AI Новости: искусственные нейронные сети

МЕНЮ


Новости ИИ
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, рбработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

АРХИВ


Апрель 2017
Март 2017
Февраль 2017
Январь 2017
Декабрь 2016
Ноябрь 2016
Октябрь 2016
Сентябрь 2016
Август 2016
Июль 2016
Июнь 2016
Май 2016
Апрель 2016
Март 2016
Февраль 2016
Январь 2016
0000

RSS


RSS новости
птичий грипп

Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2017-04-24 19:30

True Face: Telegram-бот дня «снятия макияжа» с фотографии


Чат-бот, искусственные нейронные сети



Показывает истинное лицо, хоть и не очень точно.

Разработчики приложения Magic сделали нейросеть, умеющую накладывать эффект макияжа на фото с «чистыми» лицами или наоборот «снимать» мейкап. Как объяснил TJ основатель Magiс Ашот Габрелянов, изначально в стартапе экспериментировали с возможностями нейросетей в области наложения мейкапа в реальном времени.

Габрелянов считает, что такой эффект можно будет использовать для видеозвонков: необязательно краситься, чтобы взять трубку. В

2017-04-24 17:36

БИИТВА: Net Hope VS. Java Scrrr


искусственные нейронные сети

Что сложнее? Написать крутой рэп или написать нейросеть, которая напишет крутой рэп? Это и многое другое мы выясним на первом в мире шоу, где в рэп дуэли состязаются настоящие цифровые мозги - нейросети. Два программиста создали две нейросети, которые пишут рэп. Каждая обучена на стилистике реально существующего рэпера. Тексты для формирования рэпа произвольным образом выберут три члена жюри: представитель IT индустрии, рэпер и учительница русского языка. Рэп, созданный нейросетями,

2017-04-22 23:48

Сложность на границе хаоса, или что общего между сексом, нейронными сетями, микросервисами и организацией компании


Теория эволюции, методы машинного обучения, искусственные нейронные сети

Мы очень часто используем понятие сложности, мы с ней боремся, и в то же самое время, мы создаем все более упорядоченные структуры, мы уменьшаем энтропию и утверждаем себя этим. В то же время, мы должны быть готовы к изменениям, мы должны быть адаптивными. Где точка равновесия? Что стоит за всеми этими понятиями и концептами. Может есть нечто, что объединяет это все, скрываясь от наших глаз, и в то же время находясь постоянно у нас на виду?

Начнем с маленьких шажочков и попробуем раскрыть

2017-04-22 21:15

Как появились нейронные сети?


искусственные нейронные сети

За последние 10 лет, благодаря методу так называемого глубокого обучения, мы получили самые лучшие системы искусственного интеллекта — например, распознаватели речи на смартфонах или последний автоматический переводчик Google. Глубокое обучение, по сути, стало новым течением в уже известных нейронных сетях, которые входили в моду и выходили на протяжении более 70 лет. Впервые нейронные сети предложили Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1994 году, два исследователя Чикагского университета. В 1952

2017-04-19 18:30

Нашумевшее в свое время приложение FaceApp от российских разработчиков, которое изначально добавляло улыбки к любому лицу, недавно получила обновление


искусственные нейронные сети

Нашумевшее в свое время приложение FaceApp от российских разработчиков, которое изначально добавляло улыбки к любому лицу, недавно получила обновление. Теперь нейросети, на основе которых работает программа, могут омолаживать или остаривать персонажа на фотографии и даже менять пол.

Мы попробовали показать, что время не щадит никого, включая и любимых героев из компьютерных игр, и "состарили" их. Предлагаем познакомиться с первой частью персонажей, которым стало "за пятьдесят".

2017-04-19 09:50

Нейросеть научили подбирать к селфи стихи российских поэтов


искусственные нейронные сети

Российский разработчик Lextre выпустил мобильное предложение «Поэтайзер. Правильные слова», которое подбирает к фото стихи из копилки российской поэзии. В основе приложения — нейронная сеть.

