Учёные МАИ разработали систему поиска дефектов самолётов с помощью робота и дрона |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-07-29 22:09 Специалисты Московского авиационного института (МАИ, Национального исследовательского университета) разработали роботизированный комплекс на нейросетевых алгоритмах, позволяющий выявлять дефекты обшивки самолётов, сообщает МАИ. Комплекс состоит из наземного колёсного робота и беспилотного летательного аппарата. Робот и дрон осматривают самолёт, находящийся на аэродромной стоянке, распознают различные виды повреждений и отмечают на трехмерной модели их местоположение. Разработка создана коллективом кафедры 305 "Пилотажно-навигационные и информационно-измерительные комплексы" под руководством доцентов А. Черноморского и Д. Суркова. Заказчиком выступила компания "Статус Консалт". Одновременная работа колёсного робота и дрона позволяет сканировать наружную поверхность самолёта с разных точек, что повышает эффективность диагностики. Источник: vk.com Комментарии: |
|