Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

МЕНЮ


Искусственный интеллект. Новости
Поиск

ТЕМЫ


Внедрение ИИНовости ИИРобототехника, БПЛАПсихологияТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаБиология, теория эволюцииВиртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации

RSS


RSS новости

Авторизация



Новостная лента форума ailab.ru

Последние новости

 

Главные новости

2017-12-08 00:00

AIML-4-4-1 Задача распознавания


методы кластеризации данных, распознавание образов

Классификация и распознавание образов

@iamdev

**********************************************

1 Задача распознавания

2 Построение структуры нейронной сети

3 Kernel Trick

4 Задача классификации

5 Применение карты Кохонена для классификации

6 Анализ и визуализация данных с помощью карты Кохонена

2017-11-18 11:04

Лицо как ID: 5 примеров использования технологии распознавания лиц 


кибербезопасность, распознавание образов

Сегодня на рынке представлены сразу несколько типов подобных систем и выполняют они разные по уровню сложности задачи: от дистанционного распознавания в толпе до учета рабочего времени в офисе. Решения для распознавания лиц доступны заказчикам на разных платформах — это серверная архитектура, мобильные и встраиваемые решения и облачные сервисы.

Современные системы работают на нейросетевых алгоритмах глубокого

2017-11-17 22:38

Awake Inspector — устройство, помогающее не уснуть за рулём


машинное обучение Python, распознавание образов

Разработчики из России представили устройство Awake Inspector, которое помогает водителям не уснуть за рулём.

Прибор работает с помощью технологии распознавания лиц и машинного обучения, на массовое производство собирают деньги через краудфандинг.

2017-11-04 10:56

Трудные картинки для распознавания образов


распознавание образов

Распознавание образов, Чарльз Брабин.

2017-10-31 16:05

Опубликован код для определения reCaptcha с точностью 85%


машинное обучение, методы распознавания образов, пример нейронной сети

Исследователи из Мэрилендского университета и компании Vicarious опубликовали реализации двух различных методов обхода средств отсеивания интернет-ботов на основе капчи, в том числе позволяющих обойти защиту популярного сервиса reCaptcha. Методы интересны различиями в подходах - первый проект легко реализуем при помощи существующих сервисов, а второй потребовал существенных исследований в области распознавания образов и машинного обучения.

Первый проект получил название unCaptcha и позволяет

2017-10-30 19:47

Глубокое обучение с R и Keras на примере Carvana Image Masking Challenge


пример нейронной сети, методы распознавания образов

Привет, Хабр!

Пользователи R долгое время были лишены возможности приобщиться к deep learning-у, оставаясь в рамках одного языка программирования. С выходом MXNet ситуация стала меняться, но своеобразная документация и частые изменения, ломающие обратную совместимость, все еще ограничивают популярность данной библиотеки.

Гораздо привлекательнее выглядит использование R-интерфейсов к TensorFlow и Keras с бекендами на выбор (TensorFlow, Theano, CNTK), подробной документацией и

2017-10-21 19:02

Загляни в глаза машине


методы распознавания образов, искусственный интеллект, ИИ проекты, системы технического зрения

Видеть — значит понимать увиденное. Мы слепы, если в нашем мозгу не работают зрительные зоны неокортекса — своеобразный биокомпьютер, ответственный за распознавание образов. Сейчас подобные анализаторы, способные узнавать лица и понимать их выражение, появляются у искусственных систем.

Итак, вещи обретают зрение, а у зрения есть собственный разум. Сначала мне кажется, что он туповат: только что включённая система распознавания

2017-10-06 11:55

Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Spatial Transformer Networks


пример нейронной сети, техническое зрение, методы распознавания образов

Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks).

В прошлом посте мы начали разговор о подготовке данных для обучения сверточной сети. Сейчас же настало время использовать полученные данные и попробовать построить на них нейросетевой классификатор дорожных знаков. Именно этим мы и займемся в этой статье, добавив дополнительно к

2017-10-02 16:33

Власти Москвы подключили к видеонаблюдению систему распознавания лиц из FindFace


распознавание образов

Власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. Об этом vc.ru сообщили в компании.

Технология на базе нейронных сетей определяет лица в потоке за несколько секунд и сравнивает их с информацией из баз данных, а также распознает пол и возраст человека, рассказали в NTechLab.