В базе нейросети 43 000 отрывков из стихотворений XVIII, XIX и начала XX веков — классических и авангардистских. Пользователь может загрузить любую фотографию, и «Поэтайзер» предложит на выбор несколько цитат. Все они будут «определённым образом иллюстрировать содержание снимка» или упоминать отдельные

2017-04-14 20:30

Учёные научили нейросеть петь с интонацией


искусственные нейронные сети



Теперь исполняет треки Бруно Марса и испанских поп-групп. Фото с презентации WaveNet

Сотрудники университета Помпеу Фабра в Испании Хорди Бонада (Jordi Bonada) и Мерлижин Блаау (Merlijn Blaauw) опубликовали работу, посвящённую их собственному алгоритму на основе нейросетей. По словам учёных, их разработка может не только успешно синтизировать человеческий голос, но и «научить» его петь.

Нейронный параметрический синтезатор пения (A Neural Parametric Singing Synthesizer) является

2017-04-12 21:13

AutoDraw — графический редактор от Google, который перерисовывает скетчи пользователя


искусственные нейронные сети



Для тех, кому не даются скетчи.

Работа сервиса основана на алгоритмах искусственного интеллекта. AutoDraw автоматически распознаёт, что хотел нарисовать пользователь, и предлагает свой вариант рисунка — более аккуратный.

Сервис представлен в рамках проекта AI Experiments, который компания открыла осенью 2016 года. С помощью инструментов AI Experiments пользователи могут поближе познакомиться с работой нейронных сетей и технологий машинного обучения, а разработчики — изучить

2017-04-10 12:49

Нейросеть различила шесть классов снежинок.


искусственные нейронные сети

Швейцарские ученые разработали компьютерный алгоритм, который способен автоматически распознавать шесть классов твердых атмосферных осадков с точностью до 95 процентов.

Понимание микрофизики гидрометеоров важно для оценки атмосферных осадков, в частности их количества. Сейчас такая оценка проводится путем дистанционного зондирования Земли, например с помощью космических спутников, и математического моделирования — численного прогноза погоды (NWP). При этом точность методов зависит от

2017-04-09 18:01

Встреча сообщества CocoaHeads Moscow. Прямая трансляция


Семинары, искусственные нейронные сети

В московском офисе Яндекса пройдёт очередная встреча сообщества CocoaHeads Moscow.

В программе — три доклада от специалистов по разработке для устройств Apple. Поговорим об использовании языка Swift для создания нейронных сетей и написания серверов, а также об особенностях работы с аудио. Как всегда, можно будет пообщаться с коллегами в неформальной обстановке.

Программа и тезисы докладов: /

2017-04-08 16:35

Сегодняшний материал из рубрики «Наука» посвящён нейросетям


искусственные нейронные сети

За последнюю пару лет искусственный интеллект как-то незаметно для всех отряхнулся от тегов «фантастика» и «геймдизайн» и прочно прописался в ежедневных новостных лентах. Сущности под таинственным названием «нейросети» опознают людей по фотографиям, водят автомобили, играют в покер и совершают научные открытия. При этом из новостей не всегда понятно, что же такое эти загадочные нейросети: сложные программы, особые компьютеры или стойки со стройными рядами серверов? 

Конечно, уже из

2017-04-07 19:01

Уроки рисования глазами нейросети: воплощенный ужас


искусственные нейронные сети

Мы уже видели немало изображений, обработанных нейросетями: фотографии, картины, даже целые фильмы, включая «Бегущего по лезвию бритвы». Но когда нейросеть заставляют не просто распознавать паттерны, но работать ассоциативно, все выходит из-под контроля по-настоящему.

Программы обработки изображений, вроде Deep Dream, полагаются на нейросети и алгоритмы искусственного интеллекта для нахождения и распознавания паттернов и деталей

2017-04-07 12:51

Глубинное обучение и обучение с подкреплением — Евгений Бурнаев


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения, реализация нейронной сети

Пять лет назад компания DeepMind, офис которой был в Лондоне, выпустила статью, в которой описала, как делать обучение с подкреплением с применением глубинного обучения. Может быть, вы помните, в 1990-х были приставки Dendy, в них можно было играть в такие незамысловатые игры вроде Breakout. Конкретно в этой игре необходимо было управлять пластинкой, которая отбивала мячик, он разрушал некоторое количество кубиков, расположенных наверху экрана. Компания DeepMind построила алгоритм, который

