Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

МЕНЮ

Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Тарифы
Регистрация на сайте

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИРабота разума и сознаниеВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS

RSS новости

Авторизация

Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2018-04-20 13:05

Смартфон научили распознавать предметы по стуку

теория распознавания образов

ACM SIGCHI / YouTube

Корейские инженеры разработали алгоритм, позволяющий смартфонам распознавать предметы при столкновении с ними. С его помощью пользователь может, например, запустить фитнес-трекер, стукнув смартфоном об велосипед. После тренировки алгоритма его точность составила до 99,7 процентов для некоторых объектов, сообщается в работе, которая будет представлена на конференции CHI 2018.

Для взаимодействия смартфонов с физическими объектами

2018-04-12 12:27

Мечтают ли нейросети об электроовцах?

ошибки нейронных сетей, распознавание образов

Если вы пользуетесь интернетом, вы наверняка взаимодействовали с нейросетями. Это разновидность алгоритма машинного обучения, используемая во многих областях, от перевода языков до финансового моделирования. Одна из специальностей этого подхода – распознавание изображений. Несколько компаний – включая Google, Microsoft, IBM и Facebook – разработали свои алгоритмы разметки фотографий. Но пока эти алгоритмы могут совершать очень странные ошибки.

API для компьютерного зрения

2018-04-11 15:47

Новый алгоритм сообщит о подмене лиц на видео

методы распознавания образов, искусственный интеллект

Nie?ner et al. / arXiv 2018

Европейские ученые научили алгоритм выявлять подмену лиц в видеороликах. Для обучения программы исследователи создали масштабный датасет из полумиллиона изображений, которые взяты из более чем тысячи видео, созданных с использованием алгоритма face2face. Препринт с описанием работы опубликован на сайте arXiv.org.

Развитие машинного обучения позволило разработчикам решать задачи, ранее труднодоступные для компьютера: например, эффективно

2018-03-22 14:21

ComputerVision и с чем его едят

техническое зрение, методы распознавания образов

С развитием компьютерных мощностей и появлением множества технологий обработки изображений всё чаще стал возникать вопрос: а можно ли научить машину видеть и распознавать образы? Например, отличать кошку от собаки или даже бладхаунда от бассета? О точности распознавания говорить не приходится: наш мозг несравнимо быстрее может понять, что перед нами, при условии, что раньше мы получили достаточно сведений об объекте. Т.е. даже видя только часть собаки, мы можем с уверенностью сказать, что это

2018-03-20 17:14

Ученые изобрели новый способ обмана систем распознавания лиц

теория распознавания образов, искусственный интеллект

Китайские исследователи создали устройство, помогающее не только скрыть личность, но и выдать себя за другого человека.

С каждым днем системы распознавания лиц становятся сложнее и все чаще используются в повсеместной жизни, к примеру, в минувшем году компания Apple выпустила смартфон iPhone X, оснащенный биометрической системой Face ID. Однако подобные системы можно обмануть, в частности, с помощью инфракрасных светодиодов. Инфракрасные лучи не видимы простому глазу, однако большинство камер

2018-03-03 09:41

«Одноклассники» запустили сервис распознавания лиц и поиск по фото

распознавание образов, искусственный интеллект, анализ социальных сетей

Пользователи социальной сети «Одноклассники» получили возможность находить знакомых по фотографии и отмечать друзей на фото в один клик. Функция автоматической отметки людей на фото стала сегодня доступна всем пользователям соцсети. В основе сервиса – технология распознавания лиц на основе компьютерного зрения и нейросетей.

С помощью функции распознавания лиц пользователи получат больше поводов для обмена эмоциями со своими близкими, а также смогут по одной загруженной фотографии найти

2018-02-28 13:29

Месяц назад случилась еще одна тихая революция, а мы и не заметили.

алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Месяц назад случилась еще одна тихая революция, а мы и не заметили.

Распознавание речи - такая часть NLP, которая обычно выделяется в отдельное направление, и специалистов в ней гораздо меньше, чем в тематиках, связанных непосредственно с текстом. Разработка систем распознавания речи традиционно считалась очень дорогой, и позволить ее могли себе лишь крупные компании. Теперь все изменится:

Facebook выпустил wav2letter - опен-сорсную библиотеку для распознавания звучащей речи в текст.

