Капсульные нейронные сети

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИРабота разума и сознаниеВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2017-11-29 15:17

Капсульные нейросети дадут машинам человеческое зрение


искусственные нейронные сети, капсульные нейронные сети

Автор технологии распознавания изображений, которая сегодня используется во всех беспилотных автомобилях, представил результаты своего нового исследования, в котором говорится, что благодаря капсульным нейронным сетям можно будет создать компьютер с трехмерным зрением — как у человека, пишет New York Times.

Нейронные сети представляют собой алгоритмы, которые могут изучать дискретные задачи путем идентификации шаблонов в больших объемах данных. Например, анализируя тысячи авто

2017-11-06 22:05

Как сумрачные программисты отличают кошек от собак


реализация нейронной сети, капсульные нейронные сети

Сегодня я расскажу вам, как сумрачные программисты отличают кошек от собак, наводят ракеты по снимку со спутника, удаляют Ягоду с фотографии, рисуют упоротые здания, и всё это при помощи нейросетей!

TRIGGER WARNING: математические термины

Предыдущие части:

1. https://vk.com/wall-86559535_539529 На заре

2. https://vk.com/wall-86559535_541471 Возрождение нейросетей

3. https://vk.com/wall-86559535_543896 Основные виды нейросетей

Итак, карти

2017-11-01 20:10

Ученые представили альтернативу традиционным нейронным сетям


искусственные нейронные сети, капсульные нейронные сети

За последние несколько лет искусственный интеллект стал пользоваться огромным спросом, в том числе благодаря развитию нейронных сетей. Именно благодаря им ИИ способен на такие впечатляющие трюки, как распознавание изображений. Однако растет обеспокоенность по поводу того, что некоторые из основных принципов, сделавших эти системы такими успешными, могут не справиться с серьезными проблемами, которые стоят перед ИИ. Возможно, самой большой из них яв

 

2018-07-15 15:32

Капсульные нейронные сети


нейросеть пример, теория распознавания образов, капсульные нейросети

В 2017 году Джеффри Хинтон (один из основоположников подхода обратного распространения ошибки) опубликовал статью, в которой описал капсульные нейронные сети и предложил алгоритм динамической маршрутизации между капсулами для обучения предложенной архитектуры.

У классических свёрточных нейронных сетей есть недостатки. Внутреннее представление данных сверточной нейронной сети не учитывает пространственные иерархии между простыми и сложными объектами. Так, если на изображении в случайно

2017-12-04 03:41

Капсульные сети от Хинтона


искусственные нейронные сети, капсульные нейронные сети

27 октября 2017 года появилась статья доктора Джофри Хинтона с соавторами из Google Brain. Хинтон — более чем известный ученый в области машинного обучения. Он в свое время разработал математику обратного распространения ошибок, был научным руководителем Яна Лекуна — автора архитектуры сверточных сетей.

Хоть презентация была достаточно скромная, корректно говорить о революционном изменении подхода к искусственным нейронным сетям (ИНС). Назвали новый подход «капсульные сети». Пока в рос

2017-11-28 14:30

Капсульные сети встряхивают AI: вот как их использовать


искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети, капсульные нейронные сети

Если вы изучаете ИИ, возможно, вы также слышали о появлении такого революционного явления, как капсульные сети. Начните их использовать уже сегодня!

Джеффри Хинтон известен как отец «глубокого обучения». Еще в 50-х годах появилась идея о глубоких нейронных сетях, которые в теории могли решить множество проблем. Однако никто не понимал, как реализовать машинное обучение, и люди начали сдаваться. Хинтон не останавливался, и в 1986 году показал, что идея обратного распространения