Александр Сладков:

Самый главный вопрос – это защита от беспилотных летательных аппаратов, от дронов. И подразделений наших, и тыловых районов.

Андрей Белоусов:

Мир перевернулся. Знания больше не правят бал. Умение — вот что теперь определяет цену человека на рынке. И эта новая реальность больнее всего бьёт по тем, кто только входит в профессию.

Обычная проблема автоматических security-сканеров - false positives. Инструмент может сказать «уязвимость найдена», а потом оказывается, что эксплойт не воспроизводится или риск сильно преувеличен.

pentest-ai подходит иначе.

Ищете, что почитать про большие языковые модели? Рекомендуем научную статью экспертов «Лаборатории Касперского» и Сбера, опубликованную в международном рецензируемом журнале МГУ.

Внутри — проверка в пентесте 11 моделей (Claude Sonnet, GPT-5, Gemini и других) на способность планировать атаки и исполнять их.

/ Европейский центр программирования им. Леонарда Эйлера, 2026.

/ "Московский комсомолец", 27.06.2026.

Прямо сейчас ИИ не восстал и не захватил мир, но и полностью безопасным его точно не назовёшь. Опасность есть, но она не в том, что нейросети вдруг станут злыми и автономными (хотя такие разговоры ведутся), а в том, как люди и компании их используют — и какие слабые места при этом вскрываются.

Немного технических реалий нового времени. Так что просто ждем и запасаемся попкормом))

Прямо сейчас (2025–2026 годы) — Переломный момент

Мы находимся в фазе, когда ИИ учат не просто читать текст, а видеть процесс его создания.

Окей, я знаю, что сейчас происходит в вашей голове.

«Нева, ты начала с Императора Человечества — это ещё туда-сюда, вархаммер хотя бы масштабный. Но ШОДАН? Из System Shock? Из игры 1994 года, где графика — это набор пикселей, а голос ИИ озвучен одной актрисой с глитчами? Ты точно в порядке?»

4 open-source библиотеки, которые ускоряют обучение моделей:

1. Unsloth AI

Ускоряет fine-tuning Qwen, Llama, Gemma и других моделей, снижает расход VRAM, подходит даже для consumer GPU и Colab/Kaggle.

https://github.com/unslothai/unsloth

2. LLaMA Factory

Современный этап отрицания Нулевой стоянки

В предыдущем посте мы разобрали, как работает машинное обучение. Теперь поговорим о том, какие задачи оно решает.

Всё машинное обучение делится на две большие группы: обучение с учителем и обучение без учителя.

Сообщается, что система стала первой, преодолевшей отметку в 2 экзафлопса устойчивой производительности на задачах двойной точности, причём без опоры на GPU — только на CPU-архитектуре с миллионами ядер и кастомным интерконнектом.

американцы создают новое оружие и защиту от него

Дональд Трамп подписал указ, ускоряющий переход всех федеральных агентств и объектов критической инфраструктуры США на постквантовую криптографию. Под действие документа попадают энергосети, водные системы, транспорт и военные данные.

Квантовые вычисления переживают период противоречивых сигналов: с одной стороны компании заявляют о резком ускорении дорожных карт к практическим системам, с другой — классические алгоритмы продолжают сокращать разрыв, пересматривая ранее заявленные достижения в области квантового преимущества.

Современные нейросети невероятно умны, но у них есть огромный минус — огромное энергопотребление. На их работу уходят мегаватты энергии. В то же время наш мозг выполняет массу сложнейших задач, потребляя меньше, чем обычная лампочка.

Компания Radxa пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделью Dragon Q5E, выполненной на аппаратной платформе Qualcomm. Новинка может использоваться для построения компактных устройств с ИИ-возможностями, функционирующих под управлением Radxa OS (на основе Debian) или Ubuntu.

В 1964 году ирландский физик Джон Стюарт Белл написал статью, которую поначалу никто особо не заметил. Журнал Physics опубликовал её в первом номере - и он тихо полежал на полках несколько лет, пока другие физики не начали понимать, что именно там написано. А написано там было вот что: Эйнштейн, скорее всего, ошибался.

