Градиентный бустинг — ключевой алгоритм машинного обучения для табличных данных

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Градиентный бустинг — ключевой алгоритм машинного обучения для табличных данных. Его используют в поиске, подборе цен и в противодействия мошенничеству.

Сегодня вместе с аналитиком-разработчиком Яндекса, Григорием Будорагиным, мы разберёмся, как алгоритм обучается на данных и прогнозирует числовые величины на примере цен домов.

P.S.: Не секрет, что эту тему часто можно встретить на собеседованиях. Недавнее [https://vk.com/karpovcourses?w=wall-169934613_6509|mock-интервью] на позицию Junior ML-инженера — не исключение!


Источник: vk.com

Комментарии: