFeed. По словам господина Цукерберга, Facebook собрал данные о том, как пользователи воспринимают различные публикации и доверяют ли им. На о

2018-04-03 16:53

Новые алгоритмы ленты новостей


поисковые алгоритмы

Новые алгоритмы ленты новостей

Что нового у друзей? О чём написали любимые сообщества? Вокруг всё больше информации — и мы стремимся к тому, чтобы приоритет в ленте каждого человека получали качественные и действительно интересные публикации.

Мы продолжаем совершенствовать алгоритмы ленты. В ближайшее время для ранжирования новостей

2018-03-12 16:11

Руководство по SEO JavaScript-сайтов. Часть 1. Интернет глазами Google


алгоритмы ранжирования

Представляем вашему вниманию перевод первой части материала, который посвящён поисковой оптимизации сайтов, построенных с использованием JavaScript. Речь пойдёт об особенностях сканирования, анализа и индексирования таких сайтов поисковыми роботами, о проблемах, сопутствующих этим процессам, и о подходах к решению этих проблем.

В частности

2018-02-20 19:50

Главные достижения в области обработки естественного языка в 2017 году


компьютерная лингвистика, поисковые системы

Всем привет. Сразу поделим аудиторию на две части — тех, кто любит смотреть видео, и тех, кто, как я, лучше воспринимает тексты. Чтобы не томить первых, запись моего выступления на Дата-Ёлке:

Там есть все основные моменты, но формат выступления не предполагает подробного рассмотрения статей. Любители ссылок и подробных разбор

2018-02-09 17:20

Глубже, чем ты думаешь


алгоритмы ранжирования, кибер безопасность

В интернете существует множество необычной и пугающей информации, по тем или иным причинам скрытой от посторонних глаз. Ее поиском и обработкой занимаются исследователи мистических явлений в сети, так называемые нетсталкеры. «Лента.ру» уже рассказывала о невероятном количестве мифов и легенд, существующих вокруг этой те

2018-02-08 01:15

Сергей Кокшаров о факторах, вызывающих доверие поисковых систем


поисковые системы

Выступление Сергея Кокшарова, независимого аналитика в области поисковой оптимизации, на 45-ом выпуске передачи «На Доске» было посвящено доверию поисковых систем к сайту. Ведь не секрет, что молодым сайтам очень важно, чтобы поисковики доверяли им как можно больше; и чтобы потом можно было продвигать эти сайты, в том числе, и ссылочным ранжиро

2018-02-01 12:01

Sberbank Data Science Contest: определение релевантности вопроса параграфу — Александр Желубенков


поисковые системы

Александр Желубенков рассказывает про задачу определения релевантности вопроса параграфу (Sberbank Data Science Contest, задача А). Александр показал наилучший результат в данной задаче. Из видео вы сможете узнать:

- Признаки для вопросов и пар вопросов-параграфов и идеи их появления

- Зачем обучать модели на определение обуча

2018-01-24 17:27

SEO для Google в 2018: хорошо забытое новое


ИТ-гиганты, алгоритмы ранжирования

Времена, когда обновления поисковых алгоритмов Google выкатывались крупными кластерами и носили любовно подобранные зоологические имена, остались позади. Осенью один из представителей компании небрежно заметил, что сейчас алгоритмы корректируются по несколько раз на дню и широкую публику оповещают только о незначительной части этих изменений. Этого

2018-01-05 11:20

ТОП-87 SEO советов для малого бизнеса


поисковые системы

ТОП-87 SEO советов для малого бизнеса

Для любого бизнесмена покорение Интернета зачастую напоминает покорение нового рынка, о котором он практически ничего не знает. А порой даже и не догадывается.

Очень много новых терминов, порядков, свои законы. Но мы понимаем – создать сайт это только 20% успеха, остальные 80% успеха завис

2017-12-27 07:43

Поиск под капотом Глава 1. Сетевой паук


алгоритмы ранжирования

Умение искать информацию в Интернете является жизненно необходимым. Когда мы нажимаем на кнопку «искать» в нашей любимой поисковой системе, через доли секунды мы получаем ответ.

Большинство совершенно не задумывается о том, что же происходит «под капотом», а между тем поисковая система — это не только полезный инструмент, но еще и сл

2017-11-18 22:38

Как Google определяет страницы низкого качества


поисковые алгоритмы

Какие факторы Google принимает во внимание, оценивая качество страниц, и как определить страницы низкого и высокого качества самостоятельно? Эти вопросы стали темой очередного выпуска Whiteboard Friday от Moz.

Автор – Рэнд Фишкин, основатель Moz, признанный эксперт в области поискового маркетинга и SEO, постоянный участник темати

2017-10-31 19:17

Алгоритм «Королёв» — очередная порка сеошников откладывается


новости ит, поисковые системы

Как никогда весь «сеошный» мир ждал запуска нового алгоритма ранжирования, анонсированного 22 августа 2017 года. Ещё бы, подобные анонсы – вещь для Яндекса абсолютно нетипичная, обычно они предпочитают не распространяться о своих планах, и сообщают об очередном релизе алгоритма ранжирования постфактум. Из редких анонсов вспоминается, пожалуй, ли

2017-10-29 23:03

017. Тысяча и один фактор ранжирования — Тимофей Хаткевич


Семинары, поисковые системы

Лекция «Тысяча и один фактор ранжирования» от Тимофея Хаткевича, сотрудника компании «Яндекс».

