Распознавание образов
МЕНЮ
Искусственный интеллект. Новости
Поиск
ТЕМЫ
Внедрение ИИ
Big data
генетические алгоритмы
голосовой помощник
Машинное обучение
Проблемы машинного обучения
распознавание образов
Распознавание речи
Реализация ИИ
Реализация нейронных сетей
техническое зрение
Чат-боты
Новости ИИгенетические алгоритмы
голосовой помощник
Машинное обучение
Проблемы машинного обучения
распознавание образов
Распознавание речи
Реализация ИИ
Реализация нейронных сетей
техническое зрение
Чат-боты
городские сумасшедшие
ИИ в медицине
интернет вещей
Искусственные нейронные сети
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
Робототехника, БПЛАТрансгуманизмЛингвистика, обработка текстаИИ в медицине
интернет вещей
Искусственные нейронные сети
искусственный интеллект
ИТ-гиганты
Анализ социальных сетей
Компьютерная лингвистика
Лингвистика
машинный перевод
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Биология, теория эволюцииКомпьютерная лингвистика
Лингвистика
машинный перевод
Поисковые алгоритмы. Ранжирование
Головной мозг
Нейронные сети
Поведение животных
Работа головного мозга
Работа памяти
Теория эволюции
Виртулаьная и дополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информации
Нейронные сети
Поведение животных
Работа головного мозга
Работа памяти
Теория эволюции
RSS
RSS новости
Авторизация
Новостная лента форума ailab.ru
Последние новости |
Главные новости |
||
|
2017-10-21 19:02 Загляни в глаза машинераспознавание образов, искусственный интеллект, ИИ проекты, техническое зрение 
Видеть — значит понимать увиденное. Мы слепы, если в нашем мозгу не работают зрительные зоны неокортекса — своеобразный биокомпьютер, ответственный за распознавание образов. Сейчас подобные анализаторы, способные узнавать лица и понимать их выражение, появляются у искусственных систем.
Итак, вещи обретают зрение, а у зрения есть собственный разум. Сначала мне кажется, что он туповат: только что включённая система распознавания 2017-10-06 11:55 Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Spatial Transformer Networksпример нейронной сети, машинное зрение, распознавание образов 
Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks).
В прошлом посте мы начали разговор о подготовке данных для обучения сверточной сети. Сейчас же настало время использовать полученные данные и попробовать построить на них нейросетевой классификатор дорожных знаков. Именно этим мы и займемся в этой статье, добавив дополнительно к 2017-10-02 16:33 Власти Москвы подключили к видеонаблюдению систему распознавания лиц из FindFace
Власти Москвы начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц российской компании NTechLab. Об этом vc.ru сообщили в компании.
Технология на базе нейронных сетей определяет лица в потоке за несколько секунд и сравнивает их с информацией из баз данных, а также распознает пол и возраст человека, рассказали в NTechLab. За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске, 2017-10-02 09:34 Facebook тестирует новую технологию распознавания лицкибер безопасность, распознавание образов, ИТ-гиганты 
Нью-Йорк, 1 октября. Крупнейшая в мире социальная сеть Facebook начала тестирование новой технологии распознавания лиц, призванной помочь пользователям в случае утраты контроля над своим аккаунтом. Распознавание лиц будет использоваться совместно с двухфакторной аутентификацией по СМС для идентификации пользователей.
«Мы тестируем новую функцию, которая позволит пользователям быстро и с легкостью подтверждать свой аккаунт, — подтвердили в Facebook информацию, которую 2017-09-06 21:12 Ученые научили нейросеть распознавать преступников с закрытыми лицамиискусственные нейронные сети, распознавание образов 
Преступников, участников беспорядков и иных людей, скрывающих лица под шарфами, шляпами и очками, возможно распознать с помощью специального программного обеспечения, показало исследование, проведенное командой специалистов из Индии и Великобритании. Ученые опубликовали доклад, в котором описали, как сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) может быть обучена для идентификации людей, не желающих быть узнанными.
