Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Новости ИИРабота разумаВнедрение ИИРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2018-01-18 14:14

Прошлое, настоящее и будущее технологий распознавания речи


алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, голосовые помощники

Голос — это будущее. Мировые технологические гиганты требуют жизненно важной доли рынка, а ComScore прогнозирует, что «до 50% всех поисковых запросов будут выполняться голосом уже к 2020 году».

Однако исторические антецеденты, которые привели нас к этому моменту, столь же важны, как и удивительны. В этом отчете мы отправляемся в путешествие по истории технологии распознавания речи, прежде чем предоставлять всеобъемлющий обзор текущего ландшафта, и даём советы, которые должны учитывать все

2018-01-06 18:22

Итоги развития компьютерного зрения за один год


техническое зрение, теория программирования, пример нейронной сети, методы распознавания образов

Часть первая. Классификация/локализация, обнаружение объектов и слежение за объектом

Этот фрагмент взят из недавней публикации, которую составила наша научно-исследовательская группа в области компьютерного зрения. В ближайшие месяцы мы опубликуем работы на разные темы исследований в области Искусственного Интеллекта ?—? о его экономических, технологических и социальных приложениях — с целью предоставить образовательные ресурсы для тех, кто желает больше узнать об этой удивительной технологии

2017-12-31 22:14

Оптическое распознавание символов на микроконтроллере


техническое зрение, методы распознавания образов

На сегодняшний день оптическое распознавание символов является частью решения таких прикладных задач, как распознавание и оцифровка текстов, распознавание документов, распознавание автомобильных номеров, определение номеров банковских карточек, чтение показаний счетчиков учета, определения номеров домов для создания карт (Google Street View) и т.д.

Распознавание символа означает анализ его изображения с целью получения некоторого набора признаков для сравнения их с признаками класса . Выбор

2017-12-28 18:00

Распознавание лиц: как это работает и что с ним будет дальше?


методы распознавания образов

Вы поднимаетесь по лестнице и заходите в лифт. Он знает, на какой этаж вам нужно. Двери в квартиру сами открываются перед вами. Компьютер и телефон «узнают» вас и не требуют ввода пароля. Автомобили, социальные сети, магазины — все приветствуют вас, едва завидев, обращаются к вам по имени и предугадывают каждый ваш шаг. Так работает распознавание лиц. Нравится? Пугает?

На первый взгляд может показаться, что любая организация, которая может себе такое позволить, следит

2017-12-22 11:46

Систему распознавания лица Windows Hello обманули низкокачественным снимком


распознавание образов, ошибки нейронных сетей

Тестирование выполняли специалисты по безопасности из немецкой компании SySS. В процессе проведения эксперимента установлено, что обмануть функцию распознавания лиц Windows Hello, являющуюся неотъемлемой частью разных версиий ОС Windows 10, возможно с помощью распечатанной на принтере фотографии.

Эксперименты проводились на планшетном ПК Microsoft Surface Pro 4. На первом этапе испытанию подверглась установленная операционная система Windows 10 Anniversary Update. Версия ОС, выпущенная в

2017-12-18 11:01

Визуальный код


методы распознавания образов

Наш преподаватель вкратце рассказывает о визуальном коде в изображении и о распознавании образов. Если вы когда-нибудь задавались вопросом "Как через картинку передать мысль или ощущение", то вот это самая-самая основа.

2017-12-17 04:21

Распознавание человека по движениям мышки


распознавание образов

Группа итальянских компьютерных специалистов разработала алгоритм, позволяющий опознавать человека, выдающего себя за другого, по движениям компьютерной мышки. Ученые рассчитывают, что он поможет защищать данные пользователей при взломе или находить тех, кто подает ложную информацию о себе. Исследование опубликовано в журнале PLOS ONE.