Лекция затронет следующие вопросы:

— Какие методы машинного обучения справляются с задачей ранжирования лучше и как подготовить данные для их эффективного применения?

— Какие числовые факторы-признаки описывают связь ранжиру

2017-10-15 14:38

Как новый алгоритм Яндекса «Королёв» повлияет на продвижение


поисковые алгоритмы, ит новости

Как новый алгоритм Яндекса «Королёв» повлияет на продвижение

22 августа «Яндекс» презентовал новый алгоритм ранжирования «Королёв», основанный на принципах нейронной сети. По словам компании, теперь поиск «Яндекса» будет точнее распознавать запросы пользователей не по прямым фразам, а по смыслу.

До этого в прошлом году «Яндекс

2017-10-13 10:52

Как это работает? | Поисковая система


поисковые алгоритмы

Первой компьютерной программой для поиска в Интернете стала Арчи, созданная в 1990 году студентами из Монреаля. Она скачивала списки всех файлов со всех доступных FTP-серверов и строила базу данных, в которой можно было выполнять поиск по именам файлов. Первой полнотекстовой поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 199

2017-10-05 13:51

Создатель Open Data Science о Slack, xgboost и GPU


машинное обучение python, анализ больших данных, поисковые алгоритмы, нейросети новости, архитектура нейронных сетей

Сообщество Open Data Science (ODS) уже известно на Хабре по открытому курсу машинного обучения (OpenML). Сегодня мы поговорим с его создателем об истории ODS, людях и наиболее популярных методах машинного обучения (по версии Кaggle и проектам индустрии). За интересными фактами и технической экспертизой — прошу под кат.

Алексей Натекин

2017-09-28 12:11

Как придумать заголовки с высоким CTR?


поисковые системы

Как придумать заголовки с высоким CTR?

Заголовки — наше все. По статистике 80% пользователей не читают статьи дальше заголовка, а время, за которое человек решает, останется ли он на странице или уйдет с нее, равно 5 секундам. Интернет-читатели стали более искушенными, и все сложнее привлечь их внимание. Теперь специалистам приходится

2017-09-26 15:02

Новые алгоритмы Гугл и Яндекс заставляют хвататься за голову seo-специалистов по всему миру


новости ит, поисковые системы

Новые алгоритмы Гугл и Яндекс заставляют хвататься за голову seo-специалистов по всему миру. В 2014 году наступил seo-апокалипсис. На IBC Russia 2014, после отличной презентации на тему поисковой оптимизации, выполненной в сеттинге игры «Фоллаут», все поняли – мир никогда не станет прежним. Классические способы продвижения и оптимизации ушли в

2017-09-22 00:10

6 поисковиков, которые лучше, чем Google


ит новости, поисковые алгоритмы

6 поисковиков, которые лучше, чем Google

Речь вовсе не о «Яндексе» или Bing. Есть поисковые сервисы, которые действительно лучше, чем все лидеры рынка. Но если эти поисковики такие классные, то почему о них мало кто знает? Давайте разберёмся и исправим ситуацию.

На первый взгляд может показаться, что быть лучше Google может тольк

2017-09-19 10:43

Как мы обучали приложение Яндекс.Такси предсказывать пункт назначения


алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, ИИ проекты, поисковые системы, примеры ии

Представьте: вы открываете приложение, чтобы в очередной раз заказать такси в часто посещаемое вами место, и, конечно, в 2017 году вы ожидаете, что все, что нужно сделать – сказать приложению «Вызывай», и такси за вами тут же выедет. А куда вы хотели ехать, через сколько минут и на какой машине — все это приложение узнает благодаря истории заказов

2017-09-16 13:32

"Технология Machine Learning основана на том, во что кликают пользователи, возвращаются или нет, как переформулируют поисковые запросы - и машина сама начинает писать код формулы


поисковые системы

"Технология Machine Learning основана на том, во что кликают пользователи, возвращаются или нет, как переформулируют поисковые запросы - и машина сама начинает писать код формулы. Как обучить на малом количестве запросов? Искусственный интеллект и нейронные сети позволили разобраться с низкочастотными запросами". - Выступает Елена Колмановская,

2017-08-26 19:03

Курс «Информационный поиск»


алгоритмы ранжирования

Русскоязычный курс от Computer Science Center, рассматривающий базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи?н оценка, тематические модели, агрегированныи? поиск и т. д.

Для пр

2017-08-22 20:27

Как Яндекс научил искусственный интеллект понимать смысл документов


алгоритмы ранжирования

Сегодня мы расскажем о новой поисковой технологии «Королёв», которая включает в себя не только более глубокое применение нейронных сетей для поиска по смыслу, а не по словам, но и значительные изменения в архитектуре самого индекса.