2017-04-07 00:50

Быстрый старт: обзор основных Deep Learning фреймворков


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения, реализация нейронной сети

Привет, Хабр! Предлагаем вам перевод поста “Getting Started with Deep Learning” от Мэтью Рубашкина из Silicon Valley Data Science о преимуществах и недостатках существующих Deep Learning технологий и о том, какой фреймворк выбрать, учитывая специфику задачи и способности команды. Здесь, в SVDS, наш R&D отдел изучает различные технологии Deep Learning: от распознавания изображений поездов, до расшифровки человеческой речи. Перед нами стояла цель построить непрерывный процесс обработки

2017-04-06 20:17

Makoto Shinkai +


искусственные нейронные сети

Colormind — генератор палитр на нейросетях

Можно генерировать с нуля, можно по загруженной картинке. Также можно задать свои цвета и генерировать палитру на их основе. Алгоритм обучается на основе фотографий, кинофильмов и предметах искусства. Утверждается, что обучение происходит ежедневно.

Попробовал сам — сайт выдает на удивление хорошие палитры и «от балды», и по картинке. Рекомендую.

colormind.io

2017-04-06 10:50

Машинное обучение и биоинформатика, часть 4. Анализ изображений в биологии. Распознаем котиков и рак


распознавание образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Исторически, возможно, наиболее важные успехи глубинных нейронных сетей были в анализе изображений. Архитектуры глубинных нейросетей, подготовленные на миллионах фотографий, могут обнаруживать объекты на картинках гораздо лучше, чем люди. Все современные модели в классификации изображений, обнаружении объектов, поиске изображений и семантической сегментации используют нейронные сети. Сверточная нейронная сеть является наиболее распространенной сетевой архитектурой для анализа изображений.

2017-04-06 00:00

Похоже, с помощью нейронных сетей появился шанс слабый ИИ сделать сильным


искусственный интеллект, ИИ проекты, искусственные нейронные сети

Рост интереса к разработкам в сфере искусственного интеллекта связан не только с увеличением производительности компьютеров, но и с рядом качественных прорывов в машинном обучении. И хотя все планомерно идет к тому, что успех более чем вероятен, и в возможности создания в обозримом будущем сильного ИИ уже мало кто сомневается, одной важной стороне этого процесса уделяется незаслуженно мало внимания.

К построению искусственного интеллекта есть два принципиально разных подхода, назовем их

2017-04-04 15:59

Генерация изображений и текстур


VR новости, искусственные нейронные сети

Специалист по Computer Science Виктор Лемпицкий о распознающих нейросетях, методах математической статистики и роли теории игр в машинном обучении

Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этой лекции преподаватель магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» Сколтеха Виктор Лемпицкий рассказывает об алгоритмах обучения нейронных сетей.

Обычно, когда

2017-04-04 13:00

Американские учёные научили нейросеть превращать картины в фотографии


искусственный интеллект, искусственные нейронные сети

Исследователи Калифорнийского университета в Беркли работают над новым редактором фотографий с использованием искусственного интеллекта. Команда научилась превращать картины Моне, Ван Гога и других художников в реалистичные снимки - по сути, технология является противоположностью приложения Prisma. Кроме того, AI сделает из зимнего пейзажа летний, превратит яблоки в апельсины, а лошадей - в зебр.

< img width="480" height="177" alt="AI-фоторедактор" title=""

2017-04-02 09:15

Нейронная сеть научилась переносить стиль одного фото на другое


ИИ проекты, искусственные нейронные сети



Все мы знакомы с таким понятием, как «фотофильтр». И речь сейчас идёт не о светофильтрах, которые накручиваются на объективы фотоаппаратов, а об алгоритмах, обрабатывающих готовые фотографии с помощью наших смартфонов и компьютеров. Большинство людей активно используют подобные фильтры в приложениях вроде Photoshop, Instagram и Prisma. Но нейронные сети способны вывести использование фильтров на совершенно иной уровень. Например, они смогут переносить стилистику одной фотографии на другую.