Разработчики алгоритма нашли способ определять, что человек за компьютером лжет, когда заполняет поля с информацией о себе. Главное отличие этого алгоритма от

2017-12-08 00:00

AIML-4-4-1 Задача распознавания


методы кластеризации данных, распознавание образов

Классификация и распознавание образов

@iamdev

**********************************************

1 Задача распознавания

2 Построение структуры нейронной сети

3 Kernel Trick

4 Задача классификации

5 Применение карты Кохонена для классификации

6 Анализ и визуализация данных с помощью карты Кохонена

2017-11-18 11:04

Лицо как ID: 5 примеров использования технологии распознавания лиц 


кибербезопасность, распознавание образов

Сегодня на рынке представлены сразу несколько типов подобных систем и выполняют они разные по уровню сложности задачи: от дистанционного распознавания в толпе до учета рабочего времени в офисе. Решения для распознавания лиц доступны заказчикам на разных платформах — это серверная архитектура, мобильные и встраиваемые решения и облачные сервисы.

Современные системы работают на нейросетевых алгоритмах глубокого

2017-11-17 22:38

Awake Inspector — устройство, помогающее не уснуть за рулём


машинное обучение Python, распознавание образов

Разработчики из России представили устройство Awake Inspector, которое помогает водителям не уснуть за рулём.

Прибор работает с помощью технологии распознавания лиц и машинного обучения, на массовое производство собирают деньги через краудфандинг.

2017-11-08 14:09

Задача распознавания речи пока не решена


алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

С тех пор, как на сцену распознавания речи вышло глубинное обучение, количество ошибок в распознавании слов кардинально уменьшилось. Но, несмотря на все те статьи, которые вы могли читать, у нас до сих пор нет распознавания речи человеческого уровня. У распознавателей речи много видов отказов. Для дальнейшего улучшения их нужно выделить и постараться устранить. Это единственный способ перейти от распознавания, подходящего для некоторых людей большую часть времени, к распознаванию, работающему

2017-11-04 10:56

Трудные картинки для распознавания образов


распознавание образов

Распознавание образов, Чарльз Брабин.

2017-11-03 13:14

Как оптимизировать сайт под голосовой поиск


алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

В настоящее время мобильные устройства и алгоритмы распознавания речи очень быстро прогрессируют. Таким образом, всё больше людей начинают пользоваться именно голосовым поиском для нахождения нужной информации.

Одной из особенностей такого поиска является то, что информация пользователю нужна здесь и сейчас. Поэтому предпочтение отдается именно голосовому набору, а не клавиатурному. Примеры таких запросов это «Лучший кинотеатр в Москве», «Как доехать до парка Горького», «Кто такой

2017-10-31 16:05

Опубликован код для определения reCaptcha с точностью 85%


машинное обучение, методы распознавания образов, пример нейронной сети

Исследователи из Мэрилендского университета и компании Vicarious опубликовали реализации двух различных методов обхода средств отсеивания интернет-ботов на основе капчи, в том числе позволяющих обойти защиту популярного сервиса reCaptcha. Методы интересны различиями в подходах - первый проект легко реализуем при помощи существующих сервисов, а второй потребовал существенных исследований в области распознавания образов и машинного обучения.

Первый проект получил название unCaptcha и позволяет

2017-10-30 19:47

Глубокое обучение с R и Keras на примере Carvana Image Masking Challenge


пример нейронной сети, методы распознавания образов

Привет, Хабр!

Пользователи R долгое время были лишены возможности приобщиться к deep learning-у, оставаясь в рамках одного языка программирования. С выходом MXNet ситуация стала меняться, но своеобразная документация и частые изменения, ломающие обратную совместимость, все еще ограничивают популярность данной библиотеки.

Гораздо привлекательнее выглядит использование R-интерфейсов к TensorFlow и Keras с бекендами на выбор (TensorFlow, Theano, CNTK), подробной документацией и

2017-10-27 15:00

ИИ нового типа сделал CAPTCHA бесполезной


искусственный интеллект, распознавание образов

Новому виду искусственного интеллекта (ИИ) удалось обмануть систему, призванную отличать живых людей от роботов.

Согласно публикации в журнале Science, ИИ смог успешно пройти проверку с помощью механизма CAPTCHA определенного вида. Точность прохождения составила 66,6%. Отметим, человек способен проходить CAPTCHA с точностью 87%. Если боту удается обмануть CAPTCHA хотя бы в 1% случаев, механизм считается непригодным.

