AI Новости: Искусственный интеллект в медицине

Учёные из Санкт-Петербургского политехнического университета совместно с врачами Санкт-Петербургского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи разработали интеллектуальную систему диагностики опухолей в лёгких.

Прорыв совершила команда из Университета Сан-Диего. Созданный там сверхточный принтер воспроизвел структуру ткани, а внедренные в конструкцию стволовые клетки срослись с оставшимися клетками спинного мозга. И все это не в чашке петри, а внутри живого организма.

Ученые из Калифорнийского университета заявляют, что научили искусственный интеллект определять вероятность развития болезни Альцгеймера за шесть лет до постановки диагноза. О результатах исследования рассказывается на сайте университета.

Нейросеть научили предсказывать структуру белка по нуклеотидной последовательности

Разработчики из компании DeepMind создали систему на основе нейросети, способную с высокой точностью предсказывать структуру белков на основе соответствующих им нуклеотидных последовательностей.

Diagnocat распознаёт томографические исследования, помогает поставить диагноз и даёт врачам рекомендации по лечению.

Успех искусственного интеллекта в здравоохранении зависит от повсеместного внедрения открытых API, говорит национальный координатор США Дон Рукер (ONC National Coordinator Dr. Don Rucker).

Fimmic — компания-разработчик медицинского ПО, запускает aiForward — открытую глобальную программу для ученых и патологов, желающих использовать нейронные сети в своих исследованиях.  

В этой статье опишем как минимальным средствами может быть создана и обучена нейронная сеть при помощи Python и библиотеки Keras.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали программу, которая на основе нейронной сети может диагностировать раннюю депрессию по разговору. Об этом сообщает профильный журнал Interspeech.

Разработчики из компании DeepMind создали нейросетевой алгоритм, способный с высокой точностью предсказывать структуру белков на основе соответствующих им нуклеотидных последовательностей. Знание структуры белка позволяет определить его свойства в организме, рассказывают разработчики в своем блоге.

Петр О. Федичев 1,2 *

Стратегия использования больших данных из медицинских исследований для продления человеческой жизни

Фото из открытых источников

Физики опубликовали стратегию победы над старением с помощью больших медицинских данных и теории динамических систем в журнале Frontiers in Genetics. Подробнее - в материале Planet Today.

Япония в очередной раз доказала, что является самой технологически развитой страной, введя в медицинские учреждения портативные переводчики на базе искусственного интеллекта. Это поможет не только снизить траты на переводчиков для иностранцев, но и экономит время медицинского персонала.

Буквально за считанные секунды новый алгоритм может прочитать рентгеновские снимки 14 медицинских патологий,иногда показывая лучший результат,чем у врачей.

Заменит ли компьютер врача?

О профессиях будущего сейчас не говорит только ленивый. Всех волнует, какие специальности исчезнут под натиском искусственного интеллекта и роботов. Удивительно, но судя по всему, больше всего изменений развитие технологий привнесет в работу… медиков.

Google AI разрабатывают алгоритмы глубокого обучения для обнаружения раковых новообразований. Недавно алгоритм LYNA, первый раз представленный командой в 2017 году, достиг 99% точности в обнаружении метастаз рака молочной железы. В будущем разработка может использоваться для ускорения диагностики и уточнения диагнозов патологоанатомов.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования. Принцип работы технологии. Проблемы сбора данных. Индивидуальный подход. Тщательная проверка. Перспективы на будущее.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования

Диагностировать опухоль с помощью МРТ оказалось невозможным, и врачи прибегли к помощи новых технологий.

Ученые из Московского физико-технического института совместно с разработчиками из биологического стартапа Gero представили технологию, которая может с большой долей вероятности спрогнозировать вероятность преждевременной смерти человека. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Ng et al. / arXiv 2018

Компания Medtronic готовится к выпуску искусственной поджелудочной железы для больных диабетом, разработанной в тесном сотрудничестве с сообществом биохакеров.

Американские и итальянские инженеры разработали крошечного гибкого робота, который с помощью встроенных электродов может стимулировать сокращение мышечной ткани. По форме и способу движения этот робот очень напоминает ската. Работа опубликована в журнале Advanced Materials.

Компания Cardiogram совместно с Калифорнийским университетом в Сан-Франциско провели исследование и выяснили, что Apple Watch могут стать эффективным инструментом для выявления апноэ и гипертонии.

Китайская компания iFlyTek из Шеньчженя работала над своим искусственным интеллектом на протяжении четырёх лет. В результате программа ИИ смогла подготовиться к сдаче экзаменов в местный медицинский вуз и успешно сдала все тесты. По результатам экзамена ей выдали лицензию доктора.

Недавно созданный в России Фонд института развития интернета (ФИРИ), занимающийся телемедицинскими проектами, начал подготовку к выходу на ICO. Как сообщил «Известиям» президент ФИРИ Алексей Федоров, в рамках краудсейла фонд планирует собрать $60 млн.