2017-03-30 18:30

Тезаурус: Машинное обучение


задачи машинного обучения, распознавание образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети, техническое зрение

Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этом материале преподаватель магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» Сколтеха Виктор Лемпицкий разъясняет базовые понятия, используемые в курсе.

Машинное обучение

Это математическая дисциплина, в рамках которой решается задача поиска закономерностей в эмпирических данных; на основе найденных закономерностей

2017-03-29 09:34

Нейронные сети. 1. Введение


искусственные нейронные сети

Нейронные сети. Просто

Нейронные сети. 1. Введение

Нейронные сети. 2. Немного биологии

Нейронные сети. 3. В целом об искусственной нейронной сети

Нейронные сети. 4. Искусственный нейрон

Нейронные сети. 5. Структура нейронной сети

Нейронные сети. 6. Нюансы работы нейронной сети

Нейронные сети. 7. Обучение сети

Нейронные сети. 8. Технология обучения сети. Часть 1

Нейронные сети. 9. Технология обучения сети. Часть 2

Нейронные сети. 10. Работа одного нейрона

2017-03-28 19:30

Письмо в редакцию: Чего ждать, когда проводишь закрытый бета-тест


искусственные нейронные сети



Как сервис для оценки фотографий Everypixel Aesthetics привлёк 162 тысячи пользователей за сутки.

Владелец сети стоковых продакшн-студий и руководитель стартапа Everypixel Дмитрий Широносов рассказал, как за один день новость о проекте Aesthetics облетела многие популярные площадки рунета. Дмитрий Широносов

Два часа ночи, четверг, 15 марта. Мы сидим в рабочем чате и панически перебираем варианты, как можно быстро прокачать серверы,

2017-03-27 22:03

Глубинное обучение по особенностям заголовка и содержимого статьи для преодоления кликбейта


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения, реализация нейронной сети

Облако слов для кликбейта TL;DR: Я добился точности распознавания кликбейта 99,2% на тестовых данных по особенностям заголовка и контента. Код доступен в репозитории GitHub.

Когда-то в прошлом я написал статью о выявлении кликбейта. Та статья получила хорошие отклики, а также много критики. Некоторые сказали, что нужно учитывать содержимое сайта, другие просили больше примеров из разных источников, а некоторые предложили попробовать методы глубинного обучения.

В этой статье я постараюсь

2017-03-27 18:10

Как выглядят глубокие нейронные сети и почему они требуют так много памяти


нейросеть пример, искусственные нейронные сети, методы машинного обучения

Сегодня граф – один из самых приемлемых способов описать модели, созданные в системе машинного обучения. Эти вычислительные графики составлены из вершин-нейронов, соединенных ребрами-синапсами, которые описывают связи между вершинами. В отличие скалярного центрального или векторного графического процессора, IPU – новый тип процессоров, спроектированный для машинного обучения, позволяет строить такие графы. Компьютер, который предназначен для управления графами – идеальная машина для
 

2017-04-26 11:00

Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения

Анализ данных на R в примерах и задачах.

Часть вторая (2/2)

@proglib

Первая часть: https://vk.com/wall-54530371_74095

1. Нейронные сети. Теоретические результаты

2. Нейронные сети в регрессионных задачах

3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1

4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2

5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning

6. Регуляризация. Назначение и примеры использования

2017-04-25 21:16

Создатель FaceApp извинился за осветление лиц темнокожих пользователей


искусственные нейронные сети



Фильтр должен был делать лица привлекательнее, но по итогу просто делал их белее. @RealMoseby96

Бывший сотрудник «Яндекса» и создатель приложения FaceApp Ярослав Гончаров извинился за фильтр, который делал пользователей белее. Он называется «Hot» и по задумке создателей должен превращать лица в более привлекательные.

По словам Гончарова, проблема с приложением возникла из-за «побочных эффектов работы нейросетей».

Мы приносим глубокие извинения за эту серьёзную проблему. Это

2017-04-12 17:00

Глубокое обучение на Python


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения, реализация нейронной сети

Курс начального уровня по программированию глубоких нейронных сетей и глубокому обучению на Python.