Компьютеры отлично справляются с математическими вычислениями, способны

2017-10-26 12:13

Machine Learning without PhD


распознавание образов

Байрам Аннаков (CEO App in the Air) @ MoscowPython Meetup 49"Расскажем и покажем, как обучать машины и нейросети для решения простых и не очень задач классификации и распознавания".Слайды:

2017-10-21 19:02

Загляни в глаза машине


методы распознавания образов, искусственный интеллект, ИИ проекты, системы технического зрения

Видеть — значит понимать увиденное. Мы слепы, если в нашем мозгу не работают зрительные зоны неокортекса — своеобразный биокомпьютер, ответственный за распознавание образов. Сейчас подобные анализаторы, способные узнавать лица и понимать их выражение, появляются у искусственных систем.

Итак, вещи обретают зрение, а у зрения есть собственный разум. Сначала мне кажется, что он туповат: только что включённая система распознавания

2017-10-17 21:11

Создать толкового голосового помощника очень непросто, а научить его понимать живую человеческую речь и того сложнее


голосовые помощники, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Создать толкового голосового помощника очень непросто, а научить его понимать живую человеческую речь и того сложнее. В статье рассказывается, с какими проблемами сталкиваются разработчики Алисы, Сири и других виртуальных ассистентов. Перевод с немецкого языка.

Распознавание речи — задача не из легких

За последние несколько лет цифровая обработка голоса сделала большой шаг вперед — но трудностей не становится меньше. Перед вами несколько причин, почему сложилась такая ситуация, и как

2017-10-12 12:05

Компьютер научился распознавать одиночные клетки. В том числе раковые


распознавание образов, искусственный интеллект в медицине

Sara Aibar et al / Nature Methods

Новый компьютерный алгоритм SCENIC реконструирует генную регуляторную сеть и распознает состояние одиночной клетки. Использование разработанной бельгийскими учеными программы позволило различить отдельные типы раковых клеток в олигодендроглиоме и меланоме. Статья опубликована в журнале Nature Methods.

Процесс синтеза РНК в клетке зависит от сети регуляции генов , в которой ограниченное количество факторов

2017-10-06 11:55

Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Spatial Transformer Networks


пример нейронной сети, техническое зрение, методы распознавания образов

Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks).

В прошлом посте мы начали разговор о подготовке данных для обучения сверточной сети. Сейчас же настало время использовать полученные данные и попробовать построить на них нейросетевой классификатор дорожных знаков. Именно этим мы и займемся в этой статье, добавив дополнительно к

2017-10-04 06:00

Smart Engines представила мобильную технологию распознавания автомобильных номеров


методы распознавания образов

Smart Engines представила технологию Smart PlateReader для распознавания автомобильных номеров для мобильных платформ. С ее помощью в iOS/Android приложениях можно «на лету» распознавать номера, находящихся в объективе камеры автомобилей.

Smart PlateReader относится к классу решений ANPR (Automatic number plate recognition) и позволяет распознавать в видеопотоке номера на движущихся и припаркованных автомобилях в режиме реального времени. Область применения Smart PlateReader включает

2017-10-02 16:33

Власти Москвы подключили к видеонаблюдению систему распознавания лиц из FindFace


распознавание образов

Власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. Об этом vc.ru сообщили в компании.

Технология на базе нейронных сетей определяет лица в потоке за несколько секунд и сравнивает их с информацией из баз данных, а также распознает пол и возраст человека, рассказали в NTechLab.

За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске,

2017-10-02 09:34

Facebook тестирует новую технологию распознавания лиц


кибер безопасность, распознавание образов, ИТ-гиганты

Нью-Йорк, 1 октября. Крупнейшая в мире социальная сеть Facebook начала тестирование новой технологии распознавания лиц, призванной помочь пользователям в случае утраты контроля над своим аккаунтом. Распознавание лиц будет использоваться совместно с двухфакторной аутентификацией по СМС для идентификации пользователей.

