Ai Новости: Искусственные нейронные сети (нейросети). Примеры реализации, обучение, архитектура

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

 

2018-08-12 11:49

Нейронная сеть играет в wormax.io


архитектура нейронных сетей

Поприветствуйте, Нейрочервь 2.0!

Глубокая свёрточная сеть играет в wormax.io. Обучена на 6 часах игры человека. Пытается предсказать одно из 12 направлений, которое выбрал бы человек в данной ситуации. На входе "сырые" пиксели.

Исходники: https://github.com/LeonidMurashov/Python_Projects/tree/master/Keras/Wormax

Источ

2018-08-08 15:19

Андрей Бояров — Deep Learning: Распознавание сцен и достопримечательностей на изображениях


новости нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, распознавание образов

Распознавание сцен (scene recognition) является одной из областей машинного зрения, которая активно применяется, например, в поиске по изображениям. Задача распознавания сцен на картинках является более сложной задачей, чем относительно хорошо изученная и используемая в индустрии задача распознавания объектов. Главная причина заключается в том, что

2018-08-03 18:01

Style Transfer для видео: быстрый, точный и когерентный по времени способ


обучение нейронной сети

По всему миру разработчики используют сверточные нейронные сети для переноса стилистики одного изображения на другое или просто модификации изображения. Когда существующие методы достигли высокой скорости обработки, исследователей и разработчиков заинтересовало преобразование видео. Тем не менее, модели стилизации картинок обычно плохо работают

2018-07-29 23:15

Создание бота для участия в AI mini cup 2018 на основе рекуррентной нейронной сети (полностью)


генетические алгоритмы, реализация нейронной сети, разработка чат-ботов

Создание бота для участия в AI mini cup 2018 на основе рекуррентной нейронной сети

Изначально у меня не было планов о статье, тем более о выступлении на конференции. Но случилась конференция. И после выступления на ней, у смотревших появились ко мне вопросы касательно реализации некоторых технических моментов. Так и получилось слово за с

2018-07-29 16:58

Обзор топологий глубоких сверточных нейронных сетей


свёрточные нейронные сети, системы технического зрения

Это будет длиннопост. Я давно хотел написать этот обзор, но sim0nsays меня опередил, и я решил выждать момент, например как появятся результаты ImageNet’а. Вот момент настал, но имаджнет не преподнес никаких сюрпризов, кроме того, что на первом месте по классификации находятся китайские эфэсбэшники. Их модель в лучших традициях кэгла является анса

2018-07-28 21:06

Туториал: нейросети для алгоритмической торговли


архитектура нейронных сетей

Этот материал посвящен прогнозированию временных рядов с помощью нейросетей. Для анализа были выбраны самые непредсказуемые данные – финансовые. Способна ли нейронная сеть уловить паттерны в абсолютно случайном наборе информации и предвидеть события рынка?

Демонстрация производится на модели многослойного перцептрона. Про альтерна

2018-07-23 23:43

Тест библиотеки для распределенного обучения с подкреплением


машинное обучение и анализ данных, свёрточные нейронные сети

Реализовал современный алгоритм обучения с подкреплением, Advantage-Actor-Critic, в распределенном виде для запуска на кластерах. Использовал Pytorch и mpi4py. Для теста обучил "змея" в суровой среде, в которой ему необходимо есть и пить а поощрения - только отрицательные, при этом еда рассыпана по всему пространству, а вода - кластерами и новы

2018-07-22 16:01

IBM разработали водяной знак для защиты нейросетей от копирования


обучение нейронной сети, искусственный интеллект

На конференции ACM Asia 2018 компания представила новый метод для защиты авторских прав разработчиков нейросетей. Концепция включает три алгоритма для создания водяных знаков. Для индентификации моделей предлагается использовать содержательный контент, шум или нерелевантные образцы данных, встраивая их в код вместе с исходными данными глубоког

2018-07-18 14:31

Резервуарные вычисления


обучение нейронной сети

Несколько лет назад я задавался вопросом, что может аппроксимировать нейронная сеть. Ответ -- "все" -- не был удивительным, но тогда мне было неочевидно, как это сделать практически.