По словам одного из авторов исследования, Амарйота Сингха, 2017-09-05 19:01 Почему одного только машинного обучения недостаточноискусственный интеллект, распознавание образов, машинное обучение Python 
Интернет и подключенные к нему устройства вторгаются в нашу жизнь с каждым днем все сильнее. Мы подчас не замечаем, насколько естественным стало просить Siri, Alexa или Google помочь разобраться с каким-то насущным вопросом. А еще мы доверяем нашу жизнь «умным» автомобилям, надеясь, что они всегда успеют отреагировать на сложившуюся ситуацию на дороге и избежать жертв. Кого-то, конечно, беспокоят возможности современных технологий, например, камеры установленные в общественных местах, которые
2017-08-23 09:34 Фейспалм улучшит распознавание лиц машинами
Статуя Каина в саду Тюильри, Париж скульптор Анри Видаль, 1896
Alex Proimos / Flickr Исследователи из Университета Центральной Флориды и Университета Карнеги — Меллон разработали алгоритм для создания множества реалистичных фотографий людей с лицами, частично заслоненными руками. Таким образом ученые пытаются решить проблему нехватки данных для обучения алгоритмов по распознаванию лиц и эмоций. Помимо этого они разработали модель для определения типа 2017-08-20 20:26 25 фотографий, на которые вам придется взглянуть дважды…
Оптические иллюзии вводят в заблуждение, показывая нам несуществующие предметы и явления.
Подборка картинок, которые обманывают визуальное восприятие. Кладбище, похожее на городской пейзаж, облако, похожее на морскую волну, — все эти оптические иллюзии заставят тебя посмотреть на картинки очень внимательно! 1. Фотография отражения в луже, на которой гравий выглядит как звездное ночное небо. 2. Этот кратер вулкана выглядит так, будто засасывает души проклятых в ад. 3. Старые 2017-08-05 12:15 Как ввести в заблуждение компьютер: коварная наука обмана искусственного интеллектаБеспилотный автомобили, искусственный интеллект, распознавание образов, кибербезопасность, искусственные нейронные сети 
В начале XX века Вильгельм фон Остин, немецкий тренер лошадей и математик, объявил миру, что научил лошадь считать. Годами фон Остин путешествовал по Германии с демонстрацией этого феномена. Он просил свою лошадь по кличке Умный Ганс (породы орловский рысак), подсчитывать результаты простых уравнений. Ганс давал ответ, топая копытом. Два плюс два? Четыре удара.
Но учёные не верили в то, что Ганс был таким умным, как заявлял фон Остин. Психолог Карл Штумпф провёл тщательное расследование, 2017-07-22 20:00 Стартап хочет спрятать людей от систем распознавания лиц
Компания D-ID, финансируемая бизнес-инкубатором Y Combinator, намерена помочь людям избежать быть распознанными системами биометрической идентификации. Стартап разрабатывает алгоритмы, которые ставят технологии компьютерного зрения в тупик и защищают права человека на частную жизнь.
D-ID (от слова "деидентификация") была основана в прошлом году Джилом Перри, Селлой Блондхеймом и Элираном Кутой. Идея создания технологии антислежки пришла к ним во время службы в израильской армии. "Мы не 2017-07-21 12:45 Mozilla развивает свою систему распознавания речираспознавание образов, распознавание речи, новости ит 
В рамках проекта по развитию собственной открытой системы распознавания речи компания Mozilla ввела в строй сервис Common Voice, нацеленный на организацию совместной работы по накоплению базы голосовых шаблонов, учитывающей всё разнообразие голосов и манер речи. Пользователям предлагается озвучить выводимые на экран фразы или поучаствовать в оценке качества данных, добавленных другими пользователями.
Целью инициативы является накопление 10 тысяч часов c записями различного произношения 2017-07-19 10:05 Полицейские камеры научатся узнавать людей в розыскераспознавание образов, искусственные нейронные сети 
Носимая камера Motorola Si500
Sierra Electronics Американская компания Motorola Solutions совместно с Neurala занялась разработкой программной системы для носимых полицейских камер, которая сможет в полностью автоматическом режиме распознавать людей или объекты, находящиеся в розыске. Согласно сообщению Neurala, занимающейся разработкой алгоритмов для дронов с использованием машинного обучения, новая система будет работать с камерами Si500. В настоящее время поиск скрывающихся 2017-07-18 22:02 Георгий Бакунов, занимающий в «Яндексе» должность директора по распространению технологий, рассказал о своем стороннем проекте — сервисе, проектирующем уникальный случайный макияж, который бы защищал
Георгий Бакунов, занимающий в «Яндексе» должность директора по распространению технологий, рассказал о своем стороннем проекте — сервисе, проектирующем уникальный случайный макияж, который бы защищал лицо пользователя от идетификации системой распознавания лиц.
