Основы искусственных нейронных сетей. Нейросети для чайников

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИРабота разума и сознаниеВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2018-05-03 20:48

Что такое искусственные нейронные сети (ИНС) в распознавании образов?


нейронные сети для чайников

Проблемы, решаемые в контексте ИНС и представляющие интерес для ученых и инженеров:

Классификация образов. Задача состоит в указании принадлежности входного образа (например, речевого сигнала или рукописного символа), представленного вектором признаков, одному или нескольким предварительно определенным классам. К известным приложениям относятся распознавание букв, распознавание речи, классификация сигнала электрокардиограммы, классификация клеток крови.

Кластеризация/категоризация. При

2018-04-02 13:04

Истинная реализация нейросети с нуля. Часть 2. Распознавание цифр


основы искусственных нейронных сетей

Dispute about eternal

Сердечно приветствую всех Хабравчан! С момента выхода первой части "Истинной реализации" (рекомендую ознакомиться) прошло достаточно много времени. Как внятных обучающих статей не было, так и нет, поэтому я решил подарить Вам возможность узнать от А до Я, как написать программу для распознавания цифр, в связи с тем, что мои знания в этой области заметно возросли. Как и в прошлый раз, предупреждаю, что данная статья ориентирована на тех, кто понимает основы работы

2018-03-10 15:09

Полезный YouTube-канал: как объяснить нейросети своей маме


основы искусственных нейронных сетей

Канал на доступных примерах и простым английским языком объясняет, что такое нейросети и глубокое обучение.

2018-02-08 23:29

Обучение однослойного персептрона. C#


искусственные нейронные сети, основы искусственных нейронных сетей

Нейронные сети на C# Обучение однослойного персептрона. C# Нейронные сети. Первичная обработка сигнала. Спектр. - YouTube Шокирующая правда об искусственном интеллекте и нейронных сетях! Смотреть всем! Создаем нейронную сеть на C#. Однослойный персептрон. Практическое применение нейронных сетей Нейронные сети доступно (Урок 2. Мозг) Нейронные сети доступно (Вводное видео) Нейронная сеть для игры на бирже (КИНСФ нелинейная

2018-01-09 14:51

Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Алексей Ивахненко


основы нейронных сетей

Курс: Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Лектор: Алексей Ивахненко | Организатор: CSClub

2017-12-03 16:39

Системы ИИ научились создавать умные модели для ML: дайджест для начинающих


искусственный интеллект, основы искусственных нейронных сетей, алгоритмы машинного обучения

В ноябре участники исследовательского проекта Google Brain опубликовали результаты эксперимента AutoML. Им удалось создать систему, которая порождает новые ИИ-модели, используя метод обучения с подкреплением. Реализованный таким образом алгоритм уже справляется с задачей лучше решений, полностью написанных человеком.

В этой статье мы расскажем об особенностях работы системы AutoML, а также приведем подборку книг и курсов по машинному обучению, которые помогут поближе познакомиться с

2017-11-29 16:56

Введение в нейронные сети на Golang


основы искусственных нейронных сетей

В этой статье я продемонстрирую вам пример простой нейронной сети на языке Golang с использованием готовой библиотеки.

Немного предисловия Начав изучать язык программирования Golang, мне стало интересно, что может этот язык в сфере машинного обучения. Тогда я начал искать примеры кода какой-либо НС на этом языке. К сожалению, ничего толкового найти не получилось. И вот тогда я решил переписать НС из этой статьи под GO.

Нейросеть Задача нейронной сети — решить, что делать персонажу, исходя из

2017-11-19 14:20

Deep Learning, искусственный интеллект и машинное обучение для чайников: объяснение на примере


основы теории нейронных сетей

Хотите сверкнуть интеллектом в компании коллег или поразить друзей в разговоре на актуальные технические темы? Упомяните в разговоре «Искусственный интеллект» или «Машинное обучение» — и дело в шляпе.

Термин «Искусственный интеллект» сейчас на слуху. Программисты хотят изучить ИИ. Руководители хотят внедрять ИИ в своих сервисах. Но на практике даже профессионалы не всегда понимают, что же такое это самое «ИИ». Эта статья призвана помочь

2017-11-11 11:57

НЕЙРОСЕТИ: Основы


основы искусственных нейронных сетей

Все это время ковырялся в своем мозгу и обнаружил, что некоторые аспекты мозга можно смоделировать в компуктерах.

2017-10-21 13:15

Глубокое обучение: быстрый старт для разработчиков


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Инструменты, которые помогут вам разработать нейронную сеть в первый же день изучения.

Здравствуйте!