1. Введение

2. Искусственные нейронные сети

3. Обучение нейронных сетей

4. Библиотеки глубокого обучения

5. Распознавание рукописных цифр

6. Анализ качества обучения нейронной сети

7. Сверточные нейронные сети

8. Распознавание объектов на изображениях

9. Рекуррентные нейронные сети

2017-04-10 18:15

3D-жесты могут стать более естественным интерфейсом смартфонов и часов


искусственные нейронные сети, виртуальная реальность

Возможность взаимодействия со смартфонами и другими мобильными девайсами посредством трехмерных жестов руками и пальцами существенно приблизит цифровой мир к реальности по ощущениям. И новый проект Университета Линнеус поможет в разработке интерфейса следующего поколения, позволяющего использовать для управления устройством привычные в реальности движения.

Реальный мир трехмерен и характеризуется шириной, длиной и глубиной (высотой). Почему же пользователям приходится довольствоваться

2017-03-31 20:14

01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры


искусственные нейронные сети

Нейронные сети

01 - Нейронные сети. Основы линейной алгебры

02 - Нейронные сети. Перцептрон и градиентный спуск

03 - Нейронные сети. Алгоритм обратного распространения ошибки

04 - Нейронные сети. Мониторинг состояния сети

05 - Нейронные сети. Заключение

2017-03-30 11:40

Нейросети: доступно о сложном


искусственные нейронные сети, искусственный интеллект



На пути к искусственному интеллекту.

Созданию искусственного интеллекта предшествует ряд вопросов более или менее общего характера. К более общим можно отнести вопросы морали и философии. Что если искусственный интеллект окажется более совершенным, нежели человек? И способна ли вообще наша деятельность породить разум, равный либо превосходящий человеческий? К менее общим отнесём вопросы физических особенностей такого интеллекта.

И если на вопросы морали вряд ли когда-нибудь будут найдены

2017-03-15 19:15

Крутой Медведев: алгоритм российских разработчиков определяет «крутость» фото с помощью нейросетей


искусственные нейронные сети



TJ пропустил через алгоритм фото медийных личностей и снимки-победители конкурсов.

Созданный российскими разработчиками стартап Everypixel запустил алгоритм, определяющий эстетичность и «крутость» фотографии с помощью нейросетей. Сервис выставляет оценку в процентах, а также пытается угадать, что изображено на снимке, с помощью тегов. Об этом сообщило издание The Sociable.

Как отметил автор заметки, алгоритм ставит более высокую оценку красивым пейзажам или снимкам архитектуры, в то

2017-03-12 22:10

Нейронные сети 10 Работа одного нейрона


искусственные нейронные сети

Нейронные сети 1 Введение

Нейронные сети 2 Немного биологии

Нейронные сети 3 В целом об искусственной нейронной сети 1

Нейронные сети 4 Искусственный нейрон

Нейронные сети 5 Структура нейронной сети

Нейронные сети 6 Нюансы работы нейронной сети

Нейронные сети 7 Обучение сети

Нейронные сети 8 Технология обучения сети Часть 1

Нейронные сети 9 Технология обучения сети Часть 2

Нейронные сети 10 Работа одного нейрона

@itmozg @itmozg

2017-02-22 11:42

Коты, которых вы бы не хотели увидеть у себя дома


искусственные нейронные сети



Нейросеть создаёт котов на основе рисунков пользователей. И справляется с этим далеко не всегда.

В феврале 2017 года разработчик Кристофер Гессе (Christopher Hesse) представил проект Edges2cats, использующий нейросеть для превращения нарисованных котов в «реалистичных» на основе нескольких тысяч фотографий. На игру обратили внимание пользователи соцсетей, которые массово начали рисовать самых разных животных и делиться получившимися изображениями в Твиттере.

Edges2cats создан

2017-02-21 15:02

Нейронные сети за 30 минут: от теории до практики.


искусственные нейронные сети

Я расскажу вам что такое нейронные сети, и как они используются. За 30 минут вы узнаете минимально необходимую теорию а так же сможете написать свою первую многослойную нейронную сеть самостоятельно (она займет не более 50 строк кода!).