2018-02-27 23:30

Классификация объектов в режиме реального времени

искусственный интеллект примеры, теория распознавания образов, алгоритмы машинного обучения

Автор: Игорь Пантелеев, Software Developer, DataArt

Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью

2018-02-26 12:30

Сохранить деньги и избежать мошенничества: где и как в России используют систему распознавания лиц

теория распознавания образов, искусственный интеллект

Нас просто обвести вокруг пальца: было доказано, что при распознавании лица человека мы ошибаемся примерно в 10 раз чаще машины. Исследования проводились в Массачусетском университете на основе алгоритмов VisionLabs.

VisionLabs – это платформа, позволяющая распознавать лица с высокой точностью. Главный недостаток современных технологий распознавания лиц – ухудшение качества работы при низкой освещенности и изменении положения головы или ракурса.

Поэтому большинство подобных технологий

2018-02-25 14:00

Технологии распознавания речи. Системы искусственного интеллекта, распознающие речь, прошли большой путь развития от появления в 1970-х годах до наших дней.

алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

В рамках проекта «Банк знаний», созданного вместе с Корпоратив ным университетом Сбербанка и посвященного современным технологиям и новым компетенциям, о развитии систем распознавания речи рассказывает Андрей Савченко, доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.

Системы искусственного интеллекта, распознающие речь, прошли большой путь развития от появления в 1970-х годах до наших дней. Прогресс связан не только с тем, что возникли

2018-02-24 07:02

На что способна новая российская авиабомба "Дрель"

методы распознавания образов

Разработанная НПО "Базальт" планирующая авиабомба "Дрель" будет принята на вооружение в 2018 году, сообщил глава концерна "Техмаш" Владимир Лепин. Государственные испытания боеприпаса вошли в завершающую стадию, после их успешного завершения ожидается заключение контракта на серийное производство. В чем преимущества планирующих бомб перед крылатыми ракетами и российской "Дрели" перед американской AGM-154B - в нашем материале.

Авиабомба ПБК-500У "Дрель" Фото: Сергей Птичкин/РГ

Вдали

2018-02-17 11:57

«В какой-то момент нейронные сети научились строить вещи, который человек предсказать не способен!»

теория распознавания образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, большие данные big data

«Облако» за минуту с Леонидом Волковым:

— «Большие данные» и их магия;

— Нейронные сети строят прогнозы лучше, чем человек;

— Анализ картинок и нейросеть, которая учит себя сама;

— Распознавание лиц.

Смотрите «Облако» целиком: youtu.be/W2mRzsjSBAc

2018-02-14 17:04

Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожих

распознавание образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети

Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей. {display: none;} { float: right; font-size: 25px; color: black; text-decoration:

2018-02-13 11:05

SmartData 2017 лучшее - YouTube

теория распознавания образов, нейросеть пример, большие данные big data, искусственный интеллект

Видео с конференции SmartData 2017 открыты для всех желающих!

Творческий ИИ, Data Science, свёрточные сети, распознавание образов и математический хардкор – мастхэв для тех, кто может в Big Data.

2018-02-11 04:30

Ученые ТУСУРа изучают шепот, чтобы научить машины распознавать речь.

алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Исследователи Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) изучают устную речь человека с помощью уникального математического аппарата, чтобы разработать принципиально новые алгоритмы распознавания речи для создания интерфейсов человек-компьютер, сообщает в четверг инновационный портал Томской области.

Уточняется, что существующие системы распознавания устной речи не учитывают вариативность окончаний и других особенностей спонтанной устной речи, неспособны

2018-02-09 13:00

Китай преодолел барьеры в технологии 3D-распознавания человеческого лица с использованием структурированного света

теория распознавания образов, искусственный интеллект

Китайская компания "Юньцун кэцзи" /Cloudwalk Technology/ на днях представила "технологию распознавания лиц с использованием трехмерного структурированного света". Это ознаменовало успешное преодоление Китаем монополии технологии Face ID компании Apple. Также данная компания реализует внедрение результатов и локализацию имеющей глобальное значение передовой технологии распознавания лиц.