За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске,

2017-10-02 09:34

Facebook тестирует новую технологию распознавания лиц


кибер безопасность, распознавание образов, ИТ-гиганты

Нью-Йорк, 1 октября. Крупнейшая в мире социальная сеть Facebook начала тестирование новой технологии распознавания лиц, призванной помочь пользователям в случае утраты контроля над своим аккаунтом. Распознавание лиц будет использоваться совместно с двухфакторной аутентификацией по СМС для идентификации пользователей.

«Мы тестируем новую функцию, которая позволит пользователям быстро и с легкостью подтверждать свой аккаунт, — подтвердили в Facebook информацию, которую

2017-09-11 14:20

Сегментация лица на селфи без нейросетей


методы распознавания образов

Приветствую вас, коллеги. Оказывается, не все компьютерное зрение сегодня делается с использованием нейронных сетей. Хотя многие стартапы и заявляют, что у них дип лернинг везде, спешу вас разочаровать, они просто хотят хайпануть немножечко. Рассмотрим, например, задачу сегментации. В нашем слаке развернулась целая драма. Одна богатая и высокотехнологичная селфи-компания собрала датасет для сегментации селфи с помощью нейросетей (а это непростое и недешевое занятие). А другая, более бедная

2017-09-06 21:12

Ученые научили нейросеть распознавать преступников с закрытыми лицами


искусственные нейронные сети, распознавание образов

Преступников, участников беспорядков и иных людей, скрывающих лица под шарфами, шляпами и очками, возможно распознать с помощью специального программного обеспечения, показало исследование, проведенное командой специалистов из Индии и Великобритании. Ученые опубликовали доклад, в котором описали, как сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) может быть обучена для идентификации людей, не желающих быть узнанными.

По словам одного из авторов исследования, Амарйота Сингха,

2017-09-05 19:01

Почему одного только машинного обучения недостаточно


искусственный интеллект, распознавание образов, машинное обучение Python

Интернет и подключенные к нему устройства вторгаются в нашу жизнь с каждым днем все сильнее. Мы подчас не замечаем, насколько естественным стало просить Siri, Alexa или Google помочь разобраться с каким-то насущным вопросом. А еще мы доверяем нашу жизнь «умным» автомобилям, надеясь, что они всегда успеют отреагировать на сложившуюся ситуацию на дороге и избежать жертв. Кого-то, конечно, беспокоят возможности современных технологий, например, камеры установленные в общественных местах, которые

2017-08-25 14:59

Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинающих


распознавание образов

Привет, Хабр! В последнее время машинное обучение и data science в целом приобретают все большую популярность. Постоянно появляются новые библиотеки и для тренировки моделей машинного обучения может потребоваться совсем немного кода. В такой ситуации можно забыть, что машинное обучение — не самоцель, а инструмент для решения какой-либо задачи. Мало сделать работающую модель, не менее важно качественно презентовать результаты анализа или сделать работающий продукт.

Я хотел бы рассказать о

2017-08-23 09:34

Фейспалм улучшит распознавание лиц машинами


распознавание образов

Статуя Каина в саду Тюильри, Париж скульптор Анри Видаль, 1896

Alex Proimos / Flickr

Исследователи из Университета Центральной Флориды и Университета Карнеги — Меллон разработали алгоритм для создания множества реалистичных фотографий людей с лицами, частично заслоненными руками. Таким образом ученые пытаются решить проблему нехватки данных для обучения алгоритмов по распознаванию лиц и эмоций. Помимо этого они разработали модель для определения типа

2017-08-20 20:26

25 фотографий, на которые вам придется взглянуть дважды…


распознавание образов

Оптические иллюзии вводят в заблуждение, показывая нам несуществующие предметы и явления.

Подборка картинок, которые обманывают визуальное восприятие.

Кладбище, похожее на городской пейзаж, облако, похожее на морскую волну, — все эти оптические иллюзии заставят тебя посмотреть на картинки очень внимательно!

1. Фотография отражения в луже, на которой гравий выглядит как звездное ночное небо.

2. Этот кратер вулкана выглядит так, будто засасывает души проклятых в ад.

3. Старые

2017-08-05 12:15

Как ввести в заблуждение компьютер: коварная наука обмана искусственного интеллекта


Беспилотный автомобили, искусственный интеллект, распознавание образов, кибербезопасность, искусственные нейронные сети

В начале XX века Вильгельм фон Остин, немецкий тренер лошадей и математик, объявил миру, что научил лошадь считать. Годами фон Остин путешествовал по Германии с демонстрацией этого феномена. Он просил свою лошадь по кличке Умный Ганс (породы орловский рысак), подсчитывать результаты простых уравнений. Ганс давал ответ, топая копытом. Два плюс два? Четыре удара.