Но зачем вообще понадобились технологии из области искусственного интеллекта, если еще лет двадцать

2017-07-22 17:06

Neural conversational models: как научить нейронную сеть светской беседе. Лекция в Яндексе


изучение социальных сетей, разработка чат-ботов, реализация нейронной сети, искусственный интеллект, поисковые системы

Хороший виртуальный ассистент должен не только решать задачи пользователя, но и разумно отвечать на вопрос «Как дела?». Реплик без явной цели очень много, и заготовить ответ на каждую проблематично. Neural Conversational Models — сравнительно новый способ создания диалоговых систем для свободного общения. Его основа — сети, обученные на больших ко

2017-05-30 23:11

Как учится и отвечает на вопросы когнитивная система IBM Watson. Часть 1


ИИ проекты, искусственный интеллект, поисковые системы

За последний десяток лет технологии шагнули далеко вперед. Интернет вещей, облачные системы, формы искусственного интеллекта, нейросети и когнитивные технологии. Все это появилось относительно недавно, но все это активно меняет нашу жизнь. IBM прикладывает значительные усилия, чтобы изменения были положительными. Делается все это не удовольствия р

2017-05-06 18:50

Определение понятия информационного поиска. Обзор курса. Обзор существующих поисковых систем.


алгоритмы ранжирования

В нашем курсе мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Все пользователи интернета имеют опыт работы с поисковыми системами, регулярно вводят туда запросы и получаю

2017-04-17 21:07

1. ИНФОПОИСК. Введение | Технострим


поисковые системы

Курс «Информационный поиск» от Технострим Mail.Ru Group.

В этом курсе рассказывается об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Авторы курса – создатели поисковой системы на пор

2017-04-02 12:01

Использование технологий машинного обучения


поисковые системы, алгоритмы машинного обучения

Каждый день поисковые системы отвечают на десятки миллионов запросов. Программу, в которой предусмотрен каждый запрос, написать невозможно. Поисковая система должна уметь сама выбирать из множества документов наиболее релевантный. Для этого нужно научить ее обучаться. Термин «машинное обучение» означает попытку научить компьютер решать задачи, п

2017-03-09 16:35

Нейросеть Google научилась распознавать объекты на видео


ИТ-гиганты, поисковые системы

Главный ученый в области искусственного интеллекта и машинного обучения в Google Cloud Фей-Фей Ли рассказала о новой технологии, способной "узнавать" объекты на видео. Выступая на конференции Next Cloud, она представила интерфейс Video Intelligence API, благодаря которому компьютерные алгоритмы могут "понять" суть того или иного ролика.

2017-02-10 02:34

Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее


алгоритмы машинного обучения, Семинары, поисковые системы

На встрече «Яндекс изнутри: как машинное обучение делает Поиск умнее» мы говори ...

2017-01-15 19:45

Производительность Java: настоящее и будущее


разработка по, поисковые системы

Уже два десятилетия активно плодятся мифы о том, что приложениям на Java свойственны проблемы с производительностью. Одновременно с этим на Java создаются по-настоящему высоконагруженные системы. Кто же в конечном итоге прав? Чтобы составить мнение о том, как сейчас обстоят дела с производительностью Java, мы обратились к двум заинтересованным с

2017-01-07 23:06

6 SEO-экспериментов, которые заставляют задуматься


ИТ-гиганты, поисковые системы

В области поисковой оптимизации нет недостатка в теориях и рекомендациях. Но вперёд отрасль двигают эксперименты.

Все актуальные лучшие практики – это результат проведённых ранее экспериментов – как успешных, так и провальных. Всё, что мы делаем в SEO, даёт возможность для обучения и повышения эффективности.

Хотя Google откры

2016-11-20 13:06

Самое полное руководство по анализу социальных медиа


большие данные big data, поисковые системы

В современном динамичном мире нам, человекам, свойственно всё и всех быстренько разложить по полочкам и засунуть в привычные ящички. Иначе не выжить.

Отсюда и «попадалово»: пока одни рассовывают по старым ящичкам, лидеры – создают новые. Кто первый встал – того и тапки (ящичек). В помощь будущим лидерам маркетинга, PR и Big Data Scien

2016-11-06 19:45

Производительность Java: настоящее и будущее


алгоритмы ранжирования, Семинары

Уже два десятилетия активно плодятся мифы о том, что приложениям на Java свойственны проблемы с производительностью. Одновременно с этим на Java создаются по-настоящему высоконагруженные системы. Кто же в конечном итоге прав? Чтобы составить мнение о том, как сейчас обстоят дела с производительностью Java, мы обратились к двум заинтересованным с

2016-11-03 20:51

Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска


поисковые алгоритмы, Семинары

Информационный поиск (осень 2016)

Курс рассматривает базовые методы информационного поиска: получение и подготовка данных, индексирование, ранжирование, оценка качества; а также темы, актуальные в последние несколько лет: машинное обучение для ранжирования, онлаи¶н оценка, тематические модели, агрегированныи¶ поиск и т.д.

Лекция 1. В