Данный подход получил известность вследствие его внедрения в iPhone X, где технология Face ID

2018-02-01 21:03

Как AI вставляет Николаса Кейджа в фильмы и делает порно со знаменитостями

алгоритмы машинного обучения, примеры ии, распознавание образов

Теперь нельзя верить политикам, говорящим что-то в YouTube-роликах, и «сливам» секс-видео звёзд. Реддит-юзеры научили AI заменять лица на видео, и в последние недели это так взорвалось, что ни одна знаменитость не осталась нетронутой. Больше всего досталось Нику Кейджу, который, с его экспрессивностью, давно стал золотой жилой для создателей мемов. Благодаря искусственному интеллекту и возможностями машинного обучения это вышло на новый уровень, так что сейчас к технологии присматриваются

2018-01-24 22:34

Знакомые лица: алгоритмы создания «типичного» портрета

теория распознавания образов, нейросеть пример, разработка по

Автор: Андрей Сорокин, Senior Developer DataArt

В конце прошлого года мы завершили R&D-проект, посвященный методам машинного зрения в обработке изображений. В результате мы создали ряд усредненных портретов IT-специалистов, работающих с разными технологиями. В этой статье я расскажу об изображениях «типичных» Java и .NET-программистов, подходящих для этого фреймворках и оптимизации процесса.

Тема машинного зрения меня интересует еще с аспирантуры — моя кандидатская была посвящена

2018-01-24 19:47

Обнаружение лиц на видео с помощью Movidius Neural Compute Stick

распознавание образов, реализация нейронной сети, алгоритмы машинного обучения

Не так давно в свет вышло устройство Movidius Neural Compute Stick (NCS), представляющее собой аппаратный ускоритель для нейронных сетей с USB интерфейсом. Меня заинтересовала потенциальная возможность применения устройства в области робототехники, поэтому я приобрел его и задумал запустить какую-нибудь нейросеть. Однако большинство существующих примеров для NCS решают задачу классификации изображений, а мне хотелось попробовать кое-что другое, а именно обнаружение лиц. В этой публикации я

2018-01-24 18:05

Дэвид Форсит — Компьютерное зрение

системы технического зрения, распознавание образов

Специалист по Computer Studies рассказывает об обучении сверточных нейросетей, компьютерной классификации изображений и приложениях компьютерного зрения

— Еще 50 лет назад не существовало ни компьютерного зрения, ни мультимедиа. Какие этапы прошло развитие этих технологий до 2012 года, когда глубокая нейронная сеть победила в распознавании изображений на ImageNet?

— Насчет мультимедиа это, скорее всего, верно, но компьютерное зрение существовало и 50 лет назад. В 1963 году Ларри Робертс из

2018-01-23 16:01

Facebook открыл код платформы Detectron для распознавания объектов на фотографиях

теория распознавания образов, ИТ-гиганты

Facebook открыл код платформы Detectron для распознавания объектов на фотографиях

Группа исследователей искусственного интеллекта из компании Facebook открыла исходные тексты платформы Detectron с реализацией набора алгоритмов для распознавания и классификации объектов на фотографиях.

Проект реализован на языке Python с использованием фреймворка глубинного машинного обучения Caffe2 и распространяется под лицензией Apache 2.0. Для загрузки подготовлена большая коллекция наборов данных

2018-01-18 14:14

Прошлое, настоящее и будущее технологий распознавания речи

алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, голосовые помощники

Голос — это будущее. Мировые технологические гиганты требуют жизненно важной доли рынка, а ComScore прогнозирует, что «до 50% всех поисковых запросов будут выполняться голосом уже к 2020 году».

Однако исторические антецеденты, которые привели нас к этому моменту, столь же важны, как и удивительны. В этом отчете мы отправляемся в путешествие по истории технологии распознавания речи, прежде чем предоставлять всеобъемлющий обзор текущего ландшафта, и даём советы, которые должны учитывать все

2018-01-17 20:44

Распознавание жестов движений на Android используя Tensorflow

алгоритмы машинного обучения, распознавание образов, примеры ии

Введение

В сегодняшние дни есть много разных способов взаимодействия со смартфонами: тач-скрин, аппаратные кнопки, сканер отпечатков пальцев, видео камера (например система распознавания лиц), D-PAD, кнопки на гарнитуре, и так далее. Но что насчет использования жестов движений?