Но учёные не верили в то, что Ганс был таким умным, как заявлял фон Остин. Психолог Карл Штумпф провёл тщательное расследование,

2017-07-22 20:00

Стартап хочет спрятать людей от систем распознавания лиц


распознавание образов

Компания D-ID, финансируемая бизнес-инкубатором Y Combinator, намерена помочь людям избежать быть распознанными системами биометрической идентификации. Стартап разрабатывает алгоритмы, которые ставят технологии компьютерного зрения в тупик и защищают права человека на частную жизнь.

D-ID (от слова "деидентификация") была основана в прошлом году Джилом Перри, Селлой Блондхеймом и Элираном Кутой. Идея создания технологии антислежки пришла к ним во время службы в израильской армии. "Мы не

2017-07-21 12:45

Mozilla развивает свою систему распознавания речи


распознавание образов, алгоритмы распознавания речи, новости ит

В рамках проекта по развитию собственной открытой системы распознавания речи компания Mozilla ввела в строй сервис Common Voice, нацеленный на организацию совместной работы по накоплению базы голосовых шаблонов, учитывающей всё разнообразие голосов и манер речи. Пользователям предлагается озвучить выводимые на экран фразы или поучаствовать в оценке качества данных, добавленных другими пользователями.

Целью инициативы является накопление 10 тысяч часов c записями различного произношения

2017-07-19 10:05

Полицейские камеры научатся узнавать людей в розыске


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети

Носимая камера Motorola Si500

Sierra Electronics

Американская компания Motorola Solutions совместно с Neurala занялась разработкой программной системы для носимых полицейских камер, которая сможет в полностью автоматическом режиме распознавать людей или объекты, находящиеся в розыске. Согласно сообщению Neurala, занимающейся разработкой алгоритмов для дронов с использованием машинного обучения, новая система будет работать с камерами Si500.

В настоящее время поиск скрывающихся

2017-07-18 22:02

Георгий Бакунов, занимающий в «Яндексе» должность директора по распространению технологий, рассказал о своем стороннем проекте — сервисе, проектирующем уникальный случайный макияж, который бы защищал


распознавание образов

Георгий Бакунов, занимающий в «Яндексе» должность директора по распространению технологий, рассказал о своем стороннем проекте — сервисе, проектирующем уникальный случайный макияж, который бы защищал лицо пользователя от идетификации системой распознавания лиц.

«Мне внезапно надоел хайп вокруг систем распознавания лиц... Особенно меня восхитило, насколько кучно покрыта камерами Москва... Я не параноик (вроде бы), но сам факт, что кто-то может проследить все мои перемещения, раздражает. А

2017-07-16 18:30

В России придумали макияж против систем распознавания лиц


распознавание образов

Григорий Бакунов, хорошо известный под ником Бобук, директор по распространению технологий Яндекса и руководитель сервиса Яндекс.Здоровье, рассказал об одном своем проекте-хобби, который так и не был запущен — системе генерирования специального макияжа, который бы препятствовал распознаванию лица пользователя на многочисленных системах наблюдения, в изобилии окружающих человека в современном мегаполисе

Специальный алгоритм просчитывает по фотографии уникальную случайную "боевую раскраску"

2017-07-16 11:21

«Яндекс» смог обмануть систему распознавания лиц


ит новости, методы распознавания образов, ошибки нейросетей

«Яндекс» смог обмануть систему распознавания лиц

Достаточно нанести на лицо макияж, подобранный специальным алгоритмом, и идентификация значительно усложнится. Впрочем, «Яндекс» не спешит делиться способом обмана, чтобы им не воспользовались злоумышленники Фото: Сергей Бобылев/ТАСС

Систему распознавания лиц можно обмануть. Оказывается, достаточно нанести на лицо макияж, подобранный специальным алгоритмом. Историю создания этого алгоритма описал в своем канале в Telegram вице-президент

2017-07-15 15:33

Компьютерное зрение. Лекция о распознавании изображений


техническое зрение, методы распознавания образов

Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет проникает всё шире, даря нам огромный массив изображений с аннотациями. Всё это привело к тому, что в отдельных областях алгоритмы распознавания уже достигли уровня человека. Лектор рассказывает о некоторых принципах решения задач компьютерного зрения и о том, каких успехов уже удалось достичь.

