Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.
МЕНЮ
Искусственный интеллект. Новости
Поиск
Регистрация на сайте
Сбор средств на аренду сервера для ai-news
ТЕМЫ
Новости ИИ
Искусственный интеллект
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Интернет вещей
Искусственные нейросети
Угроза ИИ
Разработка ИИГородские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Интернет вещей
Искусственные нейросети
Угроза ИИ
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Работа разума и сознаниеВнедрение ИИМашинное обучение
Машинный перевод
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Big data
Генетические алгоритмы
Голосовой помощник
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Робототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации
Генетические алгоритмы
Голосовой помощник
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
Последние новости |
Главные новости |
||
|
2018-06-17 15:04 Сверточную нейросеть обучили распознавать нарушения прав человека на фотографияхискусственные нейронные сети, распознавание образов 
Сверточную нейросеть обучили распознавать нарушения прав человека на фотографиях Нарушения прав человека происходили на протяжении всей истории человечества, сегодня это уже устоявшееся понятие — в 1948 году была принята конвенция ООН о правах человека. К нарушению этих прав относятся действия, которые затрагивают свободу, честь и достоинство отдельного индивида. Фотографии и видеоролики стали источником информации для исследователей области нарушения прав человека, также этими
2018-06-09 19:37 Американцы создали самый большой датасет для обучения беспилотных автомобилейБеспилотный автомобили, большие данные big data, распознавание образов 
Darrell et al. / arXiv 2018
Ученые из Калифорнийского института в Беркли собрали DeepDrive — самую большую на сегодняшний день базу данных изображений для обучения беспилотных автомобилей. Она состоит из 100 тысяч снятых автомобилями видео, на которых размечены люди, автомобили, а также дорожные объекты и зоны. Датасет, описанный в препринте, выложенном на arXiv, в несколько раз превосходит все созданные на сегодняшний момент подобные базы данных. Эффективность работы алгоритма 2018-06-02 10:42 Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц
Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц
Технология распознавания лиц, вне всяких сомнений, является полезной и нужной разработкой, но при всех своих достоинствах она может нести и вред, нарушая свободу человека и позволяя проводить слежку за ним. Специально для этих целей и был создан алгоритм, который нарушает работу системы распознавания, не разрешая ей вторгаться в частную жизнь. Новая система построена на основе глубокого машинного обучения, а значит 2018-05-31 13:52 Создание Android приложения для распознавания текста за 10 Минут. Mobile Vision CodeLabтехническое зрение, реализация искусственного интеллекта, методы распознавания образов 
Видео версия туториала
Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, сокр. OCR) дает компьютеру возможность читать текст на изображении, позволяя приложениям понимать знаки, статьи, листовки, страницы текста, меню или что угодно в виде текста. Mobile Vision Text API предоставляет разработчикам Android мощную и надежную возможность OCR, которая поддерживает большинство устройств Android и не увеличивает размер вашего приложения. В этом туториале вы 2018-05-23 22:00 Как Китай или Россия обманывают американские спутники-шпионы
Бывало так, что на фотографиях с американских спутников-шпионов изображена легковая машина, но в действительности это российский танк, который выдаёт себя за автомобиль.