Например быстрое перемещение телефона вправо или влево держа его в руке может очень точно отражать намерение перейти на следующую или предыдущую песню в плей-листе. Или же вы можете быстро перевернуть телефон

2018-01-06 18:22

Итоги развития компьютерного зрения за один год

техническое зрение, теория программирования, пример нейронной сети, методы распознавания образов

Часть первая. Классификация/локализация, обнаружение объектов и слежение за объектом

Этот фрагмент взят из недавней публикации, которую составила наша научно-исследовательская группа в области компьютерного зрения. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта ?—? о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии

2017-12-31 22:14

Оптическое распознавание символов на микроконтроллере

техническое зрение, методы распознавания образов

На сегодняшний день оптическое распознавание символов является частью решения таких прикладных задач, как распознавание и оцифровка текстов, распознавание документов, распознавание автомобильных номеров, определение номеров банковских карточек, чтение показаний счетчиков учета, определения номеров домов для создания карт (Google Street View) и т.д.

Распознавание символа означает анализ его изображения с целью получения некоторого набора признаков для сравнения их с признаками класса . Выбор
 

2018-04-14 12:10

ИИ Google научился распознавать голоса людей из беспорядочного хора толпы

ИТ-гиганты, распознавание образов, искусственный интеллект

Человек обладает способностью выделять голос собеседника из шума, например, в месте большого скопления людей. Эту способность называют «эффектом коктейльной вечеринки». Наш мозг загружает ненужные звуки. Автоматическое разделение звуков на отдельные дорожки компьютером также изучено, но до сих пор такая работа остаётся сложной задачей для машины.

Команда из Google представила самообучаемую систему, способную «выхватывать» речь человека с помощью одновременного распознавания аудио и

2018-03-28 21:00

Наглядное введение в нейросети на примере распознавания цифр

теория распознавания образов, основы теории нейронных сетей

При помощи множества анимаций на примере задачи распознавания цифр и модели перцептрона дано наглядное введение в процесс обучения нейросети.

Продолжаем серию первоклассных иллюстративных курсов 3Blue1Brown (смотрите наши предыдущие обзоры по линейной алгебре и матанализу) курсом по нейронным сетям.

Первое видео посвящено структуре компонентов нейронной сети, второе – ее обучению, третье – алгоритму этого процесса. В качестве задания для обучения взята классическая задача

2018-03-24 18:00

Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на языке Python

распознавание образов, искусственный интеллект

Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Создав безрамочный телефон без TouchID, Apple пришлось разработать новый метод для разблокировки устройства простым и быстрым способом. В то время как некоторые конкуренты продолжали использовать сканер отпечатка пальца, Apple решила обновить и революционизировать способ разблокировки телефона. Благодаря продвинутой (и удивительно маленькой) фронтальной

2018-03-20 11:10

Node.js + face-recognition.js: простое и надёжное распознавание лиц с помощью глубокого обучения

пример нейронной сети, методы распознавания образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения

Перевод статьи Node.js + face-recognition.js: Simple and Robust Face Recognition using Deep Learning.

В этой статье мы расскажем, как реализовать надёжную систему распознавания лиц с использованием face-recognition.js. Мы искали подходящую Node.js-библиотеку, которая умела бы аккуратно распознавать лица, но ничего не нашли. Пришлось писать самостоятельно!

В этом npm-пакете используется библиотека dlib, предоставляющая Node.js-биндинги для очень хорошо зарекомендовавших себя инструментов

2018-03-19 13:33

Классификация музыкальных композиций по исполнителям с помощью Скрытых Марковских Моделей

распознавание образов

Скрытые марковские модели (Hidden Markov Models) с давних времен используются в распознавании речи. Благодаря мел-кепстральным коэффициентам (MFCC), появилась возможность откинуть несущественные для распознавания компоненты сигнала, значительно снижая размерность признаков. В интернете много простых примеров использования HMM с MFCC для распознавания простых слов.

После знакомства с этими возможностями появилось желание опробовать этот алгоритм распознавания в музыке. Так родилась идея задачи

2018-03-18 21:01

Распознавание речи на python с помощью pocketsphinx или как я пытался сделать голосового ассистента

алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, голосовые помощники

Это туториал по использованию библиотеки pocketsphinx на Python. Надеюсь он поможет вам побыстрее разобраться с этой библиотекой и не наступать на мои грабли.

Началось все с того, что захотел я сделать себе голосового ассистента на python. Изначально для распознавания решено было использовать библиотеку speech_recognition. Как оказалось, я не один такой. Для распознавания я использовал Google Speech Recognition, так как он единственный не требовал никаких ключей, паролей и т.д. Для

2018-03-04 16:58

Google открыла доступ к самой большой базе мировых достопримечательностей Google-Landmarks

ИТ-гиганты, большие данные big data, распознавание образов

1 марта Google открыла доступ к большой базе данных для распознавания мировых памятников искусственного и природного происхождения. Набор «знаний» получил название Google-Landmarks и представлен в рамках соревнований от Kaggle на лучшие системы по распознаванию и поиску достопримечательностей.

Особенности Google-Landmarks

Набор данных содержит более 2 миллионов изображений, описывающих около 30 тысяч уникальных культурных

2018-03-02 20:08

Голландский инженер впускает кота домой с помощью системы распознавания морды

ИИ проекты, распознавание образов

Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.

Чтобы создать гаджет, Гарро использовал мини-компьютер Raspberry Pi с камерой и программным обеспечением, а также датчиков распознавания изображений и движений.

Вместо того, чтобы устанавливать дверцу для домашних животных, Гарро пришла в

2018-02-16 12:37

Израильская технология защитит от систем распознавания лиц

теория распознавания образов, искусственный интеллект

Базирующийся в Тель-Авиве стартап под названием D-ID создал алгоритм, способный защитить от систем, распознающих лица. Абсолютно незаметно он слегка корректирует на фотографиях некоторые черты лица так, чтобы изображение нельзя было соотнести ни с прочими снимками владельца, ни с его именем.Алгоритмы, распознающие лица, используются сейчас многими крупными ИТ-компаниями, а также Google, Facebook, Tencent. Они умеют отыскивать все оказавшиеся в сети цифровые картинки, изображающие любого

2018-01-25 14:00

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

методы распознавания образов, техническое зрение

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет

2 - Основы обработки изображений

3 - Особые точки. Сопоставление изображений

4 - Введение в машинное обучение

5 - Классификация изображений

6 - Свёрточные нейросети. Часть 1

7 - Свёрточные нейросети. Часть 2

8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц

2018-01-21 11:00

Python: распознавание объектов в реальном времени

искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, системы технического зрения, распознавание образов

В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.

Содержание статьи:

Часть 1: распознавание объектов в реальном времени — работаем с кодом

Пишем код для работы с командной строкой

Добавляем основные объекты

Пишем код для работы с кадрами

«Фильтруем» объекты

Оставшиеся задачи

Часть 2: тестируем распознавание объектов в реальном времени на веб-камере

Ссылки

2018-01-19 10:00

Введение в анализ изображений

теория распознавания образов

Анализ изображений и видео

Лекция 1. Введение в анализ изображений

Лекция 2. Image Processing p.1

Лекция 3. Image Processing p. 2

Лекция 4. Глобальные признаки

Лекция 5. Локальные признаки

Лекция 6. Параметрические модели

Лекция 7. Классификация объектов на изображении

Лекция 8. Глубокие нейронные сети

Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных

2018-01-17 18:16

Стилизация музыки с помощью нейросетей

искусственные нейронные сети, распознавание образов, реализация нейронной сети

За последнее десятилетие глубокие нейросети (Deep Neural Networks, DNN) превратились в превосходный инструмент для ряда ИИ-задач вроде классификации изображений, распознавания речи и даже участия в играх. По мере того, как разработчики пытались показать, чем обусловлен успех DNN в сфере классификации изображений, и создавали инструменты для визуализации (например, Deep Dream, Filters), помогающие понять, «что» именно «изучает» DNN-модель, возникло новое интересное применение: извлечение

2018-01-09 23:25

Безлимитное распознавание речи. Или как я перевожу в боте голосовые сообщения в текст

чатботы новости, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, примеры ии

Привет, хабр. Обычно я пишу программы для неговорящих людей, но решил ударится в крайности и сделать продукт для говорящих людей. Я хочу рассказать о разработке бота для VK, который переводит пересланные ему голосовые сообщения в текст. Сначала я использовал Yandex SpeechKit, но потом уперся в дневной лимит распознаваемых единиц и перешел на wit.ai, об этом и хочу рассказать, а также о фреймворке для создания ботов vk с помощью node.js, болтовне гугловского dialogflow.

0. ТЗ

Сделать

2018-01-04 21:00

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, распознавание образов

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

@proglib

1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов

2. Классификация изображений

3. Функции потерь и оптимизация

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейронные сети

6. Обучение нейронных сетей. Часть I

7. Обучение нейронных сетей. Часть II

8. Программное обеспечение для глубокого обучения

9. Сотовая нейронная сеть

10. Рекуррентные нейронные сети

2017-09-04 10:07

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.