А вот оказывается, существует тип нейронных сетей, объединяемых под общим названием резервуарные вычисления (Reservoir Computing), которые неплохо справляются

2018-07-16 18:21

Создание бота для участия в AI mini cup 2018 на основе рекуррентной нейронной сети


разработка чат-ботов, реализация нейронной сети

Изначально у меня не было планов о статье, тем более о выступлении на конференции. Но случилась конференция. И после выступления на ней, у смотревших появились ко мне вопросы касательно реализации некоторых технических моментов. Так и получилось слово за слово — статья.

Запись прямого эфира ниже по ссылке.

Дисклеймер: Это ста

2018-07-15 18:00

7 нетривиальных советов и трюков для глубокого обучения


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей

Неочевидные приемы для глубокого обучения, сокращающие время выполнения моделей и повышающие точность их результатов. Код прилагается.

Модели глубокого обучения, например, сверточные нейронные сети, имеют множество гиперпараметров. При поиске их оптимальных величин по однородной сетке требуются аппаратные и временные ресурсы

2018-07-15 15:32

Капсульные нейронные сети


реализация нейронной сети, распознавание образов, капсульные нейронные сети

В 2017 году Джеффри Хинтон (один из основоположников подхода обратного распространения ошибки) опубликовал статью, в которой описал капсульные нейронные сети и предложил алгоритм динамической маршрутизации между капсулами для обучения предложенной архитектуры.

У классических свёрточных нейронных сетей есть недостатки. Внутреннее представле

2018-07-09 18:00

Наглядно объясняем операцию свертки в моделях глубокого обучения


новости нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, системы технического зрения

При помощи анимированных изображений и визуализаций слоев CNN-сетей раскрываем широко применяемое в моделях глубокого обучения понятие свертки.

В современных фреймворках глубокого обучения сверточные слои в моделях нередко представляются в виде однострочного кода. Само же понятие свертки обычно остается для начинающих аналитиков трудн

2018-07-09 11:00

Советы по глубокому обучению: распознавание объектов в 10 строк


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, методы распознавания образов, техническое зрение

Редакция Библиотеки программиста подготовила советы по глубокому обучению на примере компьютерного зрения и распознавания объектов.

Введение

Компьютерное зрение – это наука о компьютерах и программных системах, которые могут распознавать и понимать изображения. Оно является одной из важных областей искусственного интеллекта и

2018-07-08 01:08

Визуализация сверточных нейросетей


реализация нейронной сети

Визуализируем, что изучили сверточные слои глубокой нейронной сети.

В видео рассматривается, как можно визуализировать выходные данные из сверточных слоев нейронной сети в Keras. Рассматривается пример распознавания собак и кошек из соревнования Kaggle

2018-07-05 17:11

Простое объяснение теоремы Байеса


актуальная математика, реализация нейронной сети

Подробно теорема Байеса излагается в отдельной статье. Это замечательная работа, но в ней 15 000 слов. В этом же переводе статьи от Kalid Azad кратко объясняется самая суть теоремы. Результаты исследований и испытаний – это не события. Существует метод диагностики рака, а есть само событие — наличие заболевания. Алгоритм проверяет, содержит ли пись

2018-07-04 16:55

Инструкция: Создание нейронной сети без навыков программирования


реализация нейронной сети

Рассказываем, как за несколько шагов создать простую нейронную сеть и научить её узнавать известных предпринимателей на фотографиях.

Шаг 0. Разбираемся, как устроены нейронные сети

Проще всего разобраться с принципами работы нейронных сетей можно на примере Teachable Machine — образовательного проекта Google.

2018-07-04 12:32

Как ИИ учится генерировать изображения кошек


обучение нейронной сети

Перевод How AI can learn to generate pictures of cats.