«Мне внезапно надоел хайп вокруг систем распознавания лиц... Особенно меня восхитило, насколько кучно покрыта камерами Москва... Я не параноик (вроде бы), но сам факт, что кто-то может проследить все мои перемещения, раздражает. А 2017-07-16 18:30 В России придумали макияж против систем распознавания лиц
Григорий Бакунов, хорошо известный под ником Бобук, директор по распространению технологий Яндекса и руководитель сервиса Яндекс.Здоровье, рассказал об одном своем проекте-хобби, который так и не был запущен — системе генерирования специального макияжа, который бы препятствовал распознаванию лица пользователя на многочисленных системах наблюдения, в изобилии окружающих человека в современном мегаполисе
Специальный алгоритм просчитывает по фотографии уникальную случайную "боевую раскраску" 2017-07-16 11:21 «Яндекс» смог обмануть систему распознавания лицит новости, распознавание образов, ошибки нейросетей 
«Яндекс» смог обмануть систему распознавания лиц
Достаточно нанести на лицо макияж, подобранный специальным алгоритмом, и идентификация значительно усложнится. Впрочем, «Яндекс» не спешит делиться способом обмана, чтобы им не воспользовались злоумышленники Фото: Сергей Бобылев/ТАСС Систему распознавания лиц можно обмануть. Оказывается, достаточно нанести на лицо макияж, подобранный специальным алгоритмом. Историю создания этого алгоритма описал в своем канале в Telegram вице-президент 2017-07-15 15:33 Компьютерное зрение. Лекция о распознавании изображениймашинное зрение, распознавание образов 
Распознавание изображений — одна из важнейших задач искусственного интеллекта. Вычислительные мощности постоянно растут, интернет проникает всё шире, даря нам огромный массив изображений с аннотациями. Всё это привело к тому, что в отдельных областях алгоритмы распознавания уже достигли уровня человека. Лектор рассказывает о некоторых принципах решения задач компьютерного зрения и о том, каких успехов уже удалось достичь.
2017-07-14 14:02 ОЦИФРОВАННЫЕ НЕРВЫраспознавание образов, машинное обучение Python, нейронные сети 
ОЦИФРОВАННЫЕ НЕРВЫ
Рентгеновские снимки, данные ЭКГ, разнообразные анализы, истории болезни с назначениями лекарств – современная медицина построена на данных. Сейчас их больше анализируют люди, чем компьютеры, но все постепенно меняется. Юлия Додонова, один из сотрудников сектора анализа данных в нейронауках ИППИ РАН, рассказала, как компьютерные алгоритмы помогают в лечении и изучении различных психиатрических и нейродегенеративных заболеваний. — Чем занимается ваш сектор анализа 2017-07-07 12:48 Рынок систем детекции и распознавания: Эмоции и «эмоциональные вычисления»
В наши дни технологии по распознаванию перестают быть недосягаемыми. Распознавание эмоций и «эмоциональные вычисления» являются частью большого пласта науки, также включающего такие основополагающие понятия, как распознавание образов и обработка визуальной информации. Этим постом мы хотим открыть наш блог на Хабре и провести небольшой обзор решений, представленных на рынке систем распознавания эмоций — взглянем, какие компании работают в этом сегменте и чем конкретно они занимаются.
/ Flickr 2017-07-01 08:57 В аэропорту в Дубае вводят проход с помощью смартфонановости ит, распознавание образов, кибербезопасность 
Международный аэропорт Дубая запускает две инновационные технологии, которые ускорят процесс пропуска пассажиров на паспортном контроле и в других пунктах проверки: распознавание лиц с помощью смартфона и "биометрические тоннели", сообщает портал Emirates 24/7.