теория распознавания образов

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.

Прикрепленные видео:

1. «Тегирование видеороликов Youtube» — Михаил Трофимов.

2. «Детекция и классификация транспортных средств» — Владимир Игловиков.

3. «Выявление рака лёгких на снимках томографа» — Александр Гущин

4. «Сегментация объектов на спутниковых снимках» — Артур Кузин.

5. «Распознавание категории объявления по изображению» — Артур Кузин.

Еще больше материалов по

2017-05-21 01:01

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй..

теория распознавания образов, искусственный интеллект

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...

2017-04-13 01:46

Идентифицируем зрителей из кинотеатра через FindFace

распознавание образов

Российская компания NtechLab, разработчик алгоритма FindFace, стала победителем первого в мире чемпионата по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge, организованном Университетом штата Огайо.

На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. В итоге алгоритм NtechLab оказался точнее, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса.

В основу сервиса положена технология распознавания лиц,

2017-04-01 12:30

Систему распознавания лиц в Galaxy S8 обманули с помощью фото

распознавание образов

Во время презентации новых флагманских смартфонов Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus представитель Samsung рассказал о пяти способах защиты устройства от посторонних. Помимо пароля, графического ключа и дактилоскопического датчика, новинки получили систему распознавания лиц и сканер радужной оболочки глаза. К сожалению, сразу все способы задействовать нельзя и владельцу устройства придётся выбрать что-то одно. Оба новых варианта интересны, но если сканирование радужки является достаточно надёжной

2017-01-11 21:30

Введение в глубинное обучение

искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Из статьи вы узнаете, что такое глубинное обучение. Также статья содержит множество ресурсов, которые вы сможете использовать для освоения этой области.

В современном мире, начиная со здравоохранения и заканчивая мануфактурным производством, повсеместно используется глубинное обучение. Компании обращаются к этой технологии для решения сложных проблем, таких как распознавание речи и объектов, машинный перевод и так далее.

Одним из самых впечатляющих достижений этого года был AlphaGo,

2016-12-15 14:03

Создайте свои собственные “Нейронные Картины” с помощью Глубокого Обучения

распознавание образов, искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети

Нейронные сети могут делать много разных вещей. Они могут понимать наши голоса, распознавать изображения и переводить речь, но знаете ли вы, что еще они умеют рисовать? Изображение сверху демонстрирует некоторые сгенерированные результаты применения нейронного рисования.

Сегодня я собираюсь познакомить вас с тем как это делается. Прежде всего, убедитесь, что у вас обновленная копия Ubuntu (14.04 — та, что использовал я). Вам необходимо иметь несколько гигов свободного пространства на жестком

2016-10-20 20:05

Нейросети научились распознавать устную речь не хуже человека

искусственные нейронные сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Microsoft / Youtube

Компания Microsoft усовершенствовала систему распознавания устной речи, работа которой основана на использовании нейросетей. Теперь система делает меньше ошибок, чем профессиональный специалист по набору текста. Статья ученых, описывающая программу, выложена на сервере препринтов ArXiv.Точный перевод устной речи в письменную - это одна из наиболее актуальных задач в области искусственного интеллекта. Технология преобразования речи в текст используется в

2016-09-11 21:03

"Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)

большие данные big data, распознавание образов, алгоритмы машинного обучения, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup

1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся.

2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей.

3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям.

2016-06-30 20:50

Искусственный интеллект от Google научился вычислять главного героя видео

распознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети

Компания Google представила три новых технологии распознавания изображений на конференции, которая прошла в Лас-Вегасе. Самой интересной является технология выделения на видео главного действующего лица, сообщает TechCrunch.

Для выделения главного действующего лица на изображении используется нейронная сеть. Она создает «маску внимания» для каждого кадра видео и определяет релевантность каждого персонажа в течение рассматриваемого отрезка времени.

Работу алгоритма Google

2016-03-29 20:35

Введение в распознавание образов

методы распознавания образов, алгоритмы распознавания речи

Введение в распознавание образов

1. Введение в распознавание образов

Лекция является введением в теорию распознавания образов. В ней раскрываются вопросы параметризации, нормализации, классификации и т.д.

2. Введение в распознавание речи