2017-07-14 14:02

ОЦИФРОВАННЫЕ НЕРВЫ


методы распознавания образов, машинное обучение, нейронные сети

ОЦИФРОВАННЫЕ НЕРВЫ

Рентгеновские снимки, данные ЭКГ, разнообразные анализы, истории болезни с назначениями лекарств – современная медицина построена на данных. Сейчас их больше анализируют люди, чем компьютеры, но все постепенно меняется. Юлия Додонова, один из сотрудников сектора анализа данных в нейронауках ИППИ РАН, рассказала, как компьютерные алгоритмы помогают в лечении и изучении различных психиатрических

и нейродегенеративных заболеваний.

— Чем занимается ваш сектор анализа
 

2017-11-26 16:14

Текстовые капчи легко распознаются нейронными сетями глубокого обучения


методы распознавания образов, пример нейронной сети

Нейронные сети глубокого обучения достигли больших успехов в распознавании образов. В тоже время текстовые капчи до сих пор используются в некоторых известных сервисах бесплатной электронной почты. Интересно смогут ли нейронные сети глубоко обучения справится с задачей распознавания текстовой капчи? Если да то как?

Что такое текстовая капча? Капча (англ. “CAPTCHA”) — это тест на “человечность”. То есть задача, которую легко решает человек, в то время как для машины эта задача должна быть

2017-11-05 20:10

Доступно о машинном обучении: распознавание речи


алгоритмы распознавания речи, машинное обучение Python, распознавание образов

Компания Google задалась вопросом объяснения принципов машинного обучения на примерах повседневных проблем и способах их решения. Первая из серии статей была посвящена классификации входящих электронных писем. Во второй публикации просто и наглядно рассказывается об одной из основополагающих концепций системы распознавания голоса — распознавание отдельных фонем.

Электронная почта — это лишь один из способов взаимодействия клиентов

2017-09-04 10:07

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.


распознавание образов

Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.

Прикрепленные видео:

1. «Тегирование видеороликов Youtube» — Михаил Трофимов.

2. «Детекция и классификация транспортных средств» — Владимир Игловиков.

3. «Выявление рака лёгких на снимках томографа» — Александр Гущин

4. «Сегментация объектов на спутниковых снимках» — Артур Кузин.

5. «Распознавание категории объявления по изображению» — Артур Кузин.

Еще больше материалов по

2017-08-01 15:52

Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Инструменты для препроцессинга изображений


реализация нейронной сети, распознавание образов

Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks)

Введение За последние несколько лет сфера компьютерного зрения (CV) переживает если не второе рождение, то огромный всплеск интереса к себе. Во многом такой рост популярности связан с эволюцией нейросетевых технологий. Например, сверточные нейронные сети (convolutional neural

2017-07-26 14:08

Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола из аудио (ч.1)


методы распознавания образов, алгоритмы распознавания речи

Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.

Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению

2017-07-17 18:21

Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1


архитектура нейронных сетей, методы распознавания образов

Привет, Хабр! В этой серии статей приведу краткий перевод с английского языка первой главы книги Майкла Нильсона "Neural Networks and Deep Learning".

Перевод я разбил на несколько статей на хабре, чтобы было удобнее читать: Часть 1) Введение в нейронные сети Часть 2) Построение и градиентный спуск Часть 3) Реализация сети для распознавания цифр Часть 4) Немного о глубоком обучении

Введение

Человеческая визуальная система — одна из самых удивительных на свете. В каждом полушарии нашего

2017-07-14 12:48

Искусственный интеллект научился узнавать оружие на видео


методы распознавания образов

Исследователи из Гранадского университета в Испании, используя методы машинного обучения, разработали программное обеспечение, которое с высокой точностью в режиме реального времени может обнаруживать пистолет на видеозаписи или в видеотрансляции. С работой ученых можно ознакомиться на сайте arXiv.org, а краткое ее изложение приводит Phys.org.

В связи с растущей глобальной террористической угрозой сегодня активно ведутся работы по созданию автоматизированных систем наблюдения, которые могли

2017-06-07 10:00

Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций


распознавание образов

Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций

У Антонины Грибановой очень богатая мимика. Она высоко поднимает брови, мимолетно хмурится и очень много улыбается. Антонина — пиарщик в московской компании NtechLab, где она работает «с самого начала, когда нас было только пять человек и три сервера».