Обе технологии будут реализованы со среды и окончательно имплементированы в течение ближайших 12-18 месяцев. Так, совместно с британским стартапом ObjectTech в третьем терминале аэропорта 2017-06-29 11:26 Лекция 5: Распознавание образов
Мы хотим прийти к пониманию феномена мышления, идя от задач поведения и восприятия, т. е. от задач, для решения которых возник и эволюционно развивался мозг. В предыдущих лекциях мы говорили о поведении. Теперь посмотрим, что дает для понимания феномена мышления задача восприятия, распознавание
2017-06-16 10:05 Корейцы создали рекордно эффективное устройство для распознавания лицискусственные нейронные сети, распознавание образов 
KAIST
Инженеры из Корейского института передовых технологий создали устройство для распознавания лиц с точностью, достигающей 97 процентов и потребляемой мощностью в 0,68 милливатт. Устройство может подключаться к смартфону по проводу или Bluetooth, и выполнять роль аутентифицирующего устройства, к примеру, при оплате товаров телефоном. Об этом сообщает сайт института. Распознавание лиц применяется повсеместно, к примеру, для 2017-06-16 07:01 А знаете ли Вы, что DAQRI начала открытый бета-тест ARToolKit 6распознавание образов, дополненная реальность новости 
Компания DAQRI сообщает о новой вехе в проекте инструментария дополненной реальности с открытым исходным кодом ARToolKit. Американцы приступили к открытому бета-тестированию ARToolKit 6 на Linux, Android, iOS, macOS и Unity. Новинка изобилует обновлениями функциональной части и распространяется по лицензии Apache v2.0, чтобы разработчики могли создавать свои приложения с минимальными лицензионными ограничениями.
Исследовательская лаборатория DAQRI добавила в движок новый распознаватель 2017-06-15 19:32 Выражение лица кота не повлияло на решение забрать его из приюта
Grumpy cat
flickr / Valeria Montana Bonavides Ученые из Великобритании составили полный каталог выражений кошачьих «лиц», основанный на сокращениях лицевой мускулатуры. Первое применение этого каталога на практике показало, что кошачья мимика пока не стала предметом естественного отбора в процессе одомашнивания — она оказалась совершенно не важна при выборе питомца в приюте для животных. Единственным элементом поведения кошек, который 2017-06-04 18:15 Удивительно простое кодирование лиц в мозге производят всего 205 нейроновГоловной мозг, распознавание образов, искусственные нейронные сети 
Мозг обладает великолепной способностью различать лица и другие сложные объекты. Вот уже несколько десятилетий учёные безрезультатно бьются над задачей и пытаются понять, как происходит такое распознавание — как кодируются и хранятся изображения в мозге. Согласно общепринятым представлениям, процесс распознавания (идентификации объектов) происходит в нижневисочной коре, то есть инферотемпоральной зоне головного мозга. Но до сих пор оставалось непонятным, какую роль в кодировании данных играют
2017-05-31 15:53 В США российский алгоритм распознавания лиц признали самым точнымИИ проекты, распознавание образов 
Алгоритм по распознаванию лиц, разработанный российской компанией NTechLab, занял первое место по результатам тестирования, проведенного подведомственным Министерству торговли США Национальным институтом стандартов и технологий (NIST). Доля иностранных компаний в числе заказчиков NTechLab уже составляет 70%, рассказали «Хайтеку» в компании.
Российский разработчик решений в области нейронных сетей NTechLab, известный созданием сервиса для поиска людей по фотографии FindFace, занял первое |
2017-09-11 14:20 Сегментация лица на селфи без нейросетей
Приветствую вас, коллеги. Оказывается, не все компьютерное зрение сегодня делается с использованием нейронных сетей. Хотя многие стартапы и заявляют, что у них дип лернинг везде, спешу вас разочаровать, они просто хотят хайпануть немножечко. Рассмотрим, например, задачу сегментации. В нашем слаке развернулась целая драма. Одна богатая и высокотехнологичная селфи-компания собрала датасет для сегментации селфи с помощью нейросетей (а это непростое и недешевое занятие). А другая, более бедная
2017-09-04 10:07 Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.
Подборка выступлений, посвященных программному распознаванию изображений и Deep Learning.
