Теория вероятности

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематика

Авторизация



RSS


RSS новости

Новостная лента форума ailab.ru

 

2018-08-08 03:56

Мультивселенная существует


Теория хаоса, теория вероятности

Физик-теоретик Джозеф Полчинский из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре спрогнозировал год завершения создания квантовой теории гравитации. По мнению ученого, это произойдет в 2131 году, а в основу ляжет теория струн, которую подавляющее большинство современных физиков и математиков признают единственным кандид

2018-07-21 11:11

Проверка независимости с помощью байесовской статистики


теория вероятности

Давно обещал рассказать, как можно проверять гипотезы о независимости переменных с помощью байесовской статистики, вместо стандартного критерия хи-квадрат. Мой рассказ по необходимости содержит много технических подробностей; тем не менее, я постараюсь сделать его доступным для тех, кто знает основы теории вероятностей и при этом хочет разобрать

2018-07-09 17:01

Математика для программистов: теория вероятностей


теория вероятности, актуальная математика

Некоторые программисты после работы в области разработки обычных коммерческих приложений задумываются о том, чтобы освоить машинное обучение и стать аналитиком данных. Часто они не понимают, почему те или иные методы работают, и большинство методов машинного обучения кажутся магией. На самом деле, машинное обучение базируется на мат

2018-03-26 17:00

Лекция 1 | Основы байесовского вывода


теория вероятности

Лекция 1 | Курс: Основы байесовского вывода | Лектор: Сергей Николенко | Организатор: Математическая лаборатория имени П.Л.Чебышева СПбГУ
Смотрите это видео на Лекториуме: https://www.lektorium.tv/ZxQ

Другие лекции по курсу «Основы байесовского вывода» доступны для просмотра по ссылке: https://www.lektoriu