![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Распознавание человека по движениям мышки |
|
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2017-12-17 04:21 ![]() Группа итальянских компьютерных специалистов разработала алгоритм, позволяющий опознавать человека, выдающего себя за другого, по движениям компьютерной мышки. Ученые рассчитывают, что он поможет защищать данные пользователей при взломе или находить тех, кто подает ложную информацию о себе. Исследование опубликовано в журнале PLOS ONE. По мнению разработчиков, такой алгоритм может служить «первым рубежом» проверки человека во время расследований или при заполнении персональных данных в Интернете. Они отмечают, что ко многим «неожиданным» вопросам можно подготовиться, хорошо изучив биографию подложной личности, но надеются, что набор таких вопросов практически безграничен. Хотя пользователю кажется, что курсор мыши перемещается плавно, для компьютера движение мыши представляется последовательным набором дискретных данных. Одна единица таких данных содержит положение курсора, состояние кнопок мыши и текущее время события. Под событием мыши понимается как нажатие кнопки, так и движение самой мыши. Пользователь перемещает курсор мыши по сложной кривой и с изменяющейся в процессе перемещения скоростью. Как сама кривая движения курсора, так и скорость движения обусловлены рядом физиологических и психологических факторов. Движение мыши зависит не только от таких факторов как размер и масса руки, положение руки и всего тела, но и от состояния нервной системы и привычек пользователя. Движение курсора мыши можно сравнить с почерком: как текст на бумаге состоит из линий, так из движений мыши состоит цифровой почерк. Каждый, кто использует мышь оставляет подпись таким почерком в памяти компьютера. Биометрия на основе данных мыши и клавиатуры рассматривается в научном сообществе с 2007 года. Первые исследования, согласно опубликованной диссертации на соискание степени кандидата наук Диденко Сергея Михайловича, были начаты еще в 2003 году. Разные авторы используют разные наборы ключевых характеристик, однако общая методология сбора и анализа схожа.
Имеются варианты касательно обработки сырых данных. Одни системы на компьютере пользователя собирают данные и отправляют их на сервер для анализа, в то время, как другие – вычисляют ключевые характеристики непосредственно на компьютере пользователя и отправляют на сервер уже обработанные данные. Уже в 2007 году системы определения пользователя на основе биометрических данных, полученных при помощи мыши давали точность 95%. Позднее ученым удалось увеличить точность до 99,7% (три ошибочных срабатывания на 1000 порций данных). Характеристики собираемых персональных данных В основном ученые ставят перед собой задачу идентификации пользователя по полученным биометрическим данным. Однако, идентификация – не единственная возможная сфера применения данного подхода. В ряде работ имеются заявления о получении следующих типов информации:
Данный список может быть расширен посредством анализа влияющих на рассматриваемую биометрию факторов организма и личности. При анализе биометрических данных чаще всего используются нейронные сети. Особенностью нейронные сетей является возрастающая эффективность при возрастающем числе обучающей выборки. Чем большим набором собранных данных сеть обладает, тем точнее работает система.
Программное обеспечение, которое разработал профессор Джеффри Дженкинс из университета Бригама Янга, позволит определять эмоциональное состояние человека по движению курсора мыши. Ученые не перестают удивлять мир своими технологическими разработками и открытиями. Не так давно специалисты создали методику «клавиатурного подчерка», и вот на днях американский профессор заявил, что движения компьютерной мышкой зависят от настроения. Источник: masterok.livejournal.com ![]() Комментарии: |
|