На первый взгляд может показаться, что вкусовая система практически не связана с обучением. Однако её значение значительно шире, чем простое распознавание вкусов пищи.

Момент, когда нейроны создают новые связи в твоём мозге. Именно так выглядит обучение под микроскопом. Не мотивация. Не вдохновение. Не сила воли.

А реальное изменение структуры мозга.

Каждая новая мысль, навык, идея или опыт буквально перестраивают нейронную сеть внутри тебя.

Нейроны являются фундаментальной основой головного мозга, определяющей весь потенциал человеческого разума. Современная наука установила поразительный факт: на протяжении жизни наш мозг проходит через три уникальные стадии обновления, последовательно формируя три совершенно разных типа нервных клеток.

Согласно новому международному исследованию ископаемых останков, обнаруженных на юге Польши, Центральная Европа сыграла гораздо более значительную роль в истории неандертальцев, чем считалось ранее, выступая в качестве важного коридора для миграции, обмена населением и социального взаимодействия.

Иллюстрация из научной статьи: Когнитивная сигнатура мозжечка включает области, связанные с мозжечково-мозговыми сетями, и выступает в качестве резервного фактора.

Опубликована научная статья:

«Старение мозжечка неоднородно в пространственном отношении и поддерживает когнитивную устойчивость в пожилом возрасте».

Международная группа ученых выяснила, что низкий социально-экономический статус — бедность и отсутствие образования — напрямую связан с ускоренным биологическим старением, причем эта закономерность проявляется уже в детском возрасте. Работа опубликована в журнале Nature Human Behavior.

Поиск «виноватых» в возникновении расстройств аутистического спектра долгое время строился на мифах и когнитивных искажениях. Самым разрушительным из них стала гипотеза Бруно Беттельгейма о «холодных матерях», обвинявшая женщин в излишней эмоциональной холодности, которая якобы провоцировала аутизм у детей.

Исследование «грибного языка» установило, что самый разговорчивый из грибов - щелелистник обыкновенный. Вообще, почему-то именно этому обыкновенному лишь на вид грибу досталось больше всех удивительных грибных рекордов:

1. Это самый распространенный в мире гриб (по другим данным - один из самых распространенных).

Исследователи из лаборатории Nvidia GEAR создали платформу ENPIRE, которая позволяет нейросетям автономно обучать роботов сложным физическим задачам без участия человека.

Энтузиаст запустил проект oomwoo — open-source робот-пылесос, который можно собрать самостоятельно. Устройство работает на Raspberry Pi и ROS 2, использует 2D LiDAR для навигации и интегрируется с Home Assistant. Главная особенность — полная локальность: никаких облачных сервисов и привязки к вендору.

Компания Nvidia совершила настоящий прорыв в робототехнике, представив систему ENPIRE. Теперь роботы могут самостоятельно осваивать сложные и высокоточные операции в реальном мире, экспериментируя и исправляя собственные ошибки без заранее написанного кода.

Главные подробности революционного проекта:

В отличии от других компаний, Seres уже знакома с роботизацией. На её предприятиях работают специальные машины для проверки автомобилей, доставки деталей и помощи в производстве. По последним данным, здесь трудятся более 3 тыс. промышленных роботов. Впрочем создавать роботов похожих на людей им пока в новинку.

Идет обкатка нового «Цифрового профиля» и утвержден состав сведений, которые в него попадут. Замечу, что у каждого, у кого есть Госуслуги, есть «цифровой профиль».

Но ситуация меняется. И не в лучшую сторону.

Цифровой профиль гражданина.

Поколенческий коллапс в области грамотности измерим, устойчив и, вероятно, будет только ухудшаться.

Директор Института археологии РАН о вызовах и технологическом развитии современной археологии

Я уже неоднократно поднимал эту тему, но так как «час Х» стремительно приближается, считаю своим долгом напомнить еще раз. Друзья, если вы еще не установили запрет на сделки с недвижимостью без вашего личного участия — сделайте это прямо сегодня.

Что происходит?

На Чонской группе месторождений "Газпром нефти" в Восточной Сибири введен в эксплуатацию первый в России роботизированный комплекс для строительства скважин. Ранее подобная техника применялась только при добыче на морском шельфе.