Компания занимается компьютерными алгоритмами распознавания лиц. В 2015 году она выиграла международное соревнование MegaFace: ее алгоритм FaceN распознал

2017-05-25 09:00

Банкоматы будут знать клиентов в лицо


распознавание образов

Крупнейшие кредитные организации планируют введение идентификации по внешности Фото: ИЗВЕСТИЯ/Михаил Терещенко

Российские банки планируют внедрять в своих банкоматах идентификацию по лицу: для совершения операций гражданам не нужно будет вводить карту и набирать цифровой пароль. Об этом «Известиям» рассказали в крупнейших российских кредитных организациях. Новый способ идентификации рассматривают, в частности, Сбербанк, ВТБ, Бинбанк, Росбанк и банк «Открытие». Эксперты подсчитали, что

2017-05-22 10:53

В Google представили уникальную коллекцию рисунков, позволяющую увидеть, как разные люди рисуют одни и те же объекты


распознавание образов

В Google представили уникальную коллекцию рисунков, позволяющую увидеть, как разные люди рисуют одни и те же объекты

В ноябре прошлого года компания Google запустила Quick, Draw! — экспериментальное веб-приложение, в котором пользователям необходимо нарисовать за 20 секунд различные объекты таким образом, чтобы нейронная сеть сумела распознать то, что изображено на набросках. Спустя некоторое время сайт стал дико популярным, и в конечном счете в эксперименте поучаствовало свыше 15

2017-05-21 01:01

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй..


распознавание образов, искусственный интеллект

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...

2017-04-13 01:46

Идентифицируем зрителей из кинотеатра через FindFace


методы распознавания образов

Российская компания NtechLab, разработчик алгоритма FindFace, стала победителем первого в мире чемпионата по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge, организованном Университетом штата Огайо.

На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. В итоге алгоритм NtechLab оказался точнее, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса.

В основу сервиса положена технология распознавания лиц,

2017-04-01 12:30

Систему распознавания лиц в Galaxy S8 обманули с помощью фото


методы распознавания образов

Во время презентации новых флагманских смартфонов Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus представитель Samsung рассказал о пяти способах защиты устройства от посторонних. Помимо пароля, графического ключа и дактилоскопического датчика, новинки получили систему распознавания лиц и сканер радужной оболочки глаза. К сожалению, сразу все способы задействовать нельзя и владельцу устройства придётся выбрать что-то одно. Оба новых варианта интересны, но если сканирование радужки является достаточно надёжной

2017-03-30 18:30

Тезаурус: Машинное обучение


машинное обучение, методы распознавания образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети, системы технического зрения

Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этом материале преподаватель магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» Сколтеха Виктор Лемпицкий разъясняет базовые понятия, используемые в курсе.

Машинное обучение

Это математическая дисциплина, в рамках которой решается задача поиска закономерностей в эмпирических данных; на основе найденных закономерностей

2017-03-13 15:04

CV2015. Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.


техническое зрение, методы распознавания образов

Курс "Введение в компьютерное зрение" (ВМК МГУ)

Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.

Лекция 2. Простые методы распознавания изображений.

Лекция 3. Основы обработки изображений.

Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение

Лекция 5. Выделение объектов на изображении.

Лекция 6. Свёрточные нейросети и «глубинное обучение»

Лекция 7. Поиск изображений по содержанию и большие коллекции

CV2015. Лекция 8. Распознавание лиц

2016-12-29 11:26

Нейросеть помогла понять распознавание лиц мозгом


искусственные нейронные сети, распознавание образов, Головной мозг

Международная группа ученых составила уточненную пространственно-временную карту нейронных связей, которые отвечают за распознавание лиц. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.

Известно, что человек способен определять различия визуальных стимулов, например лиц, чрезвычайно быстро — менее чем за полсекунды. Но нейронный механизм распознавания изучен недостаточно. Прошлые работы показали, что с ним связаны затылочно-височные доли мозга, однако

2016-12-15 14:03

Создайте свои собственные “Нейронные Картины” с помощью Глубокого Обучения


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети, машинное обучение Python, реализация нейронной сети

Нейронные сети могут делать много разных вещей. Они могут понимать наши голоса, распознавать изображения и переводить речь, но знаете ли вы, что еще они умеют рисовать? Изображение сверху демонстрирует некоторые сгенерированные результаты применения нейронного рисования.

