Понедельник. Ликбез |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-05-29 11:39 Сегодня поговорим о том, почему мозг собирает себя заново под каждую задачу и при чём здесь прогнозирование будущего. Мало кто знает, но великий русский физиолог Пётр Кузьмич Анохин, ученик и оппонент Павлова, предложил теорию, которая на десятилетия опередила когнитивную науку. Она называется теорией функциональных систем. Это жёсткая нейробиологическая модель, которая объясняет, как мы на самом деле пьём воду, пишем текст или спасаемся от опасности. Как это работает? Анохин спорил с классической рефлекторной дугой: стимул - реакция. Он говорил, что мозг -не коммутаторная коробка с фиксированными зонами. Вместо «центра зрения» и «центра движения» он предложил динамические системы, которые собираются под конкретный результат и распадаются, когда цель достигнута. Суть проста и революционна: Важен не участок мозга. Важна временная коалиция нейронов, объединённая одной задачей. Пример: вы хотите пить. В одну функциональную систему мгновенно встраиваются мотивация (жажда), память (где стакан), зрение (найти воду), движение (взять, поднести), эмоции (облегчение или разочарование) и контроль (выпил ли?). Это не последовательность рефлексов. Это единый ансамбль, работающий ради одного итога -утоления жажды. Главная деталь - акцептор результата действия. Анохин утверждал, что мозг не реагирует на мир постфактум. Он заранее строит модель ожидаемого будущего - что должно получиться после действия. И только потом сравнивает реальную обратную связь с этим прогнозом. Модель Анохина: Цель ? Прогноз ? Действие ? Сверка результата с прогнозом ? Коррекция. По сути, мозг всё время пытается угадать, что будет через секунду. И если прогноз не совпал с реальностью - система перестраивается. Эта мысль удивительно близка к современной теории предиктивного кодирования (predictive processing) и идеям активного вывода Карла Фристона. Анохин говорил об этом в середине XX века, задолго до нейросетей и байесовского мозга. Что говорит современная наука? Сегодня «акцептор результата действия» раскладывается на знакомые термины: · внутренние модели в моторном контроле; · корковое сравнение ожидания и афферентации; · дофаминовая ошибка предсказания (RPE); · предиктивная обработка в сенсорных системах. Мозг действительно не отражает реальность как фотоплёнка. Он конструирует гипотезы о мире и проверяет их. И любое действие - это эксперимент. Почему это важно именно сейчас? Потому что хронический стресс, тревога и травма не просто эмоции. Это сломанные модели ожидаемого результата. Когда мозг начинает предсказывать угрозу раньше, чем она появилась, человек живёт не в реальности, а в своём прогнозе. И его функциональные системы собираются под задачу выживания там, где угрозы еще нет. Освободиться от плохого прогноза значит перестроить акцептор результата. Анохин не давал простых рецептов, но его теория чётко говорит: поведение можно изменить только через достижение нового результата, который мозг не смог предсказать. Только реальная обратная связь переучивает систему. Завтра напишу как Анохин отказался от своей теории и причём тут собака Павлова Светлана Колобова Телеграм: t.me/ainewsline Источник: t.me Комментарии: |
|