Прикрепленные видео: 1. «Тегирование видеороликов Youtube» — Михаил Трофимов. 2. «Детекция и классификация транспортных средств» — Владимир Игловиков. 3. «Выявление рака лёгких на снимках томографа» — Александр Гущин 4. «Сегментация объектов на спутниковых снимках» — Артур Кузин. 5. «Распознавание категории объявления по изображению» — Артур Кузин. Еще больше материалов по 2017-08-25 14:59 Как сделать проект по распознаванию рукописных цифр с дообучением онлайн. Гайд для не совсем начинающих
Привет, Хабр! В последнее время машинное обучение и data science в целом приобретают все большую популярность. Постоянно появляются новые библиотеки и для тренировки моделей машинного обучения может потребоваться совсем немного кода. В такой ситуации можно забыть, что машинное обучение — не самоцель, а инструмент для решения какой-либо задачи. Мало сделать работающую модель, не менее важно качественно презентовать результаты анализа или сделать работающий продукт.
Я хотел бы рассказать о 2017-08-01 15:52 Распознавание дорожных знаков с помощью CNN: Инструменты для препроцессинга изображенийреализация нейронной сети, распознавание образов 
Привет, Хабр! Продолжаем серию материалов от выпускника нашей программы Deep Learning, Кирилла Данилюка, об использовании сверточных нейронных сетей для распознавания образов — CNN (Convolutional Neural Networks)
Введение За последние несколько лет сфера компьютерного зрения (CV) переживает если не второе рождение, то огромный всплеск интереса к себе. Во многом такой рост популярности связан с эволюцией нейросетевых технологий. Например, сверточные нейронные сети (convolutional neural 2017-07-26 14:08 Случайный лес vs нейросети: кто лучше справится с задачей распознавания пола из аудио (ч.1)распознавание образов, распознавание речи 
Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.
Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению 2017-07-17 18:21 Использование нейронных сетей для распознавания рукописных цифр Часть 1архитектура нейронных сетей, распознавание образов 
Привет, Хабр! В этой серии статей приведу краткий перевод с английского языка первой главы книги Майкла Нильсона "Neural Networks and Deep Learning".
Перевод я разбил на несколько статей на хабре, чтобы было удобнее читать: Часть 1) Введение в нейронные сети Часть 2) Построение и градиентный спуск Часть 3) Реализация сети для распознавания цифр Часть 4) Немного о глубоком обучении Введение Человеческая визуальная система — одна из самых удивительных на свете. В каждом полушарии нашего 2017-07-14 12:48 Искусственный интеллект научился узнавать оружие на видео
Исследователи из Гранадского университета в Испании, используя методы машинного обучения, разработали программное обеспечение, которое с высокой точностью в режиме реального времени может обнаруживать пистолет на видеозаписи или в видеотрансляции. С работой ученых можно ознакомиться на сайте arXiv.org, а краткое ее изложение приводит Phys.org.
В связи с растущей глобальной террористической угрозой сегодня активно ведутся работы по созданию автоматизированных систем наблюдения, которые могли 2017-06-07 10:00 Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций
Как российская компания создала лучший в мире алгоритм для распознавания эмоций
У Антонины Грибановой очень богатая мимика. Она высоко поднимает брови, мимолетно хмурится и очень много улыбается. Антонина — пиарщик в московской компании NtechLab, где она работает «с самого начала, когда нас было только пять человек и три сервера». Компания занимается компьютерными алгоритмами распознавания лиц. В 2015 году она выиграла международное соревнование MegaFace: ее алгоритм FaceN распознал 2017-05-25 09:00 Банкоматы будут знать клиентов в лицо
Крупнейшие кредитные организации планируют введение идентификации по внешности Фото: ИЗВЕСТИЯ/Михаил Терещенко
Российские банки планируют внедрять в своих банкоматах идентификацию по лицу: для совершения операций гражданам не нужно будет вводить карту и набирать цифровой пароль. Об этом «Известиям» рассказали в крупнейших российских кредитных организациях. Новый способ идентификации рассматривают, в частности, Сбербанк, ВТБ, Бинбанк, Росбанк и банк «Открытие». Эксперты подсчитали, что 2017-05-22 10:53 В Google представили уникальную коллекцию рисунков, позволяющую увидеть, как разные люди рисуют одни и те же объекты
В Google представили уникальную коллекцию рисунков, позволяющую увидеть, как разные люди рисуют одни и те же объекты
В ноябре прошлого года компания Google запустила Quick, Draw! — экспериментальное веб-приложение, в котором пользователям необходимо нарисовать за 20 секунд различные объекты таким образом, чтобы нейронная сеть сумела распознать то, что изображено на набросках. Спустя некоторое время сайт стал дико популярным, и в конечном счете в эксперименте поучаствовало свыше 15 2017-05-21 01:01 ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй..распознавание образов, искусственный интеллект 
ИИ предстоит проделать еще очень большой путь в распознавании образов... и даже превзойти человека, пожалуй...