Американская разведка с помощью компьютеров анализировала эти фотографии, но искусный камуфляж обманул электронику. В связи с этим ВМС США желают сделать так, чтобы компьютеризированные разведывательные системы перестали путать танки с легковушками. Спутники и шпионские дроны предоставляют огромное количество 2018-05-21 20:30 Распознавание позы человека через веб-камеру в браузере с помощью TensorFlow.js.алгоритмы машинного обучения, распознавание образов, реализация нейронной сети 
Написал: Дэн Овед, внештатный креативный технолог в Google творческие лаборатории, аспирант ИТФ, нью-йоркском университете.Редактирование и иллюстрации: Ирина Альварадо, креативный технолог и Алексис Галло, внештатный графический дизайнер, в Google творческие лаборатории
В сотрудничестве с компанией творческая Лаборатория, я рад объявить о выпуске TensorFlow.яш версия PoseNet1,2 машинного обучения модель, которая позволяет в реальном времени человека ставят оценку в браузере. Попробовать демо 2018-05-17 18:09 Apple предложила распознавать пользователей по лицу и узору лицевых венметоды распознавания образов, ИТ-гиганты 
giphy.com
Компания Apple запатентовала технологию распознавания пользователя по лицу и по узору лицевых вен, сообщает Gizmodo. Предполагается, что для внедрения системы в какое-либо устройство будет использоваться излучатель и приемник инфракрасных волн, и с помощью инфракрасного излучения гаджет сможет получить рисунок вен. Рисунок кровеносных сосудов уникален для каждого человека и его в теории можно использовать для идентификации пользователя. Так, в 2013 году Google 2018-05-13 18:18 Нейросеть разглядела ствол дерева за листьямиискусственные нейронные сети, распознавание образов 
Takahiro Isokane et al. / arXiv.org, 2018
Японские исследователи создали алгоритм, строящий скрытую под листьями структуру растения на основе фотографий с разных ракурсов. Разработчики считают, что он позволит владельцам больших плантаций следить за ростом растений с помощью автоматизированных средств, например, летающего между растениями дрона. Разработка будет представлена на конференции CVPR 2018, статья с ее описанием доступна на arXiv.org. 2018-05-10 12:45 Евгений Разинков. Как машина узнает человека на фотографии?»теория распознавания образов, искусственный интеллект, системы технического зрения 
Распознавание лиц — это задача компьютерного зрения, заключающаяся в верификации или идентификации человека по фотографии лица. Лекция посвящена обнаружению и распознаванию лиц на изображениях с помощью глубоких нейронных сетей. Рассмотрены используемые архитектуры нейронных сетей и целевые функции.
Лектор: Евгений Разинков — кандидат физико-математических наук, руководитель отдела машинного обучения и компьютерного зрения группы компаний «FIX», ассистент кафедры системного анализа и ИТ 2018-04-20 13:05 Смартфон научили распознавать предметы по стуку
ACM SIGCHI / YouTube
Корейские инженеры разработали алгоритм, позволяющий смартфонам распознавать предметы при столкновении с ними. С его помощью пользователь может, например, запустить фитнес-трекер, стукнув смартфоном об велосипед. После тренировки алгоритма его точность составила до 99,7 процентов для некоторых объектов, сообщается в работе, которая будет представлена на конференции CHI 2018. Для взаимодействия смартфонов с физическими объектами 2018-04-12 12:27 Мечтают ли нейросети об электроовцах?ошибки нейронных сетей, распознавание образов 
Если вы пользуетесь интернетом, вы наверняка взаимодействовали с нейросетями. Это разновидность алгоритма машинного обучения, используемая во многих областях, от перевода языков до финансового моделирования. Одна из специальностей этого подхода – распознавание изображений. Несколько компаний – включая Google, Microsoft, IBM и Facebook – разработали свои алгоритмы разметки фотографий. Но пока эти алгоритмы могут совершать очень странные ошибки.
API для компьютерного зрения 2018-04-11 15:47 Новый алгоритм сообщит о подмене лиц на видеометоды распознавания образов, искусственный интеллект 
Nie?ner et al. / arXiv 2018
Европейские ученые научили алгоритм выявлять подмену лиц в видеороликах. Для обучения программы исследователи создали масштабный датасет из полумиллиона изображений, которые взяты из более чем тысячи видео, созданных с использованием алгоритма face2face. Препринт с описанием работы опубликован на сайте arXiv.org. Развитие машинного обучения позволило разработчикам решать задачи, ранее труднодоступные для компьютера: например, эффективно 2018-03-22 14:21 ComputerVision и с чем его едяттехническое зрение, методы распознавания образов 
С развитием компьютерных мощностей и появлением множества технологий обработки изображений всё чаще стал возникать вопрос: а можно ли научить машину видеть и распознавать образы? Например, отличать кошку от собаки или даже бладхаунда от бассета? О точности распознавания говорить не приходится: наш мозг несравнимо быстрее может понять, что перед нами, при условии, что раньше мы получили достаточно сведений об объекте. Т.е. даже видя только часть собаки, мы можем с уверенностью сказать, что это
2018-03-20 17:14 Ученые изобрели новый способ обмана систем распознавания лицтеория распознавания образов, искусственный интеллект 
Китайские исследователи создали устройство, помогающее не только скрыть личность, но и выдать себя за другого человека.