Поддержать проект можно вот тут: https://www.patreon.com/b0noi

Код:

Что такое матрица: (%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA %D0%B0)

Действия над матрицами (в том числе умножения):

2017-02-20 20:00

6 приложений, использующих глубокое обучение, для начинающих


искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети



В данной статье представлены 6 приложений, использующих глубокое обучение. Любое из приложений легко реализуется, попробуй сам, и тебе понравится!

Введение

В последнее время глубокое обучение стало наиболее изучаемым и обсуждаемым предметом в области анализа данных. И данная тема заслуживает внимания, так как некоторые достижения в области анализа данных лежат как рав в области глубокого обучения. Кажется, что в ближайшем будущем приложения глубокого обучения окажут огромное влияние на

2017-02-13 06:36

Нейронные сети для начинающих. Часть 2


искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Добро пожаловать во вторую часть руководства по нейронным сетям. Сразу хочу принести извинения всем кто ждал вторую часть намного раньше. По определенным причинам мне пришлось отложить ее написание. На самом деле я не ожидал, что у первой статьи будет такой спрос и что так много людей заинтересует данная тема. Взяв во внимание ваши комментарии, я постараюсь предоставить вам как можно больше информации и в то же время сохранить максимально понятный способ ее изложения. В данной статье, я буду

2017-01-27 21:28

Стало светлей: нейросети помогли героям популярных игр улыбнуться


it новости, искусственные нейронные сети



Приложение FaceApp от выходца из «Яндекса» добавляет фотографиям радости.

В январе в AppStore появилось бесплатное фотоприложение FaceApp, которое помимо всего прочего позволяет с помощью нейросетей добавлять улыбки на фотографии. DTF воспользовался программой, чтобы посмотреть, как герои популярных игр будут выглядеть в хорошем настроении. Итан Марс из Heavy Rain

По своему интерфейсу FaceApp почти не отличается от других приложений по обработке фото с помощью нейросетей.

2017-01-17 17:50

Нейронные сети. Часть 1 — Введение


реализация нейронной сети, искусственные нейронные сети

Привет Хабр! В нашем русском обществе о нейронных сетях мало что пишут, мало кто их у нас развивает. Статьи есть, но чаще всего в них написаны математические формулы, к которым не дают пояснений. Из своего личного опыта хочу сказать, что нейронные сети — это один из лучших методов машинного обучения. Самое главное — это просто. Нужно понять, зачем мы вообще их изучаем. Зачем мы хотим создать нейронную сеть? В большинстве случаев — искусственный интеллект. А что такое искусственный интеллект?

2017-01-11 21:30

Введение в глубинное обучение


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения, реализация нейронной сети, распознавание речи

Из статьи вы узнаете, что такое глубинное обучение. Также статья содержит множество ресурсов, которые вы сможете использовать для освоения этой области.

В современном мире, начиная со здравоохранения и заканчивая мануфактурным производством, повсеместно используется глубинное обучение. Компании обращаются к этой технологии для решения сложных проблем, таких как распознавание речи и объектов, машинный перевод и так далее.

Одним из самых впечатляющих достижений этого года был AlphaGo,

2016-10-20 20:05

Нейросети научились распознавать устную речь не хуже человека


искусственные нейронные сети, распознавание речи



Microsoft / Youtube

Компания Microsoft усовершенствовала систему распознавания устной речи, работа которой основана на использовании нейросетей. Теперь система делает меньше ошибок, чем профессиональный специалист по набору текста. Статья ученых, описывающая программу, выложена на сервере препринтов ArXiv.Точный перевод устной речи в письменную - это одна из наиболее актуальных задач в области искусственного интеллекта. Технология преобразования речи в текст используется в

2016-10-17 14:20

Как сейчас используют нейросети: от научных проектов до развлекательных сервисов


модели машинного обучения, искусственные нейронные сети, искусственный интеллект, реализация нейронной сети, ИИ проекты

В 1960-х годах появился новый подраздел информатики - искусственный интеллект (ИИ). Полвека спустя инженеры продолжают развивать обработку естественного языка и машинное обучение, чтобы оправдать надежды на появление сильного ИИ.