2017-04-13 01:46 Идентифицируем зрителей из кинотеатра через FindFace
Российская компания NtechLab, разработчик алгоритма FindFace, стала победителем первого в мире чемпионата по распознаванию эмоций людей при помощи компьютерных алгоритмов EmotionNet Challenge, организованном Университетом штата Огайо.
На чемпионат заявились около 40 команд, но большинство из них отсеялись на предварительном этапе. В итоге алгоритм NtechLab оказался точнее, чем у конкурентов из Университета Джонса Хопкинса. В основу сервиса положена технология распознавания лиц, 2017-04-01 12:30 Систему распознавания лиц в Galaxy S8 обманули с помощью фото
Во время презентации новых флагманских смартфонов Galaxy S8 и Galaxy S8 Plus представитель Samsung рассказал о пяти способах защиты устройства от посторонних. Помимо пароля, графического ключа и дактилоскопического датчика, новинки получили систему распознавания лиц и сканер радужной оболочки глаза. К сожалению, сразу все способы задействовать нельзя и владельцу устройства придётся выбрать что-то одно. Оба новых варианта интересны, но если сканирование радужки является достаточно надёжной
2017-03-30 18:30 Тезаурус: Машинное обучениемашинное обучение, распознавание образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети, техническое зрение 
Вместе со Сколковским институтом науки и технологий мы сняли курс «Машинное обучение», посвященный математическому моделированию и методам машинного обучения. В этом материале преподаватель магистерской программы «Вычислительные системы в науке и технике» Сколтеха Виктор Лемпицкий разъясняет базовые понятия, используемые в курсе.
Машинное обучение Это математическая дисциплина, в рамках которой решается задача поиска закономерностей в эмпирических данных; на основе найденных закономерностей 2017-03-13 15:04 CV2015. Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет.машинное зрение, распознавание образов 
Курс "Введение в компьютерное зрение" (ВМК МГУ)
Лекция 1. Понятия и история компьютерного зрения. Свет и цвет. Лекция 2. Простые методы распознавания изображений. Лекция 3. Основы обработки изображений. Лекция 4. Классификация изображений и введение в машинное обучение Лекция 5. Выделение объектов на изображении. Лекция 6. Свёрточные нейросети и «глубинное обучение» Лекция 7. Поиск изображений по содержанию и большие коллекции CV2015. Лекция 8. Распознавание лиц 2016-12-29 11:26 Нейросеть помогла понять распознавание лиц мозгомискусственные нейронные сети, распознавание образов, Головной мозг 
Международная группа ученых составила уточненную пространственно-временную карту нейронных связей, которые отвечают за распознавание лиц. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.
Известно, что человек способен определять различия визуальных стимулов, например лиц, чрезвычайно быстро — менее чем за полсекунды. Но нейронный механизм распознавания изучен недостаточно. Прошлые работы показали, что с ним связаны затылочно-височные доли мозга, однако 2016-12-15 14:03 Создайте свои собственные “Нейронные Картины” с помощью Глубокого Обученияраспознавание образов, искусственные нейронные сети, машинное обучение Python, реализация нейронной сети 
Нейронные сети могут делать много разных вещей. Они могут понимать наши голоса, распознавать изображения и переводить речь, но знаете ли вы, что еще они умеют рисовать? Изображение сверху демонстрирует некоторые сгенерированные результаты применения нейронного рисования.
Сегодня я собираюсь познакомить вас с тем как это делается. Прежде всего, убедитесь, что у вас обновленная копия Ubuntu (14.04 — та, что использовал я). Вам необходимо иметь несколько гигов свободного пространства на жестком 2016-09-11 21:03 "Опыт участия в Microsoft Malware Classification Challenge" Михаил Трофимов (Machine Learning Works)большие данные, распознавание образов, машинное обучение Python, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети 
Несколько докладов по анализу данных и машинному обучению с недавнего Python Data Science meetup
1. О том, как проанализировать 200 Гб данных на ноутбуке, какие проблемы могут возникнуть в процессе и как автор с ними боролся. 2. Об опыте построения алгоритма классификации изображений автомобилей. 3. Как научить приложение распознавать категории объявлений по изображениям. 2016-09-06 18:02 Batch Normalization для ускорения обучения нейронных сетейраспознавание образов, искусственные нейронные сети, реализация нейронной сети В современном мире нейронные сети находят себе всё больше применений в различных областях науки и бизнеса. Причем чем сложнее задача, тем более сложной получается нейросеть.