«Мы тестируем новую функцию, которая позволит пользователям быстро и с легкостью подтверждать свой аккаунт, — подтвердили в Facebook информацию, которую
 

2018-01-19 10:00

Введение в анализ изображений


распознавание образов

Анализ изображений и видео

Лекция 1. Введение в анализ изображений

Лекция 2. Image Processing p.1

Лекция 3. Image Processing p. 2

Лекция 4. Глобальные признаки

Лекция 5. Локальные признаки

Лекция 6. Параметрические модели

Лекция 7. Классификация объектов на изображении

Лекция 8. Глубокие нейронные сети

Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных

2018-01-17 20:44

Распознавание жестов движений на Android используя Tensorflow


машинное обучение, методы распознавания образов, Реализация ИИ

Введение

В сегодняшние дни есть много разных способов взаимодействия со смартфонами: тач-скрин, аппаратные кнопки, сканер отпечатков пальцев, видео камера (например система распознавания лиц), D-PAD, кнопки на гарнитуре, и так далее. Но что насчет использования жестов движений?

Например быстрое перемещение телефона вправо или влево держа его в руке может очень точно отражать намерение перейти на следующую или предыдущую песню в плей-листе. Или же вы можете быстро перевернуть телефон

2018-01-17 18:16

Стилизация музыки с помощью нейросетей


искусственные нейронные сети, распознавание образов, реализация нейронной сети

За последнее десятилетие глубокие нейросети (Deep Neural Networks, DNN) превратились в превосходный инструмент для ряда ИИ-задач вроде классификации изображений, распознавания речи и даже участия в играх. По мере того, как разработчики пытались показать, чем обусловлен успех DNN в сфере классификации изображений, и создавали инструменты для визуализации (например, Deep Dream, Filters), помогающие понять, «что» именно «изучает» DNN-модель, возникло новое интересное применение: извлечение

2018-01-09 23:25

Безлимитное распознавание речи. Или как я перевожу в боте голосовые сообщения в текст


чатботы новости, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, Реализация ИИ

Привет, хабр. Обычно я пишу программы для неговорящих людей, но решил ударится в крайности и сделать продукт для говорящих людей. Я хочу рассказать о разработке бота для VK, который переводит пересланные ему голосовые сообщения в текст. Сначала я использовал Yandex SpeechKit, но потом уперся в дневной лимит распознаваемых единиц и перешел на wit.ai, об этом и хочу рассказать, а также о фреймворке для создания ботов vk с помощью node.js, болтовне гугловского dialogflow.

0. ТЗ

Сделать

2018-01-04 21:00

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University


искусственные нейронные сети, машинное обучение Python, реализация нейронной сети, распознавание образов

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

@proglib

1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов

2. Классификация изображений

3. Функции потерь и оптимизация

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейронные сети

6. Обучение нейронных сетей. Часть I

7. Обучение нейронных сетей. Часть II

8. Программное обеспечение для глубокого обучения

9. Сотовая нейронная сеть

10. Рекуррентные нейронные сети

2017-12-12 12:18

Распознавание лиц. Создаем и примеряем маски


методы распознавания образов

Пока сообщество iOS-разработчиков спорит, как писать проекты, пока пытается решить, использовать ли MVVM или VIPER, пока пытается подSOLIDить проект или добавить туда реактивную турбину, я попытаюсь оторваться от этого и рассмотреть, как работает под капотом еще одна технология с графика Hype-Driven-Development.

В 2017 году на вершине графика хайпа — машинное обучение. И понятно почему: Появилось больше открытых наборов данных. Появились соответствующее аппаратные средства. В том числе

2017-12-07 09:00

Музыкальное образование помогло разобрать речь на фоне шума


алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

giphy.com

Группа канадских ученых проследила за активностью головного мозга музыкантов во время выполнения задания на различение речи на фоне стороннего шума. Исследователи, работа которых опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, обнаружили в мозге музыкантов повышенную активность участков, отвечающих за обработку речи.

Нарушение способности различать определенные звуки (например, речь) при повышенном уровне шума наблюдается у людей в пожилом

2017-11-26 16:14

Текстовые капчи легко распознаются нейронными сетями глубокого обучения


методы распознавания образов, пример нейронной сети

Нейронные сети глубокого обучения достигли больших успехов в распознавании образов. В тоже время текстовые капчи до сих пор используются в некоторых известных сервисах бесплатной электронной почты. Интересно смогут ли нейронные сети глубоко обучения справится с задачей распознавания текстовой капчи? Если да то как?