Глубокое обучение считается чем-то вроде rocket science: звучит круто, выглядит сложно и содержит всякую математику. На самом деле все не так сложно. Вот вам перевод руководства по глубокому обучению «Deep Learning for Developers: Tools You Can Use to Code Neural Networks on Day 1» от Эмиля Волнера.

Текущая волна интереса к глубокому обучению началась лет пять назад. Экспоненциальный

2017-08-02 21:27

Введение в Deep Learning Григорий Сапунов, Intento


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Вчера и сегодня Григорий Сапунов (CTO в Intento) рассказал на летней школе очень хорошее введение в Deep Learning, включая краткий обзор всех современных структур нейронных сетей. А мы его уже взяли и смонтировали для вас.

Лекция 1 – Введение в машинное обучение – видео https://youtu.be/qqv2BlHPw54, слайды

Лекция 2 – Введение в Deep Learning – видео https://youtu.be/40mnpYTPpJg, слайды

2017-07-21 20:01

Что читать о нейросетях


искусственные нейронные сети, основы искусственных нейронных сетей

Нейросети переживают второй Ренессанс. Сначала еще казалось, что сообщество, решив несколько прикладных задач, быстро переключится на другую модную тему. Сейчас очевидно, что спада интереса к нейросетям в ближайшем будущем не предвидится. Исследователи находят новые способы применения технологий, а следом появляются стартапы, использующие в продукте нейронные сети.

Стоит ли изучать нейросети не специалистам в области машинного обучения? Каждый для себя ответит на этот вопрос сам. Мы же

2017-06-13 14:11

Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение.


пример нейронной сети, искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, основы искусственных нейронных сетей

В открытом доступе появилась нарезка видеозаписей интенсива «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение». (3 части)

Часть 1: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_1.

Часть 2: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_2.

Часть 3: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_3.

В рамках интесива вы познакомитесь с устройством нейросетей, начиная с простых архитектур и заканчивая так называемым глубоким обучением — сетями, в которых десятки и сотни слоев. Мы рассмотрим

2017-06-02 12:16

Машинное обучение для чайников


методы машинного обучения, основы нейронных сетей

С технологиями машинного обучения сегодня сталкивается повседневно каждый житель мегаполиса. Но не каждый знает, на что машинное обучение действительно способно. Кадр из м/ф «Призрак в доспехах»

(источник: Википедия)

Машинное обучение с каждым днем занимает всё большее место в нашей жизни ввиду огромного спектра его применений. Начиная от анализа пробок и заканчивая самоуправляемыми автомобилями, всё больше задач перекладывается на самообучаемые машины.

Мы порой даже примерно не

2017-03-16 18:50

Библиотеки для глубокого обучения Theano/Lasagne


методы машинного обучения, основы нейронных сетей

Параллельно с публикациями статей открытого курса по машинному обучению мы решили запустить ещё одну серию — о работе с популярными фреймворками для нейронных сетей и глубокого обучения.

Я открою этот цикл статьёй о Theano — библиотеке, которая используется для разработки систем машинного обучения как сама по себе, так и в качестве вычислительного бекэнда для более высокоуровневых библиотек, например, Lasagne, Keras или Blocks.

Theano разрабатывается с 2007 года главным образом группой

2016-11-15 14:29

Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Введение Представляем вторую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью получить достойную производительность на двух наборах данных: MNIST (классификация рукописных цифр) и CIFAR-10 (классификация небольших изображений по десяти классам: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль и грузовик). На прошлом уроке мы ввели базовые

2016-11-09 00:10

Глубокое обучение для новичков: распознаем рукописные цифры


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Представляем первую статью в серии, задуманной, чтобы помочь быстро разобраться в технологии глубокого обучения; мы будем двигаться от базовых принципов к нетривиальным особенностям с целью получить достойную производительность на двух наборах данных: MNIST (классификация рукописных цифр) и CIFAR-10 (классификация небольших изображений по десяти классам: самолет, автомобиль, птица, кошка, олень, собака, лягушка, лошадь, корабль и грузовик).

Интенсивное развитие технологий машинного

2016-06-09 19:00

Разработка - Нейросети для чайников. Начало


основы нейронных сетей, пример нейронной сети

Так получилось, что в университете тема нейросетей успешно прошла мимо моей специальности, несмотря на огромный интерес с моей стороны. Попытки самообразования несколько раз разбивались невежественным челом о несокрушимые стены цитадели науки в облике непонятных «с наскока» терминов и путанных объяснений сухим языком вузовских учебников.

В данной статье (цикле статей?) я попытаюсь осветить тему нейросетей с точки зрения человека непосвященного, простым языком, на простых примерах,
 

2018-04-23 14:48

Как создать нейросеть всего из 30 строк JavaScript-кода


основы нейронных сетей

Перевод How to create a Neural Network in JavaScript in only 30 lines of code.

