Распознавание образов. Теория, метода, алгоритмы.

Сегодня ЕКА и Zooniverse запускают "Зоопарк Розетты" - проект гражданской науки, который приглашает добровольцев принять участие в космической игре "найди отличия". https://www.zooniverse.org/projects/ellenjj/rosetta-zoo

Из одной картинки получается четыре понятных изображения. Снижение разрешения является фундаментальным шагом в CNN для ускорения времени обработки.

Казахстанский учёный разработал систему распознавания речи на казахском языке, которая превращает голосовые сообщения в текст. Разработкой уже заинтересовалась крупная международная компания, сообщает корреспондент «Хабар 24».

Друзья, мы начинаем цикл статей-туториалов по разметке данных с помощью разного ПО. Начать мы решили с самого знаменитого из всех бесплатных инструментов - Computer Vision Annotation Tool. Им может воспользоваться буквально любой желающий, достаточно только зарегистрироваться.

В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.

Как найти похожую картинку, фотографию, изображение в интернете

Допустим, у Вас есть какое-то изображение (рисунок, картинка, фотография), и Вы хотите найти такое же (дубликат) или похожее в интернет.

Когда перед искусственным интеллектом ставится задача визуально идентифицировать объекты и лица, он выделяет определенные участки своей сети для распознавания лиц - точно так же, как и человеческий мозг.

Обновлённую версию выпустили всего через год с лишним после прошлой версии. И теперь картинки получаются аж в 4 раза фотореалистичнее, на изображения можно добавить новые объекты и редактировать их. А если «скормить» ИИ два изображения, он объеденит их в одно.

DALL-E 2 также может добавлять на изображения новые объекты и редактировать фотографии. Кроме того, при загрузке двух картинок ИИ создаст новую, объединив элементы изображений.

В языке Питон можно быстро создать программу с использованием машинного обучения. Представляем пример программы для распознавания лиц на Питон и OpenCV ?

Код программы:

import cv2

# Загрузка данных

face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

Для чего необходимо распознавание эмоций и их компонентов при проектировании?

1. Forensically

Это набор бесплатных инструментов для анализа изображений.

«Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.

«Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.

Человеческий слух легко приспосабливается к любому разговору с другими людьми, распознавая разные по тональности и акцентам манеры речи. Но машинное распознавание особенностей человеческого голоса реализовать не так просто.

В центре внимания данной статьи — методы сегментации по границам объектов изображения и его областям. Прежде чем углубляться в детали, разберемся в самом понятии сегментации и в принципах его работы.

Сегментация

Что такое распознавание речи?

Под этим понимают автоматическое распознавание речи или голоса. Данное понятие включает в себя синтез осмысленных речевых сигналов с помощью семплирования, искусственных нейронных сетей и машинного обучения.

Российские учёные обучили нейросеть,создали программу, распознающую 90% русского языка жестов.Это первая в МИРЕ подобная программа

Ученые из США представили новую технику: она с помощью лазера, который направили в глазок или замочную скважину, позволяет визуализировать всю комнату. Качество итоговой картинки улучшает модель на основе ИИ.

«Он одинок перед экраном, у него нет ни отца, ни матери, ни страны, ни бога: все, что ему нужно, — это цифровое облако, к которому подключено его интернет-устройство». (Славой Жижек, философ)

Многократных участников акций вносят в базы наряду с опасными преступниками в розыске. И удалиться, судя по всему, нельзя.

Исходный код, сопровождающий трансформатор раскрашивания бумаги, который будет представлен на ICLR 2021. Работа Маноджа Кумара, Дирка Вайсенборна и Нала Кальчбреннера.

Резюме статьи

Колтран состоит из трех компонентов: а colorizer, color upsamplerи spatial upsampler.

Вы можете использовать этот блокнот для игры с нейронной сетью CLIP OpenAI для поиска видео на YouTube с использованием естественного языка.

Вы можете использовать этот блокнот для игры с нейронной сетью OpenAI CLIP для поиска видео на YouTube с использованием естественного языка.
Как это работает

Оптимизаторы в Keras, формирование выборки валидации | #10

Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети | #11

Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое? | #12

Как работают сверточные нейронные сети | #13

Делаем сверточную нейронную сеть в Keras | #14