Что такое текстовая капча? Капча (англ. “CAPTCHA”) — это тест на “человечность”. То есть задача, которую легко решает человек, в то время как для машины эта задача должна быть

2017-11-05 20:10

Доступно о машинном обучении: распознавание речи


алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, машинное обучение Python

Компания Google задалась вопросом объяснения принципов машинного обучения на примерах повседневных проблем и способах их решения. Первая из серии статей была посвящена классификации входящих электронных писем. Во второй публикации просто и наглядно рассказывается об одной из основополагающих концепций системы распознавания голоса — распознавание отдельных фонем.

Электронная почта — это лишь один из способов взаимодействия клиентов

2017-10-28 12:05

Новая нейросеть взломала капчу


искусственные нейронные сети, распознавание образов

Разработчики американской компании Vicarious создали алгоритм, эффективно расшифровывающий капчу — самый распространенный на сегодняшний день способ отличить человека от робота. Такой алгоритм работает на основе компьютерного зрения и рекурсивной кортикальной нейросети, и может расшифровать капчу на многих популярных интернет-платформ, в том числе PayPal и Yahoo. Работа опубликована в журнале Science.

Капча (CAPTCHA, расшифровывается как Completely Automated Public Turing

2017-09-04 10:07

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.


распознавание образов

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.

Прикрепленные видео:

1. «Тегирование видеороликов Youtube» — Михаил Трофимов.

2. «Детекция и классификация транспортных средств» — Владимир Игловиков.

3. «Выявление рака лёгких на снимках томографа» — Александр Гущин

4. «Сегментация объектов на спутниковых снимках» — Артур Кузин.

5. «Распознавание категории объявления по изображению» — Артур Кузин.

Еще больше материалов по

2017-07-26 14:08

Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола из аудио (ч.1)


методы распознавания образов, алгоритмы распознавания речи

Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.

Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению

2017-07-17 18:21

Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1


архитектура нейронных сетей, методы распознавания образов

Привет, Хабр! В этой серии статей приведу краткий перевод с английского языка первой главы книги Майкла Нильсона "Neural Networks and Deep Learning".

Перевод я разбил на несколько статей на хабре, чтобы было удобнее читать: Часть 1) Введение в нейронные сети Часть 2) Построение и градиентный спуск Часть 3) Реализация сети для распознавания цифр Часть 4) Немного о глубоком обучении

Введение

Человеческая визуальная система — одна из самых удивительных на свете. В каждом полушарии нашего

2017-06-07 10:00

Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций


распознавание образов

Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций

У Антонины Грибановой очень богатая мимика. Она высоко поднимает брови, мимолетно хмурится и очень много улыбается. Антонина — пиарщик в московской компании NtechLab, где она работает «с самого начала, когда нас было только пять человек и три сервера».

Компания занимается компьютерными алгоритмами распознавания лиц. В 2015 году она выиграла международное соревнование MegaFace: ее алгоритм FaceN распознал

2017-05-21 01:01

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй..


распознавание образов, искусственный интеллект

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...

2017-04-13 01:46

Идентифицируем зрителей из кинотеатра через FindFace


методы распознавания образов

Российская компания NtechLab, разработчик алгоритма FindFace, стала победителем первого в мире чемпионата по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge, организованном Университетом штата Огайо.

На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. В итоге алгоритм NtechLab оказался точнее, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса.

В основу сервиса положена технология распознавания лиц,

2017-04-01 12:30

Систему распознавания лиц в Galaxy S8 обманули с помощью фото


методы распознавания образов

Во время презентации новых флагманских смартфонов Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus представитель Samsung рассказал о пяти способах защиты устройства от посторонних. Помимо пароля, графического ключа и дактилоскопического датчика, новинки получили систему распознавания лиц и сканер радужной оболочки глаза. К сожалению, сразу все способы задействовать нельзя и владельцу устройства придётся выбрать что-то одно. Оба новых варианта интересны, но если сканирование радужки является достаточно надёжной

2017-03-13 15:04

CV2015. Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.