Мы в 1cloud пишем в блоге не только о себе , но и разбираем занимательные темы вроде ментальных моделей или систем хранения данных на основе ДНК.

Сегодня мы расскажем о том, как машинное обучение используется сейчас: почему нейронные сети популярны у физиков, как

2016-10-13 21:05

Разнообразие нейронных сетей. Часть вторая. Продвинутые конфигурации


искусственные нейронные сети

В первой части мы разобрались с базовыми, не очень сложными видами архитектур искусственных нейронных сетей. Настало время закончить начатое. 

Глубинные свёрточные обратные графические сети (deep convolutional inverse graphics networks, DCIGN) названы слегка некорректно, поскольку они по сути являются вариационными автокодировщиками, кодирующая и декодирующая части которых представлены свёрточной и развёртывающей НС соответственно. Сети такого типа моделируют свойства в

2016-10-12 21:55

Нейронные сети для начинающих. Часть 1


искусственные нейронные сети



Привет всем читателям Habrahabr, в этой статье я хочу поделиться с Вами моим опытом в изучении нейронных сетей и, как следствие, их реализации, с помощью языка программирования Java, на платформе Android. Мое знакомство с нейронными сетями произошло, когда вышло приложение Prisma. Оно обрабатывает любую фотографию, с помощью нейронных сетей, и воспроизводит ее с нуля, используя выбранный стиль. Заинтересовавшись этим, я бросился искать статьи и «туториалы», в первую очередь, на Хабре. И к

2016-10-05 21:30

Подборка докладов о машинном обучении


машинное обучение, искусственные нейронные сети

1. Рассказ о концепции решающих деревьев: одной из самых распространенных техник машинного обучения.

2. Отличное выступление с конференции PyData в Амстердаме, посвящённое машинному обучению с использованием известной библиотеки Scikit-Learn.

3. Доклад «Рекуррентные нейронные сети: сегодня и завтра», в котором представляется краткий обзор работ в области изучения рекуррентных нейронных сетей.

2016-09-11 21:03

"Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)


большие данные, распознавание образов, методы машинного обучения, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup

1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся.

2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей.

3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям.

2016-09-06 15:26

Азбука ИИ: «Машинное обучение»


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения

В рамках совместного с МФТИ проекта «Азбука ИИ» мы уже писали о так называемых эволюционных алгоритмах, которые позволяют «выращивать» программы по принципам и законам дарвиновской эволюции. Однако пока такой подход к искусственному интеллекту это, безусловно, «гость из будущего». Но как системы искусственного интеллекта создают сегодня? Как их обучают? В этом нам помог разобраться Виктор Кантор, старший преподаватель кафедры алгоритмов и технологий программирования МФТИ, руководитель группы

2016-08-07 20:29

Самое главное о нейронных сетях. Лекция в Яндексе


искусственные нейронные сети, методы машинного обучения

Кажется, не проходит и дня, чтобы на Хабре не появлялись посты о нейронных сетях. Они сделали машинное обучение доступным не только большим компаниям, но и любому человеку, который умеет программировать. Несмотря на то, что всем кажется, будто о нейросетях уже всем все известно, мы решили поделиться обзорной лекцией, прочитанной в рамках Малого ШАДа, рассчитанного на старшеклассников с сильной математической подготовкой.

Материал, рассказанный нашим коллегой Константином Лахманом обобщает

2016-07-18 15:01

Сеть Хопфилда


генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети

Искусственный интеллект

1- Сеть Хопфилда2- Гетероассоциативная память3- Муравьиный алгоритм4- Метод отжига5- Генетический алгоритм6- Генетический алгоритм. Размещение графа на

2016-05-30 13:20

Введение в нейронные сети на примере нейронной сети Хопфилда


искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Статья посвящена введению в нейронные сети и примеру их реализации. В первой части дано небольшое теоретическое введение в нейронные сети на примере нейронной сети Хопфилда. Показано, как осуществляется обучение сети и как описывается ее динамика. Во второй части показано, как можно реализовать алгоритмы, описанные в первой части при помощи языка С++. Разработанная программа наглядно показывает способность нейронной сети очищать от шума ключевой образ. В конце статьи есть ссылка на исходный код