Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

Ученые обучили алгоритмы распознавать неразборчивый почерк, используя несколько заранее расшифрованных слов.

Демонстрация использования сохраненной нейросети для распознавания изображений. Курс "Программирование нейросетей на Python" - https://www.asozykin.ru/courses/nnpython

Ссылка на сохраненную нейросеть, которая используется в видео - https://github.com/sozykin/dlpython_course/raw/master/introduction/fashion_mnist_dense.h5

В предыдущей статье мы познакомились с AirTest IDE, но, на всякий случай, давайте повторим: AirTest IDE разработан компанией NetEase и предназначен для "hard-to-automate" приложений, таких как, например, игр. Собственно на них и делается основной упор разработчиками, хотя это не мешает использовать AirTest и для любых других приложений.

Перевод материала из блога студента Массачусетского технологического института Аниша Аталье.

Мы превратили экран Macbook в сенсорный с помощью оборудования общей стоимостью $1 и машинного распознавания образов. Эксперимент под названием «Сикстинский проект» (в честь нашей

F2ED — это датасет с размеченными изображениями человеческих лиц. Датасет предназначен для решения задачи end-to-end распознавания эмоций по данным с камер слежения. Данные собирались исследователями из Fudan University и Ping An OneConnect. Для аугментации изображений лиц людей в разных позах исследователи разработали FaPE-GAN.

Компания Recursion, которая занимается применением машинного обучения для разработки лекарств, опубликовала датасет RxRx1. RxRx1 содержит в себе 296 гигабайт изображений с микроскопа. Компания запустила соревнование на Kaggle по распознаванию технического шума на снимках клеток.

Правда, ей поддаются далеко не все из них

На прошлой лекции мы получили первое представление о компьютерном зрении и его истории. Сегодня мы обсудим алгоритмы классификации изображений и увидим, как они работают на практике.

Несколько слов о классификации

Исследователи обнаружили, что система ошибается в 81% случаев и в подавляющем большинстве указывает на лица, которые не числятся в розыске. Однако лондонская городская полиция, несмотря на большое количество ошибок, уже заявила о том, что продолжит внедрять технологию.

Ученые из Беркли собрали десятки тысяч фотографий, с распознаванием которых нейросети справиться не могут.

Перевод материала разработчика IBM Watson Николаса Бурдакоса.

Перевод подготовлен командой онлайн-школы английского языка Skyeng.

Российский исседователь Андрей Савченко создал метод, который позволяет ускорить распознавание образов на видео. Обученная по новому алгоритму нейросеть принимает решения в десять раз быстрее. Работа представлена на страницах Information Sciences.

Общепринятый подход: без глубокого обучения

Редакция Библиотеки программиста подготовила советы по глубокому обучению на примере компьютерного зрения и распознавания объектов.

Введение

При помощи множества анимаций на примере задачи распознавания цифр и модели перцептрона дано наглядное введение в процесс обучения нейросети.

Продолжаем серию первоклассных иллюстративных курсов 3Blue1Brown (смотрите наши предыдущие обзоры по линейной алгебре и матанализу) курсом по нейронным сетям.

Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Это туториал по использованию библиотеки pocketsphinx на Python. Надеюсь он поможет вам
побыстрее разобраться с этой библиотекой и не наступать на мои грабли.

Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.