В этой статье мы рассмотрим, как можно создать и обучить нейросеть с помощью библиотеки Synaptic.js, позволяющей проводить глубокое обучение в связке Node.js с браузером. Давайте создадим простейшую нейросеть, решающую XOR-уравнение. Также можете изучить специально написанный интерактивный туториал. Но прежде чем переходить к коду, давайте поговорим об основах нейросетей.

Нейроны и синапсы

Основной

2018-03-28 21:00

Наглядное введение в нейросети на примере распознавания цифр


теория распознавания образов, основы теории нейронных сетей

При помощи множества анимаций на примере задачи распознавания цифр и модели перцептрона дано наглядное введение в процесс обучения нейросети.

Продолжаем серию первоклассных иллюстративных курсов 3Blue1Brown (смотрите наши предыдущие обзоры по линейной алгебре и матанализу) курсом по нейронным сетям.

Первое видео посвящено структуре компонентов нейронной сети, второе – ее обучению, третье – алгоритму этого процесса. В качестве задания для обучения взята классическая задача

2018-03-24 20:27

Пощупать нейросети или конструктор нейронных сетей


искусственные нейронные сети, основы искусственных нейронных сетей

Я давно интересовался нейросетями, но только с позиции зрителя – следил за новыми возможностями, которые они дают по сравнению с обычным программированием. Но никогда не лез ни в теорию, ни в практику. И вдруг (после сенсационной новости о AlphaZero) мне захотелось сделать свою нейросеть. Посмотрев несколько уроков по этой теме на YouTube, я немного врубился в теорию и перешёл к практике. В итоге я сделал даже лучше, чем свою нейросеть. Получился конструктор нейросетей и наглядное пособие по

2018-03-09 15:00

Самый понятный видеокурс о том, как работают нейросети


основы искусственных нейронных сетей

Нейронные сети произвели фурор в  IT, и интерес к ним не угасает. Эта подборка видеолекций внесёт ясность в понимание процессов нейросети.

Нейронные сети. Введение

Сравнительно недавно появилась возможность создавать искусственные нейронные сети. Существуют программы, позволяющие моделировать и создавать нейросети. Стало понятно, что применение этой технологии полезно в большинстве отраслей: математика, медицина, компьютерные науки и т. д. Об этом и пойдёт разговор на первой

2018-02-20 12:01

Введение в нейронные сети с использованием Python. Ян Анисимов, Инсит-телеком


основы теории нейронных сетей

В докладе рассматриваются основные концепции и модели нейронных сетей. Показаны практические примеры их применения. Описываются основные фреймворки, которые используются в глубинном обучении. Даются их основные преимущества и недостатки. Даны примеры кода простых нейронных сетей, решающих прикладные задачи.

Презентация доклада:

2018-01-25 12:30

Введение в нейронные сети.


нейронные сети для чайников

Лекция 1. Введение в нейронные сети.

Лекция 2. Машинное обучение в эпоху больших данных.

Лекция 3. Перцептрон и однослойные сети.

Лекция 4. Backpropagation. Многослойные нейронные сети.

Лекция 5. Введение в свёрточные сети.

Лекция 6. Современные CNN архитектуры.

Лекция 7. Задачи детектирования и сегментации

2017-12-15 14:01

Хотите знать, как работает Deep Learning? Вот быстрый гайд


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Глубокое обучение (оно же Deep Learning) – самый популярный тип машинного обучения. Читайте в статье о тонкостях работы с ним.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML) – это две самые горячо обсуждаемые темы. Термин «искусственный интеллект» бросается небрежно каждый день. Вы слышите, как начинающие разработчики говорят, что хотят освоить ИИ, но часто они даже не понимают, что это такое. После того, как вы прочтете эту статью, вы поймете основы ИИ и ML. Что еще более важно, вы

2017-11-15 10:51

Введение в нейросети


основы теории нейронных сетей

Искусственные нейронные сети сейчас находятся на пике популярности. Можно задаться вопросом, сыграло ли громкое название свою роль в маркетинге и применении этой модели. Я знаю некоторых бизнес-менеджеров, радостно упоминающих об использовании в их продуктах «искусственных нейронных сетей» и «глубокого обучения». Так ли рады были бы они, если бы их продукты использовали «модели с соединёнными кругами» или «машины „совершишь ошибку — будешь наказан“»? Но, вне всяких сомнений, искусственные

2017-11-08 21:30

But what *is* a Neural Network? | Deep learning, chapter 1


нейронные сети для чайников

Нейронные сети и глубокое обучение (deep learning)

Глава 1. Что такое нейронная сеть?

Глава 2. Как учатся нейронные сети? Метод градиентного спуска.