С каждым днем системы распознавания лиц становятся сложнее и все чаще используются в повсеместной жизни, к примеру, в минувшем году компания Apple выпустила смартфон iPhone X, оснащенный биометрической системой Face ID. Однако подобные системы можно обмануть, в частности, с помощью инфракрасных светодиодов. Инфракрасные лучи не видимы простому глазу, однако большинство камер 2018-03-04 16:58 Google открыла доступ к самой большой базе мировых достопримечательностей Google-LandmarksИТ-гиганты, большие данные big data, распознавание образов 
1 марта Google открыла доступ к большой базе данных для распознавания мировых памятников искусственного и природного происхождения. Набор «знаний» получил название Google-Landmarks и представлен в рамках соревнований от Kaggle на лучшие системы по распознаванию и поиску достопримечательностей.
Особенности Google-Landmarks Набор данных содержит более 2 миллионов изображений, описывающих около 30 тысяч уникальных культурных 2018-03-03 09:41 «Одноклассники» запустили сервис распознавания лиц и поиск по фотораспознавание образов, искусственный интеллект, анализ социальных сетей 
Пользователи социальной сети «Одноклассники» получили возможность находить знакомых по фотографии и отмечать друзей на фото в один клик. Функция автоматической отметки людей на фото стала сегодня доступна всем пользователям соцсети. В основе сервиса – технология распознавания лиц на основе компьютерного зрения и нейросетей.
С помощью функции распознавания лиц пользователи получат больше поводов для обмена эмоциями со своими близкими, а также смогут по одной загруженной фотографии найти 2018-02-28 13:29 Месяц назад случилась еще одна тихая революция, а мы и не заметили.алгоритмы распознавания речи, распознавание образов 
Месяц назад случилась еще одна тихая революция, а мы и не заметили.
Распознавание речи - такая часть NLP, которая обычно выделяется в отдельное направление, и специалистов в ней гораздо меньше, чем в тематиках, связанных непосредственно с текстом. Разработка систем распознавания речи традиционно считалась очень дорогой, и позволить ее могли себе лишь крупные компании. Теперь все изменится: Facebook выпустил wav2letter - опен-сорсную библиотеку для распознавания звучащей речи в текст. 2018-02-27 23:30 Классификация объектов в режиме реального времениискусственный интеллект примеры, теория распознавания образов, алгоритмы машинного обучения 
Автор: Игорь Пантелеев, Software Developer, DataArt
Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью 2018-02-26 12:30 Сохранить деньги и избежать мошенничества: где и как в России используют систему распознавания лицтеория распознавания образов, искусственный интеллект 
Нас просто обвести вокруг пальца: было доказано, что при распознавании лица человека мы ошибаемся примерно в 10 раз чаще машины. Исследования проводились в Массачусетском университете на основе алгоритмов VisionLabs.
VisionLabs – это платформа, позволяющая распознавать лица с высокой точностью. Главный недостаток современных технологий распознавания лиц – ухудшение качества работы при низкой освещенности и изменении положения головы или ракурса. Поэтому большинство подобных технологий 2018-02-25 14:00 Технологии распознавания речи. Системы искусственного интеллекта, распознающие речь, прошли большой путь развития от появления в 1970-х годах до наших дней.алгоритмы распознавания речи, распознавание образов 
В рамках проекта «Банк знаний», созданного вместе с Корпоратив ным университетом Сбербанка и посвященного современным технологиям и новым компетенциям, о развитии систем распознавания речи рассказывает Андрей Савченко, доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде.