Сегодня я собираюсь познакомить вас с тем как это делается. Прежде всего, убедитесь, что у вас обновленная копия Ubuntu (14.04 — та, что использовал я). Вам необходимо иметь несколько гигов свободного пространства на жестком

2016-09-11 21:03

"Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)


большие данные, распознавание образов, машинное обучение Python, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup

1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся.

2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей.

3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям.

2016-09-06 18:02

Batch Normalization для ускорения обучения нейронных сетей


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети

В современном мире нейронные сети находят себе всё больше применений в различных областях науки и бизнеса. Причем чем сложнее задача, тем более сложной получается нейросеть. 

Обучение сложных нейронных сетей иногда может занимать дни и недели только для одной конфигурации. А чтобы подобрать оптимальную конфигурацию для конкретной задачи, требуется запустить обучение несколько раз - это может занять месяцы вычислений даже на действительно мощной машине.

В какой-то момент, знакомясь с

2016-09-06 13:41

Химики научат гель узнавать цифры


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети

Схема процесса узнавания Yan Fang / University of Pittsburgh

Химики из Университета Питтсбурга разработали метод распознавания изображений с помощью колебаний кусочков гелей. Он не требует использования компьютера или источников электроэнергии. Метод основан на нейросети, построенной на обратной связи в колебательной химической реакции, известной как реакция Белоусова - Жаботинского. В теоретическом описании работы авторы рассказали, как должна быть устроена распознающая система, и

2016-07-24 13:50

План 2026: Марк Цукерберг об основных направлениях развития Facebook на ближайшие 10 лет


дроны, дополнительная реальность, искусственный интеллект, распознавание образов, городские сумасшедшие

Издание The Verge опубликовало интервью с основателем и генеральным директором Facebook Марком Цукербергом, в котором предприниматель рассказал, какие направления компания планирует развивать в ближайшие 10 лет. Редакция vc.ru рассказывает, чем будет заниматься команда Facebook до 2026 года.

Миссию Facebook Цукерберг видит в том, чтобы сделать мир более открытым для коммуникаций. «Да, когда мы только начинали, сидя в университетском кампусе, мы не задумывались о таких вещах. Но прошло 10 лет,

2016-07-08 09:02

Конец частной жизни Даниил Туровский - о приложении FindFace и технологиях тотальной слежки


методы распознавания образов, искусственные нейронные сети

Приложение FindFace, позволяющее сфотографировать человека на улице, а потом найти его аккаунт во «ВКонтакте», в последнее время регулярно появляется в новостях: с помощью него делают арт-проекты или травят женщин, снимающихся в порно. Специальный корреспондент «Медузы» Даниил Туровский разыскал тех, кто разработал технологию FaceN, ставшую основой FindFace, а также тех, кто эту технологию купил, - и выяснил, что это только начало: на самом деле с помощью алгоритмов,

2016-07-07 12:03

Google купила стартап Moodstocks для улучшения распознавания изображений


распознавание образов, машинное обучение Python

Спустя пару недель после того, как Twitter приобрел Magic Pony, занимающийся машинным обучением для улучшения опыта пользователей в фотографиях и видео на своей платформе, Google объявила о покупке базирующейся в Париже компании Moodstocks, тоже специализирующейся на машинном обучении с той лишь разницей, что её технологии используются для улучшения распознавания изображений смартфоном. API Moodstocks описывается как «Shazam для изображений» (Shazam - популярное приложение для определения

2016-06-30 20:50

Искусственный интеллект от Google научился вычислять главного героя видео


распознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети

Компания Google представила три новых технологии распознавания изображений на конференции, которая прошла в Лас-Вегасе. Самой интересной является технология выделения на видео главного действующего лица, сообщает TechCrunch.

Для выделения главного действующего лица на изображении используется нейронная сеть. Она создает «маску внимания» для каждого кадра видео и определяет релевантность каждого персонажа в течение рассматриваемого отрезка времени.

Работу алгоритма Google

2016-03-29 20:35

Введение в распознавание образов


методы распознавания образов, алгоритмы распознавания речи

Введение в распознавание образов

1. Введение в распознавание образов

Лекция является введением в теорию распознавания образов. В ней раскрываются вопросы параметризации, нормализации, классификации и т.д.

2. Введение в распознавание речи