Опубликованная в 2014-м исследовательская работа Generative Adversarial Nets (GAN) стала прорывом в сфере генеративных моделей. Ведущий исследователь Янн Лекун назвал состязательные сети (adversarial nets) «лучшей идеей в машинном обучении за последние двадцать лет». Сегодня благодаря

2018-07-04 09:41

Нейронные сети, фундаментальные принципы работы, многообразие и топология


обучение нейронной сети, нейросети новости

Нейронные сети совершили революцию в области распознавания образов, но из-за неочевидной интерпретируемости принципа работы, их не используют в таких областях, как медицина и оценка рисков. Требуется наглядное представление работы сети, которое сделает её не чёрным ящиком, а хотя бы «полупрозрачным». Cristopher Olah, в работе «Neural Networks, Mani

2018-06-23 17:00

Как имитация нейронной сети может помочь нам понять обучение и обобщение?


ИИ проекты, реализация нейронной сети

Автор Maithra Рагху, Google Brain Team и С. Ари Моркос, DeepMind

Для решения задач глубокие нейронные сети (Dnn) постепенно преобразуют входные данные в последовательность сложных представлений (т. е. в модели активаций отдельных нейронов). Понимание этих представлений критически важно не только для интерпретируемости, но и для того, чтоб

2018-06-22 17:30

Оценка глубины сцены без датчиков при помощи Encoder-Decoder сетей


архитектура нейронных сетей, техническое зрение

От современных автономных мобильных роботов, например, беспилотных автомобилей, требуется глубокое понимание окружения. Полнота и точность модели окружающей среды играют ключевую роль для безопасности и эффективности работы.

Камеры или датчики?

В то время как датчики, такие как LIDAR, Radar, Kinect предоставляют 3D-данные, включ

2018-06-21 18:08

Efficient Interactive Annotation of Segmentation Datasets with Polygon-RNN++


свёрточные нейронные сети, большие данные big data

Как мы говорили ранее, сотрудник CVisionLab отправился в Солт-Лейк-Сити на международную конференцию CVPR. Одной из самых интересных работ стала презентация команды из университета Торонто. Она представила рекуррентную сеть PolygonRNN++, предсказывающую точки полигона.

Начальной инициализацией служит bounding box нарисованный пользоват

2018-06-10 21:45

Подсчёт пчёл нейросетью на Raspberry Pi


алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, примеры ии

Сразу после установки улея я подумал: «Интересно, как подсчитать количество прилетающих и улетающих пчёл?»

Небольшое исследование показало: похоже, до сих пор никто не придумал хорошей неинвазивной системы, решающей эту задачу. А ведь было бы наверное полезно иметь такую информацию для проверки здоровья улья.

Во-первых, нужно собр

2018-06-09 19:12

Тренируем нейронную сеть написанную на TensorFlow в облаке, с помощью Google Cloud ML и Cloud Shell


алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети

В предыдущей статье мы обсудили как натренировать чат-бот на базе рекуррентной нейронной сети на AWS GPU инстансе. Сегодня мы увидим, как легко можно обучить такую же сеть с помощью Google Cloud ML и Google Cloud Shell. Благодаря Google Cloud Shell не нужно будет делать практически ничего на локальном компьютере! Кстати, сеть из прошлой статьи мы в

2018-06-08 19:00

Учебный план освоения глубокого обучения и нейросетей за 6 недель


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, основы нейронных сетей

План освоения глубокого обучения на базе открытых источников крупных университетов, статей и видеороликов специалистов анализа данных.

Глубокое обучение – темная магия наших дней, невероятно мощная и доступная практически всем, а не только таким гигантам, как Google, Amazon или Tesla. Да и самим компаниям при найме сотрудников в этой

2018-06-05 15:39

Книга «Глубокое обучение на Python»


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей

Глубокое обучение — Deep learning — это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras — саму

2018-04-14 18:00

Новый подход в Deep Learning: популяционное обучение нейросетей


новости нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети

Рассказываем о новом подходе, предложенном компанией DeepMind для настройки гиперпараметров в моделях Deep Learning: популяционное обучение нейросетей.