Системы искусственного интеллекта, распознающие речь, прошли большой путь развития от появления в 1970-х годах до наших дней. Прогресс связан не только с тем, что возникли 2018-02-24 07:02 На что способна новая российская авиабомба "Дрель"
Разработанная НПО "Базальт" планирующая авиабомба "Дрель" будет принята на вооружение в 2018 году, сообщил глава концерна "Техмаш" Владимир Лепин. Государственные испытания боеприпаса вошли в завершающую стадию, после их успешного завершения ожидается заключение контракта на серийное производство. В чем преимущества планирующих бомб перед крылатыми ракетами и российской "Дрели" перед американской AGM-154B - в нашем материале.
Авиабомба ПБК-500У "Дрель" Фото: Сергей Птичкин/РГ Вдали 2018-02-17 11:57 «В какой-то момент нейронные сети научились строить вещи, который человек предсказать не способен!»теория распознавания образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, большие данные big data 
«Облако» за минуту с Леонидом Волковым:
— «Большие данные» и их магия; — Нейронные сети строят прогнозы лучше, чем человек; — Анализ картинок и нейросеть, которая учит себя сама; — Распознавание лиц. Смотрите «Облако» целиком: youtu.be/W2mRzsjSBAc 2018-02-14 17:04 Нейросети плохо справляются с распознанием женщин и чернокожихраспознавание образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети 
Идентификация личности при помощи функции распознавания лиц приобретает всё большую популярность.Многие флагманские смартфоны и ноутбуки уже сейчас используют эту технологию. Однако точность работы таких алгоритмов, как оказалось, еще требует существенной доработки. Как недавно выяснилось, на результат работы программы распознавания личности оказывает влияние цвет кожи и половая принадлежность пользователей. {display: none;} { float: right; font-size: 25px; color: black; text-decoration:
2018-02-13 11:05 SmartData 2017 лучшее - YouTubeтеория распознавания образов, нейросеть пример, большие данные big data, искусственный интеллект 
Видео с конференции SmartData 2017 открыты для всех желающих!
Творческий ИИ, Data Science, свёрточные сети, распознавание образов и математический хардкор – мастхэв для тех, кто может в Big Data. 2018-02-11 04:30 Ученые ТУСУРа изучают шепот, чтобы научить машины распознавать речь.алгоритмы распознавания речи, распознавание образов 
Исследователи Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) изучают устную речь человека с помощью уникального математического аппарата, чтобы разработать принципиально новые алгоритмы распознавания речи для создания интерфейсов человек-компьютер, сообщает в четверг инновационный портал Томской области.
Уточняется, что существующие системы распознавания устной речи не учитывают вариативность окончаний и других особенностей спонтанной устной речи, неспособны |
2018-06-10 05:13 «Глаз в небе»: патрульный беспилотник с распознаванием насилия в скоплениях людей и общественных местахБПЛА и квадрокоптеры, теория распознавания образов 
Иллюстрация слева показывает 14 ключевых точек на человеческом теле, которые распознаёт система машинного зрения: голова, шея, плечи, локти, запястья, бёдра, колени, лодыжки. Справа вверху беспилотник Parrot AR с системой распознавания насилия. Справа внизу отдельные элементы фотографии из обучающего набора данных с ключевыми точками
В наше время БПЛА всё более активно используются правоохранительными органами и спецслужбами. Обычно для шпионажа, разведки, пограничного контроля и т. д. 2018-05-07 14:20 Детектирование частей тела с помощью глубоких нейронных сетейнейросеть пример, теория распознавания образов 
Сегодня я расскажу вам про один из методов решения задачи pose estimation. Задача состоит в детектировании частей тела на фотографиях, а метод называется DeepPose. Этот алгоритм был предложен ребятами из гугла еще в 2014 году. Казалось бы, не так давно, но не для области глубокого обучения. С тех пор появилось много новых и более продвинутых решений, но для полного понимания необходимо знакомство с истоками.
