Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

Технологические компании незаметно изучали ваши фотографии, чтобы улучшить системы распознавания лиц. И вот как им это удалось.

Ваше лицо в руках корпораций

Newочём• 281

Подкасты недоступны в мобильной версии

Компьютерное зрение и распознавание образов нейронной сетью на C#

Знаковая научная работа от 2012 года преобразовала область программного распознавания изображений

В этом видео Илья Захаркин (ФИВТ МФТИ, NeurusLab) расскажет об одном из самых важных применений свёрточных нейросетей -- о детектировании объектов на изображениях.

1 - Введение. Часть 1

2 - Введение. Часть 2

3 - Обработка изображений

4 - Простые методы анализа изображений

5 - Модели изображений

6 - Локальные особенности

7 - Машинное обучение и классификация изображений

8 - Поиск и локализация объектов" на YouTube

Здравствуйте. Меня зовут Ибадов Илькин, я студент Уральского федерального университета.

Наш курс продолжается, его вторая часть активно разрабатывается, и уже на этой неделе состоится занятие по распознаванию речи (speech2text) ?

Тем временем мы решили собрать текущие занятия второй части курса в одном месте (напомним, что всё публикуется на нашем YouTube-канале, ссылка есть в Ссылках сообщества) ?

Одной из главных проблем внедрения 2D-систем распознавания лиц – при всех преимуществах технологии - остается проблема противодействия подлогу: то есть попыткам подменить настоящее лицо фотографией или видео.

Оказывается, нейросети уже давно могут «притворяться» людьми — рассказываем про новую модель генеративно-состязательной сети (GAN), которая распознаёт системы CAPTCHA на 32 посещаемых веб-сайтах.

Автор: Roberto Iriondo, Machine Learning Department of Carnegie Mellon University

ДИСКЛЕЙМЕР

Компьютерное зрение стало широко распространённой темой, позволяющей создавать множество великолепных сервисов. В этой статье вы познакомитесь с некоторыми JS-фреймворками для работы с компьютерным зрением.

TensorFlow.js

Рассказывает Адам Гайтги, разработчик из Калифорнии.

Я живу в прекрасном городе. Но как и в большинстве городов, поиски свободного места для парковки здесь всегда раздражают. Места быстро занимают, и даже если у вас есть закреплённое место, друзьям просто так к вам не заехать, ведь им придётся искать, где бы оставить машину.

Общепринятый подход: без глубокого обучения

Редакция Библиотеки программиста подготовила советы по глубокому обучению на примере компьютерного зрения и распознавания объектов.

Введение

Видео версия туториала

giphy.com