Оптимизация моделей глубокого обучения является одним из сложных аспектов создания машинного интеллекта. Аналитики приходят к правильному набору алгоритмов для решения конкретной пробл

2018-03-19 13:49

Про вероятности


свёрточные нейронные сети, машинное обучение и анализ данных

(source)

Иногда мне приходится рассказывать другим людям как работает машинное обучение и, в частности, нейронные сети. Обычно я начинаю с градиентного спуска и линейной регрессии, постепенно переходя к многослойным перцептронам, автокодировщикам и свёрточным сетям. Все понимающе кивают головой, но в какой-то момент кто-нибудь прозорл

2018-02-16 13:00

Трейдинг и машинное обучение с подкреплением


машинное обучение и анализ данных, новости нейронных сетей, реализация нейронной сети

В статье рассмотрено, как машинное обучение с подкреплением может применяться для трейдинга финансовых рынков и криптовалютных бирж.


Академическое сообщество Deep Learning в основном находится в стороне от финансовых рынков. В силу ли того, что у финансовой индустрии не лучшая репутация, что решаемые проблемы не кажутся

2018-02-01 20:01

Бесплатная GPU Tesla K80 для ваших экспериментов с нейросетями


машинное обучение python, архитектура нейронных сетей

Около месяца назад Google сервис Colaboratory, предоставляющий доступ к Jupyter ноутбукам, включил возможность бесплатно использовать GPU Tesla K80 с 13G видеопамяти. Если до сих пор единственным препятствием для погружения в мир нейросетей могло быть отсутствие доступа к GPU, теперь Вы можете смело сказать, “Держись Deep Learning, я иду!”.

2018-01-21 11:00

Python: распознавание объектов в реальном времени


новости нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, системы технического зрения, распознавание образов

В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.

Содержание статьи:

Часть 1: распознавание объектов в реальном времени — работаем с кодом

Пишем код для работы с командной строкой

Добавляем основные объекты

2018-01-10 16:31

Книга «Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей"


машинное обучение python, нейросети новости, архитектура нейронных сетей

Привет, Хаброжители! Недавно у нас вышла первая русская книга о глубоком обучении от Сергея Николенко, Артура Кадурина и Екатерины Архангельской. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение. Сейчас мы рассмотрим раздел «Граф вычислений и дифференцирование на нем» в котором вводятся основопола

2018-01-04 21:00

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, методы распознавания образов

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

@proglib

1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов

2. Классификация изображений

3. Функции потерь и оптимизация

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейронные сети

6. Обучение не

2017-12-29 23:30

Как работает C/C++?


обучение нейронной сети, теория программирования

Практика С/С++

1. Как работает С/С++

2. Метапрограммирование. Рефлексия. Темплейты

3. Машинное обучение. Создание нейронной сети

2017-12-25 22:00

Creating a Chatbot with Deep Learning, Python, and TensorFlow p.1


алгоритмы машинного обучения, разработка по, новости нейронных сетей, реализация нейронной сети

Создание Chatbot с помощью Deep Learning, Python и TensorFlow

1. Введение

2. Структура данных

3. Буферный набор данных

4. Определение вставки

5. Создание базы данных

6. Обучение данных

7. Обучение модели

8. Концепции и параметры Neural Machine Translation (NMT)

9.

2017-12-15 14:01

Хотите знать, как работает Deep Learning? Вот быстрый гайд


нейросети новости, машинное обучение python, архитектура нейронных сетей, основы нейронных сетей

Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – самый популярный тип машинного обучения. Читайте в статье о тонкостях работы с ним.


Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) – это две самые горячо обсуждаемые темы. Термин «искусственный интеллект» бросается небрежно каждый день. Вы слышите, как начинающие разработчики г

2017-11-28 14:30

Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать


новости нейронных сетей, реализация нейронной сети, капсульные нейронные сети

Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!

Джеффри Хинтон известен как отец «глубокого обучения». Еще в 50-х годах появилась идея о глубоких нейронных сетях, которые в теории могли решить множество проблем. Однако никто не пони