Обзор задачи Давайте сначала вкратце про постановку задачи. У вас есть 2018-04-27 17:49 Усы, лапы и хвост: как нейронная сеть распознает котиков и другие объектыметоды распознавания образов, пример нейронной сети 
Распознавание изображений — классический пример использования нейронных сетей. Вспомним, как происходит процесс обучения сети, в чем возникают сложности и зачем в разработке использовать биологию. Подробности под катом. В рассказе нам поможет Дмитрий Сошников — технический евангелист Microsoft, член Российской ассоциации искусственного интеллекта, преподаватель функционального и логического программирования ИИ в МАИ, МФТИ и ВШЭ, а также наших к урсов.
Представьте, что у нас есть множество 2018-04-14 12:10 ИИ Google научился распознавать голоса людей из беспорядочного хора толпыИТ-гиганты, распознавание образов, искусственный интеллект 
Человек обладает способностью выделять голос собеседника из шума, например, в месте большого скопления людей. Эту способность называют «эффектом коктейльной вечеринки». Наш мозг загружает ненужные звуки. Автоматическое разделение звуков на отдельные дорожки компьютером также изучено, но до сих пор такая работа остаётся сложной задачей для машины.
Команда из Google представила самообучаемую систему, способную «выхватывать» речь человека с помощью одновременного распознавания аудио и 2018-03-28 21:00 Наглядное введение в нейросети на примере распознавания цифртеория распознавания образов, основы теории нейронных сетей 
При помощи множества анимаций на примере задачи распознавания цифр и модели перцептрона дано наглядное введение в процесс обучения нейросети.
Продолжаем серию первоклассных иллюстративных курсов 3Blue1Brown (смотрите наши предыдущие обзоры по линейной алгебре и матанализу) курсом по нейронным сетям. Первое видео посвящено структуре компонентов нейронной сети, второе – ее обучению, третье – алгоритму этого процесса. В качестве задания для обучения взята классическая задача 2018-03-24 18:00 Как работает FaceID в iPhone X: алгоритм на языке Pythonраспознавание образов, искусственный интеллект 
Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.
Создав безрамочный телефон без TouchID, Apple пришлось разработать новый метод для разблокировки устройства простым и быстрым способом. В то время как некоторые конкуренты продолжали использовать сканер отпечатка пальца, Apple решила обновить и революционизировать способ разблокировки телефона. Благодаря продвинутой (и удивительно маленькой) фронтальной 2018-03-20 11:10 Node.js + face-recognition.js: простое и надёжное распознавание лиц с помощью глубокого обученияпример нейронной сети, методы распознавания образов, искусственный интеллект, искусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения 
Перевод статьи Node.js + face-recognition.js: Simple and Robust Face Recognition using Deep Learning.
В этой статье мы расскажем, как реализовать надёжную систему распознавания лиц с использованием face-recognition.js. Мы искали подходящую Node.js-библиотеку, которая умела бы аккуратно распознавать лица, но ничего не нашли. Пришлось писать самостоятельно! В этом npm-пакете используется библиотека dlib, предоставляющая Node.js-биндинги для очень хорошо зарекомендовавших себя инструментов 2018-03-19 13:33 Классификация музыкальных композиций по исполнителям с помощью Скрытых Марковских Моделей
Скрытые марковские модели (Hidden Markov Models) с давних времен используются в распознавании речи. Благодаря мел-кепстральным коэффициентам (MFCC), появилась возможность откинуть несущественные для распознавания компоненты сигнала, значительно снижая размерность признаков. В интернете много простых примеров использования HMM с MFCC для распознавания простых слов.
После знакомства с этими возможностями появилось желание опробовать этот алгоритм распознавания в музыке. Так родилась идея задачи 2018-03-18 21:01 Распознавание речи на python с помощью pocketsphinx или как я пытался сделать голосового ассистентаалгоритмы распознавания речи, распознавание образов, голосовые помощники 
Это туториал по использованию библиотеки pocketsphinx на Python. Надеюсь он поможет вам побыстрее разобраться с этой библиотекой и не наступать на мои грабли.
