Искусственный интеллект в медицине

Уфимские учёные разработали медицинское приложение по диагностике пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией. Оно анализирует снимки компьютерной томографии и рентгенографии. В основе приложения – методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубоких нейронных сетей.

Фемистокл, продавая поместье, велел глашатаю объявить, что у него и сосед хороший.
Плутарх

Ученые Института математики и информационных технологий Алтайского государственного университета реализуют проект под названием «Технологии искусственного интеллекта в диагностике диабетической полинейропатии у детей и подростков».

#УчёныеСКФУ научились распознать 10 различных видов пигментных поражений кожи по фотографии участка с родинкой. Причём диагноз будет более точный, чем определяют врачи-онкологи при визуальной диагностике.

По словам руководителя лаборатории ИИ в медицине ПетрГУ Александра Ившина, уникальная научная установка ориентирована на сохранение здоровья жителей Карелии и повышение качества оказываемой медицинской помощи

Оптические когерентные томографы в настоящее время позволяют оценить только толщину слоя ганглиозных клеток. В то же время изучение морфологических характеристик отдельных ганглиозных клеток сетчатки может сыграть значимую роль в диагностике и лечении различных нейродегенеративных заболеваний, в том числе глаукомы.

Цель - изучить возможность применения нейросетевого анализа для прогнозирования факта и степени поражения коронарного русла.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 120 пациентов, которым была выполнена коронарография (КАГ) в плановом или экстренном порядке, соответствующих критериям включения и исключения.

Международная команда исследователей и медиков из 20 больниц по всему миру смогла создать модель искусственного интеллекта (ИИ), способную предсказывать исход COVID-19 у пациента — включая необходимый объем кислорода при ИВЛ и смерть. Статья ученых опубликована в журнале Nature Medicine.

Новая система разработана для поиска умеренных когнитивных нарушений, которые появляются после снижения когнитивных функций мозга и могут предшествовать развитию болезни Альцгеймера.

Data Science позволила проводить точные и эффективные операции с использованием быстрых вычислительных возможностей в здравоохранении. Машинное обучение создаёт стратегии ухода за пациентами и играет фундаментальную роль в системах здравоохранения.

Наталья Ханжина

Аспирантка факультета информационных технологий и программирования  ИТМО создала новый метод для автоматического распознавания опухолей головного мозга по изображениям МРТ. Он позволит лучше интерпретировать предсказания нейросети, чтобы определить, где она не уверена.

Исследователи MIT использовали сверточную нейросеть для поиска высокоактивных и нетоксичных пептидов. Нейросеть предложила неизвестные ранее пептиды, которые позволили в 50 раз увеличить скорость доставки препарата для лечения мышечной дистрофии и снизить его токсичность.

Новый неинвазивный метод позволил обнаружить более 90 процентов случаев рака легких на разных стадиях среди почти 800 человек.

Машинное обучение успешно используется в медицине уже много лет. В этом материале мы расскажем, как исследователи из Philips разработали инструмент на основе нейросетей, помогающий врачам собирать статистику из электронных карт пациентов, и какие технологии они использовали.

Исследователи университета также обратили внимание на дискриминацию в технологии искусственного интеллекта, поскольку они выбирают профили симптомов из медицинских записей, отражая и усугубляя предубеждения в отношении меньшинств

Доступ к обезличенным медицинским данным граждан. Что думают разработчики продуктов с ИИ?

Программа распознавания голоса помогает специалистам больницы делать описание рентгеновских и КТ-снимков, не набирая текст вручную.

Пандемия резко ускорила внедрение цифровых сервисов в работу московского здравоохранения. Уже 10 месяцев для диагностики ковидной пневмонии мы используем "компьютерное зрение" - специальную программу анализа КТ-снимка легких, действующую на основе технологий искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования. Принцип работы технологии. Проблемы сбора данных. Индивидуальный подход. Тщательная проверка. Перспективы на будущее.

Искусственный интеллект в медицине: новейшие методы диагностирования

Диагностировать опухоль с помощью МРТ оказалось невозможным, и врачи прибегли к помощи новых технологий.

Ученые из Московского физико-технического института совместно с разработчиками из биологического стартапа Gero представили технологию, которая может с большой долей вероятности спрогнозировать вероятность преждевременной смерти человека. Исследование опубликовано в журнале Nature.

Компания Medtronic готовится к выпуску искусственной поджелудочной железы для больных диабетом, разработанной в тесном сотрудничестве с сообществом биохакеров.

Американские и итальянские инженеры разработали крошечного гибкого робота, который с помощью встроенных электродов может стимулировать сокращение мышечной ткани. По форме и способу движения этот робот очень напоминает ската. Работа опубликована в журнале Advanced Materials.