По обсуждению в чате насчёт того, что VK выдаёт в ленту шлак и как повысить качество ленты до уровня Facebook или LinkedIn |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-08-12 12:32 новости нейронных сетей, Творчество ИИ, анализ социальных сетей По обсуждению в чате насчёт того, что VK выдаёт в ленту шлак и как повысить качество ленты до уровня Facebook или LinkedIn. Для этого нужно понимать примерный алгоритм работы нового механизма рекомендаций и где там нейросеть и что именно она делает. В основе нового механизма VK — это «профиль интересов пользователя». Фактически это фиксированный классификатор, и для связывания постов с ним нейросеть используется в обычной задаче классификации. Тут нет никакой магии: это нейросеть размером с SLM, скорее около 1–4B параметров по моей оценке, и формирует один «эмбеддинг». Когда вы пишете пост, нейросеть выдаёт классификацию. Скорее всего, на манер логитов там сразу вероятности по всему классификатору, который может быть даже 50 000 элементов, т. е. он очень точный. Этот профиль поста подмешивается в профиль группы/юзера, формируя их профиль интересов. Скорее всего, профиль — это один вектор размером порядка 4000 измерений. Далее, чтобы понять, насколько вам интересны даже отдельные посты, как в RAG используем банальную векторную близость косинусным способом. Это даёт фильтр контента, но нам нужно добавить ещё вес. Вес мы формируем больше из длительности чтения поста, которую легко заметить по остановке прокрутки ленты. Дополнительно можем добавлять вес лайков и подписчиков, но забираем также только векторно близких вам людей. Это сразу обнуляет обычные накрутки VK через ботов по лайкам и подписчикам — сейчас накрутчики рыдают навзрыд в своих форумах. Но как настроить вектор вашего профиля интересов в VK? Блокировка шлака не поможет особо, нужна положительная, а не отрицательная реакция больше. Чтобы вектор настроился на интерес по ИИ, можете банально зайти в мою группу и просто написать несколько комментариев под постами. Комментарий — самый тяжёлый маркер релевантности вашего интереса. Правка вектора будет сразу очень большой. Лайки тоже работают, но слабее. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|