Американские ученые разработали Shazam для мебели

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Доктор Шон Белл (Sean Bell) и профессор Кавита Бала (Kavita Bala) из Корнелльского университета (штат Нью-Йорк, США) разработали систему на основе нейросети, определяющую производителя и модель мебели по фотографиям. Об этом в понедельник, 22 августа, сообщает Cornell Chronicle.

Созданная Беллом и Балой нейросеть работает по принципу приложения Shazam, которое по фрагменту музыкального произведения может определить исполнителя и название трека. Система сканирует фотографии предметов интерьера и сравнивает форму, цвет и детали с большой базой собранных из мебельных каталогов образов. Затем программа выдает наиболее подходящий вариант с подробной информацией о производителе, модели и даже магазине, в котором можно приобрести найденный предмет.

«У многих людей возникает желание купить какую-либо вещь, которую они видят в чужом доме или, например, на фотографии, но они не знают, где именно», - пояснил причину создания новой нейросети Белл.

В будущем, по словам исследователей, подобные системы могут быть разработаны и для других видов товаров, например, одежды. «Я взволнована тем, насколько это важный шаг для индустрии дизайна», - поделилась Бала.


Источник: lenta.ru

Комментарии: