Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

Конкуренция в e-commerce — один из главных двигателей в развитии технологий, позволяющих потребителю эффективнее распоряжаться важным ресурсом, как время.

Пожалуй, одним из самых высокотехнологичных областей в e-commerce являются рекомендации. В докладе Дмитрий Соловьев (Mail.Ru Group) рассказал, какие задачи пришлось решать в пр

В рамках доклада "Face Recognition: From Scratch To Hatch" Эдуард Тянтов (Mail.Ru Group) рассказывает:

— как научить нейросеть находить лица на фотографии и различать их;

— интересные аспекты обучения и трюки, о которых вы не прочитаете в статьях;

— как оптимизировать вычисления для того,

Голосовой помощник станет умнее.

Siri в будущем будет различать голоса пользователей и на основе этих данных выполнять различные действия. Об этом свидетельствует патент, который Apple получила на этой неделе.

По данным AppleInsider, в документе описывается метод идентификации профиля пользователя с помощью биометрич

Распознавание эмоций – горячая тема в сфере искусственного интеллекта. К наиболее интересным областям применения подобных технологий можно отнести: распознавание состояния водителя, маркетинговые исследования, системы видеоаналитики для умных городов, человеко-машинное взаимодействие, мониторинг учащихся, проходящих online-курсы, н

В мире, где все секреты предаются огласке, ваше лицо будет выполнять новую функцию. Автор статей о технологиях и защите данных Колин Хорган написал заметку об актуальных вопросах технологии распознавания лиц и о том, как наши лица превращаются в «дисплей» для передачи данных.

В 1995 году, когда информатик Николас Негропонте написал св

Искусственные нейронные сети стали важной частью нашей жизни и активно используются во всех областях, где традиционные алгоритмические решения работают не так хорошо или же не работают вовсе. Нейронные сети отлично справляются с распознаванием текстов, им доверяют работу по фильтрации спама, игру на биржах и работу с контекстной реклам

Пожалуй нет ни одной другой технологии сегодня, вокруг которой было бы столько мифов, лжи и некомпетентности. Врут журналисты, рассказывающие о технологии, врут политики которые говорят о успешном внедрении, врут большинство продавцов технологий. Каждый месяц я ви

Проект по поиску объектов на изображениях с помощьTensorFlow Object Detection API.

Распознавание лиц в толпе

Существуют различные методы, используемые в биометрических системах распознавания лица. Простейший метод заключается в измерении характеристик лица человека, такие как расстояние между глазами или положение рта относительно носа. Эти измерения кодируются и сохраняются в базе данных для последующего сравнения.

Голосовые помощники уже разработаны каждым уважающим себя IT-гигантом. И кажется, что они даже становятся полезными, а не только залихватски шутят. Однако можно все чаще услышать, что алгоритмы, по которым работают такие системы, далеки от того, как воспринимает речь или другие смысловые идентификаторы человек.

Группа Александра Жданов

Общепринятый подход: без глубокого обучения

Термин «обработка изображений» относится к широкому классу задач, входными данными для которых явля

Редакция Библиотеки программиста подготовила советы по глубокому обучению на примере компьютерного зрения и распознавания объектов.

Введение

Компьютерное зрение – это наука о компьютерах и программных системах, которые могут распознавать и понимать изображения. Оно является одной из важных областей искусственного интеллекта и

Видео остается одним из самых информационно емких источников данных, но при этом одним из самых дорогих в обработке. Для разработчиков любых приложений важна скорость, глубина и точность обработки данных. Задача выделения объектов на видео сейчас не может быть решена с удовлетворительным качеством и приемлемой скоростью.

Новый метод

Приложение Face Swap — это веселое развлечение: всего один клик — и ваше собственное лицо уже красуется вместо лица друга, кинозвезды или персонажа. Даже Facebook, Yahoo! и Microsoft предлагают собственные программы для замены лица в один клик. Но новое ПО Deepfakes еще больше усугубляет и без того напряженную ситуацию с достоверност

Американские разработчики представили iNat2017 — датасет для распознавания отдельных видов животных и растений, состоящих из 859 тысяч фотографий, сделанных любителями с помощью приложения iNaturalist. Обученная с помощью такого датасета нейросеть умеет распознавать как отдельные виды, так и более высокие иерархические ранги. Точность распознав

Введение

Я хочу представить вам результат своих экспериментов с алгоритмами распознавания образов с обучением с первого раза (так называемый One-Shot Learning). В результате экспериментов выработались определённые подходы к структуризации изображения и в итоге они воплотились в несколько взаимосвязанных алгоритмов и тестовое

Сверточную нейросеть обучили распознавать нарушения прав человека на фотографиях

Нарушения прав человека происходили на протяжении всей истории человечества, сегодня это уже устоявшееся понятие — в 1948 году была принята конвенция ООН о правах человека. К нарушению этих прав относ

Darrell et al. / arXiv 2018

Ученые из Калифорнийского института в Беркли собрали DeepDrive — самую большую на сегодняшний день базу данных изображений для обучения беспилотных автомобилей. Она состоит из 100 тысяч снятых автомобилями видео, на которых размечены люди, автомобили, а также дорожные объекты и зоны. Датасет,

Создан алгоритм, который мешает системе распознавания лиц

Технология распознавания лиц, вне всяких сомнений, является полезной и нужной разработкой, но при всех своих достоинствах она может нести и вред, нарушая свободу человека и позволяя проводить слежку за ним.

Специально для этих целей и был создан алгоритм, который нар

Видео версия туториала

Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, сокр. OCR) дает компьютеру возможность читать текст на изображении, позволяя приложениям понимать знаки, статьи, листовки, страницы текста, меню или что угодно в виде текста. Mobile Vision Text API предоставляет разработчикам Androi

При помощи множества анимаций на примере задачи распознавания цифр и модели перцептрона дано наглядное введение в процесс обучения нейросети.

Продолжаем серию первоклассных иллюстративных курсов 3Blue1Brown (смотрите наши предыдущие обзоры по линейной алгебре и матанализу) курсом по нейронным сетям.

Первое видео посв

Одна из самых обсуждаемых фишек iPhone X – новый метод разблокировки: FaceID. В этой статье разобран принцип работы данной технологии.

Создав безрамочный телефон без TouchID, Apple пришлось разработать новый метод для разблокировки устройства простым и быстрым способом. В то время как некоторые конкуренты продолжали использовать скане

Это туториал по использованию библиотеки pocketsphinx на Python. Надеюсь он поможет вам
побыстрее разобраться с этой библиотекой и не наступать на мои грабли.

Началось все с того, что захотел я сделать себе голосового ассистента на python. Изначально для распознавания решено было использовать библиотеку speech_recognition

Инженер из Амстердама Аркайц Гарро создал небольшое устройство с системой распознавания лица, которое прикрепил к двери балкона. Система позволяет впускать кота по кличке Бобис с улицы, не заставляя питомца ждать на морозе. Об этом сообщает Business Insider.

Чтобы создать гаджет, Гарро использовал мини-компьютер Raspberry Pi с камерой и пр

Спецкурс "Введение в компьютерное зрение и глубокое обучение"

1 - Введение в предмет. История. Свет и цвет

2 - Основы обработки изображений

3 - Особые точки. Сопоставление изображений

4 - Введение в машинное обучение

5 - Классификация изображений

6 - Свёрточные нейросети. Часть 1

7

В этой статье мы будем разбирать код программы, в которой используется Deep Learning и OpenCV. Её суть: распознавание объектов в реальном времени.

Содержание статьи:

Часть 1: распознавание объектов в реальном времени — работаем с кодом

Пишем код для работы с командной строкой

Добавляем основные объекты

Анализ изображений и видео

Лекция 1. Введение в анализ изображений

Лекция 2. Image Processing p.1

Лекция 3. Image Processing p. 2

Лекция 4. Глобальные признаки

Лекция 5. Локальные признаки

Лекция 6. Параметрические модели

Лекция 7. Классификация объектов на изображении

Лекц

Сверточные нейронные сети для распознавания образов от Stanford University

@proglib

1. Введение в сверточные нейронные сети для распознавания образов

2. Классификация изображений

3. Функции потерь и оптимизация

4. Введение в нейронные сети

5. Сверточные нейронные сети

6. Обучение не

Федор Беломоев из Санкт-Петербурга изобрел устройство, которое заменяет слепоглухим людям слух и голос.

«До последнего времени меня не окружали люди, которые были бы инвалидами по зрению или слуху, но идея не пришла мне в голову случайно. Как-то в одной из популярных газет я читал статью о жизни слепоглухих людей, о трудностях, с котор

ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...

Компания LG Innotek начнет поставки модуля фронтальной 3D-камеры для iPhone 8. В дополнение к стандартному FaceTime-модулю смартфон Apple следующего поколения получит вторую широкоугольную камеру.

Функция распознавания лиц пользователей станет одной из ключевых особенностей iPhone 8. Нынешние модели Apple-смартфонов оснащены обычной 3