техническое зрение, методы распознавания образов

Курс "Введение в компьютерное зрение" (ВМК МГУ)

Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.

Лекция 2. Простые методы распознавания изображений.

Лекция 3. Основы обработки изображений.

Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение

Лекция 5. Выделение объектов на изображении.

Лекция 6. Свёрточные нейросети и «глубинное обучение»

Лекция 7. Поиск изображений по содержанию и большие коллекции

CV2015. Лекция 8. Распознавание лиц

2017-01-11 21:30

Введение в глубинное обучение


искусственные нейронные сети, машинное обучение Python, реализация нейронной сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Из статьи вы узнаете, что такое глубинное обучение. Также статья содержит множество ресурсов, которые вы сможете использовать для освоения этой области.

В современном мире, начиная со здравоохранения и заканчивая мануфактурным производством, повсеместно используется глубинное обучение. Компании обращаются к этой технологии для решения сложных проблем, таких как распознавание речи и объектов, машинный перевод и так далее.

Одним из самых впечатляющих достижений этого года был AlphaGo,

2016-12-15 14:03

Создайте свои собственные “Нейронные Картины” с помощью Глубокого Обучения


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети, машинное обучение Python, реализация нейронной сети

Нейронные сети могут делать много разных вещей. Они могут понимать наши голоса, распознавать изображения и переводить речь, но знаете ли вы, что еще они умеют рисовать? Изображение сверху демонстрирует некоторые сгенерированные результаты применения нейронного рисования.

Сегодня я собираюсь познакомить вас с тем как это делается. Прежде всего, убедитесь, что у вас обновленная копия Ubuntu (14.04 — та, что использовал я). Вам необходимо иметь несколько гигов свободного пространства на жестком

2016-10-20 20:05

Нейросети научились распознавать устную речь не хуже человека


искусственные нейронные сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов

Microsoft / Youtube

Компания Microsoft усовершенствовала систему распознавания устной речи, работа которой основана на использовании нейросетей. Теперь система делает меньше ошибок, чем профессиональный специалист по набору текста. Статья ученых, описывающая программу, выложена на сервере препринтов ArXiv.Точный перевод устной речи в письменную - это одна из наиболее актуальных задач в области искусственного интеллекта. Технология преобразования речи в текст используется в

2016-09-11 21:03

"Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)


большие данные, распознавание образов, машинное обучение Python, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup

1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся.

2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей.

3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям.

2016-07-24 13:50

План 2026: Марк Цукерберг об основных направлениях развития Facebook на ближайшие 10 лет


дроны, дополнительная реальность, искусственный интеллект, распознавание образов, городские сумасшедшие

Издание The Verge опубликовало интервью с основателем и генеральным директором Facebook Марком Цукербергом, в котором предприниматель рассказал, какие направления компания планирует развивать в ближайшие 10 лет. Редакция vc.ru рассказывает, чем будет заниматься команда Facebook до 2026 года.

Миссию Facebook Цукерберг видит в том, чтобы сделать мир более открытым для коммуникаций. «Да, когда мы только начинали, сидя в университетском кампусе, мы не задумывались о таких вещах. Но прошло 10 лет,

2016-06-30 20:50

Искусственный интеллект от Google научился вычислять главного героя видео


распознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети

Компания Google представила три новых технологии распознавания изображений на конференции, которая прошла в Лас-Вегасе. Самой интересной является технология выделения на видео главного действующего лица, сообщает TechCrunch.

Для выделения главного действующего лица на изображении используется нейронная сеть. Она создает «маску внимания» для каждого кадра видео и определяет релевантность каждого персонажа в течение рассматриваемого отрезка времени.

Работу алгоритма Google

2016-03-29 20:35

Введение в распознавание образов


методы распознавания образов, алгоритмы распознавания речи

Введение в распознавание образов

1. Введение в распознавание образов

Лекция является введением в теорию распознавания образов. В ней раскрываются вопросы параметризации, нормализации, классификации и т.д.

2. Введение в распознавание речи