Началось все с того, что захотел я сделать себе голосового ассистента на python. Изначально для распознавания решено было использовать библиотеку speech_recognition. Как оказалось, я не один такой. Для распознавания я использовал Google Speech Recognition, так как он единственный не требовал никаких ключей, паролей и т.д. Для 2018-03-02 20:08 Голландский инженер впускает кота домой с помощью системы распознавания мордыИИ проекты, распознавание образов 
Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.
Чтобы создать гаджет, Гарро использовал мини-компьютер Raspberry Pi с камерой и программным обеспечением, а также датчиков распознавания изображений и движений. Вместо того, чтобы устанавливать дверцу для домашних животных, Гарро пришла в 2018-02-16 12:37 Израильская технология защитит от систем распознавания лицтеория распознавания образов, искусственный интеллект 
Базирующийся в Тель-Авиве стартап под названием D-ID создал алгоритм, способный защитить от систем, распознающих лица. Абсолютно незаметно он слегка корректирует на фотографиях некоторые черты лица так, чтобы изображение нельзя было соотнести ни с прочими снимками владельца, ни с его именем.Алгоритмы, распознающие лица, используются сейчас многими крупными ИТ-компаниями, а также Google, Facebook, Tencent. Они умеют отыскивать все оказавшиеся в сети цифровые картинки, изображающие любого
2018-01-25 14:00 Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"методы распознавания образов, техническое зрение 
Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"
1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет 2 - Основы обработки изображений 3 - Особые точки. Сопоставление изображений 4 - Введение в машинное обучение 5 - Классификация изображений 6 - Свёрточные нейросети. Часть 1 7 - Свёрточные нейросети. Часть 2 8 - Свёрточные нейросети. Часть 3. Базовые архитектуры и применения для распознавания лиц 2018-01-21 11:00 Python: распознавание объектов в реальном времениискусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, системы технического зрения, распознавание образов В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.
Содержание статьи: Часть 1: распознавание объектов в реальном времени — работаем с кодом Пишем код для работы с командной строкой Добавляем основные объекты Пишем код для работы с кадрами «Фильтруем» объекты Оставшиеся задачи Часть 2: тестируем распознавание объектов в реальном времени на веб-камере Ссылки 2018-01-19 10:00 Введение в анализ изображений
Анализ изображений и видео
Лекция 1. Введение в анализ изображений Лекция 2. Image Processing p.1 Лекция 3. Image Processing p. 2 Лекция 4. Глобальные признаки Лекция 5. Локальные признаки Лекция 6. Параметрические модели Лекция 7. Классификация объектов на изображении Лекция 8. Глубокие нейронные сети Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных 2018-01-17 18:16 Стилизация музыки с помощью нейросетейискусственные нейронные сети, распознавание образов, реализация нейронной сети 
За последнее десятилетие глубокие нейросети (Deep Neural Networks, DNN) превратились в превосходный инструмент для ряда ИИ-задач вроде классификации изображений, распознавания речи и даже участия в играх. По мере того, как разработчики пытались показать, чем обусловлен успех DNN в сфере классификации изображений, и создавали инструменты для визуализации (например, Deep Dream, Filters), помогающие понять, «что» именно «изучает» DNN-модель, возникло новое интересное применение: извлечение
2018-01-09 23:25 Безлимитное распознавание речи. Или как я перевожу в боте голосовые сообщения в текстчатботы новости, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов, примеры ии 
Привет, хабр. Обычно я пишу программы для неговорящих людей, но решил ударится в крайности и сделать продукт для говорящих людей. Я хочу рассказать о разработке бота для VK, который переводит пересланные ему голосовые сообщения в текст. Сначала я использовал Yandex SpeechKit, но потом уперся в дневной лимит распознаваемых единиц и перешел на wit.ai, об этом и хочу рассказать, а также о фреймворке для создания ботов vk с помощью node.js, болтовне гугловского dialogflow.