Глава 3. Что такое метод обратного распространения ошибки и что он на самом деле делает?

Глава 3. (Приложение) Расчет обратного распространения.

2017-11-01 11:02

1. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Основы нейронных сетей | Технострим


основы теории нейронных сетей

Нейронные сети в машинном обучении

1. Основы нейронных сетей

2. Детали обучения нейронных сетей

3. Библиотеки для глубинного обучения

4. Сверточные нейронные сети

5. Улучшение сходимости нейросетей

6. Архитектуры глубинных сетей

7. Методы оптимизации

2017-10-24 07:45

Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи


нейронные сети для чайников

Мы часто слышим такие словесные конструкции, как «машинное обучение», «нейронные сети». Эти выражения уже плотно вошли в общественное сознание и чаще всего ассоциируются с распознаванием образов и речи, с генерацией человекоподобного текста. На самом деле алгоритмы машинного обучения могут решать множество различных типов задач, в том числе помогать малому бизнесу, интернет-изданию, да чему угодно. В этой статье я расскажу как создать нейросеть, которая способна решить реальную

2017-10-16 19:15

Введение в архитектуры нейронных сетей


основы теории нейронных сетей, нейросеть пример

Григорий Сапунов (Intento) Меня зовут Григорий Сапунов, я СТО компании Intento. Занимаюсь я нейросетями довольно давно и machine learning’ом, в частности, занимался построением нейросетевых распознавателей дорожных знаков и номеров. Участвую в проекте по нейросетевой стилизации изображений, помогаю многим компаниям.

Давайте перейдем сразу к делу. Моя цель — дать вам базовую терминологию и понимание, что к чему в этой области, из каких кирпичиков собираются нейросети, и как это

2017-09-07 14:51

36 материалов о нейросетях: книги, статьи и последние исследования


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Что делать, если хочется побольше узнать про нейронные сети, методы распознавания образов, компьютерное зрение и глубокое обучение? Один из очевидных вариантов — подыскать для себя какие-либо курсы и начать активно изучать теорию и решать практические задачи. Однако на это придется выделить значительную часть личного времени. Есть другой способ — обратиться к «пассивному» источнику знаний: выбрать для себя литературу и погрузиться в тему, уделяя этому всего полчаса-час в день.

Поэтому, желая

2017-06-25 18:00

Лучший видеокурс по нейронным сетям на русском


методы машинного обучения, пример нейронной сети, основы нейронных сетей

Искусственные нейронные сети упакованы в удобный видеокурс, который научит новичков и освежит знания тех, кто уже давно прошел базис.

1. Искусственные нейронные сети. Введение

Когда используют нейронные сети, и как они работают? Первый урок состоит из ответов на эти вопросы. Работа нейронной сети объясняется с помощью удобных схем, и проводится аналогия с человеческим мозгом. Стоит отметить, что каждый видеоурок дополнен выводами и заданиями.

2. Немного биологии

Сравнение с

2017-04-17 16:55

Введение в машинное обучение с tensorflow


методы машинного обучения, основы нейронных сетей

Если мы в ближайшие пять лет построим машину с интеллектуальными возможностями одного человека, то ее преемник уже будет разумнее всего человечества вместе взятого. Через одно-два поколения они попросту перестанут обращать на нас внимание. Точно так же, как вы не обращаете внимания на муравьев у себя во дворе. Вы не уничтожаете их, но и не приручаете, они практически никак не влияют на вашу повседневную жизнь, но они там есть. Сет Шостак

Введение. Серия моих статей является расширенной

2017-04-12 17:00

Глубокое обучение на Python


искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, основы искусственных нейронных сетей

Курс начального уровня по программированию глубоких нейронных сетей и глубокому обучению на Python.

1. Введение

2. Искусственные нейронные сети

3. Обучение нейронных сетей

4. Библиотеки глубокого обучения

5. Распознавание рукописных цифр

6. Анализ качества обучения нейронной сети

7. Сверточные нейронные сети

8. Распознавание объектов на изображениях

9. Рекуррентные нейронные сети

2016-09-04 21:20

Введение в основные принципы нейронных сетей


искусственные нейронные сети, основы искусственных нейронных сетей

1. Введение в основные принципы нейронных сетей.

2. Доклад «Рекуррентные нейронные сети: сегодня и завтра». Докладчик представляет краткий обзор работ в области изучения рекуррентных нейронных сетей и рассказывает о модификациях, с помощью которых они могут обучаться более сложным алгоритмам.

3. Нейронная сеть на PHP? Почему нет? Разбор принципа работы и написание образца ее кода.

4. Демонстрация того, как можно с легкостью обмануть нейронную сеть, распознающую картинки,