Обучение сложных нейронных сетей иногда может занимать дни и недели только для одной конфигурации. А чтобы подобрать оптимальную конфигурацию для конкретной задачи, требуется запустить обучение несколько раз - это может занять месяцы вычислений даже на действительно мощной машине. В какой-то момент, знакомясь с 2016-09-06 13:41 Химики научат гель узнавать цифрыраспознавание образов, искусственные нейронные сети 
Схема процесса узнавания Yan Fang / University of Pittsburgh
Химики из Университета Питтсбурга разработали метод распознавания изображений с помощью колебаний кусочков гелей. Он не требует использования компьютера или источников электроэнергии. Метод основан на нейросети, построенной на обратной связи в колебательной химической реакции, известной как реакция Белоусова - Жаботинского. В теоретическом описании работы авторы рассказали, как должна быть устроена распознающая система, и 2016-07-24 13:50 План 2026: Марк Цукерберг об основных направлениях развития Facebook на ближайшие 10 летдроны, дополнительная реальность, искусственный интеллект, распознавание образов, городские сумасшедшие 
Издание The Verge опубликовало интервью с основателем и генеральным директором Facebook Марком Цукербергом, в котором предприниматель рассказал, какие направления компания планирует развивать в ближайшие 10 лет. Редакция vc.ru рассказывает, чем будет заниматься команда Facebook до 2026 года.
Миссию Facebook Цукерберг видит в том, чтобы сделать мир более открытым для коммуникаций. «Да, когда мы только начинали, сидя в университетском кампусе, мы не задумывались о таких вещах. Но прошло 10 лет, 2016-07-08 09:02 Конец частной жизни Даниил Туровский - о приложении FindFace и технологиях тотальной слежкираспознавание образов, искусственные нейронные сети 
Приложение FindFace, позволяющее сфотографировать человека на улице, а потом найти его аккаунт во «ВКонтакте», в последнее время регулярно появляется в новостях: с помощью него делают арт-проекты или травят женщин, снимающихся в порно. Специальный корреспондент «Медузы» Даниил Туровский разыскал тех, кто разработал технологию FaceN, ставшую основой FindFace, а также тех, кто эту технологию купил, - и выяснил, что это только начало: на самом деле с помощью алгоритмов,
2016-07-07 12:03 Google купила стартап Moodstocks для улучшения распознавания изображенийраспознавание образов, машинное обучение 
Спустя пару недель после того, как Twitter приобрел Magic Pony, занимающийся машинным обучением для улучшения опыта пользователей в фотографиях и видео на своей платформе, Google объявила о покупке базирующейся в Париже компании Moodstocks, тоже специализирующейся на машинном обучении с той лишь разницей, что её технологии используются для улучшения распознавания изображений смартфоном. API Moodstocks описывается как «Shazam для изображений» (Shazam - популярное приложение для определения
2016-06-30 20:50 Искусственный интеллект от Google научился вычислять главного героя видеораспознавание образов, искусственный интеллект, нейронные сети Компания Google представила три новых технологии распознавания изображений на конференции, которая прошла в Лас-Вегасе. Самой интересной является технология выделения на видео главного действующего лица, сообщает TechCrunch.
Для выделения главного действующего лица на изображении используется нейронная сеть. Она создает «маску внимания» для каждого кадра видео и определяет релевантность каждого персонажа в течение рассматриваемого отрезка времени. Работу алгоритма Google 2016-03-29 20:35 Введение в распознавание образовраспознавание образов, распознавание речи 
Введение в распознавание образов
1. Введение в распознавание образов Лекция является введением в теорию распознавания образов. В ней раскрываются вопросы параметризации, нормализации, классификации и т.д. 2. Введение в распознавание речи |
||
|
|
|||