0. ТЗ Сделать 2018-01-04 21:00 Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford Universityискусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, распознавание образов 
Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University
@proglib 1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов 2. Классификация изображений 3. Функции потерь и оптимизация 4. Введение в нейронные сети 5. Сверточные нейронные сети 6. Обучение нейронных сетей. Часть I 7. Обучение нейронных сетей. Часть II 8. Программное обеспечение для глубокого обучения 9. Сотовая нейронная сеть 10. Рекуррентные нейронные сети 2017-09-04 10:07 Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.
Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.
Прикрепленные видео: 1. «Тегирование видеороликов Youtube» — Михаил Трофимов. 2. «Детекция и классификация транспортных средств» — Владимир Игловиков. 3. «Выявление рака лёгких на снимках томографа» — Александр Гущин 4. «Сегментация объектов на спутниковых снимках» — Артур Кузин. 5. «Распознавание категории объявления по изображению» — Артур Кузин. Еще больше материалов по 2017-05-21 01:01 ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй..теория распознавания образов, искусственный интеллект 
ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...
2017-04-13 01:46 Идентифицируем зрителей из кинотеатра через FindFace
Российская компания NtechLab, разработчик алгоритма FindFace, стала победителем первого в мире чемпионата по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge, организованном Университетом штата Огайо.
На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. В итоге алгоритм NtechLab оказался точнее, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса. В основу сервиса положена технология распознавания лиц, 2017-04-01 12:30 Систему распознавания лиц в Galaxy S8 обманули с помощью фото
Во время презентации новых флагманских смартфонов Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus представитель Samsung рассказал о пяти способах защиты устройства от посторонних. Помимо пароля, графического ключа и дактилоскопического датчика, новинки получили систему распознавания лиц и сканер радужной оболочки глаза. К сожалению, сразу все способы задействовать нельзя и владельцу устройства придётся выбрать что-то одно. Оба новых варианта интересны, но если сканирование радужки является достаточно надёжной
2017-01-11 21:30 Введение в глубинное обучениеискусственные нейронные сети, алгоритмы машинного обучения, реализация нейронной сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов 
Из статьи вы узнаете, что такое глубинное обучение. Также статья содержит множество ресурсов, которые вы сможете использовать для освоения этой области.
В современном мире, начиная со здравоохранения и заканчивая мануфактурным производством, повсеместно используется глубинное обучение. Компании обращаются к этой технологии для решения сложных проблем, таких как распознавание речи и объектов, машинный перевод и так далее. Одним из самых впечатляющих достижений этого года был AlphaGo, 2016-10-20 20:05 Нейросети научились распознавать устную речь не хуже человекаискусственные нейронные сети, алгоритмы распознавания речи, распознавание образов Microsoft / Youtube
Компания Microsoft усовершенствовала систему распознавания устной речи, работа которой основана на использовании нейросетей. Теперь система делает меньше ошибок, чем профессиональный специалист по набору текста. Статья ученых, описывающая программу, выложена на сервере препринтов ArXiv.Точный перевод устной речи в письменную - это одна из наиболее актуальных задач в области искусственного интеллекта. Технология преобразования речи в текст используется в 2016-09-11 21:03 "Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)большие данные big data, распознавание образов, алгоритмы машинного обучения, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети 
Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup
1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся. 2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей. 3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям. 2016-06-30 20:50 Искусственный интеллект от Google научился вычислять главного героя видеораспознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети Компания Google представила три новых технологии распознавания изображений на конференции, которая прошла в Лас-Вегасе. Самой интересной является технология выделения на видео главного действующего лица, сообщает TechCrunch.
Для выделения главного действующего лица на изображении используется нейронная сеть. Она создает «маску внимания» для каждого кадра видео и определяет релевантность каждого персонажа в течение рассматриваемого отрезка времени. Работу алгоритма Google |
||
|
|
|||
