Поисковые алгоритмы. Ранжирование

Поисковый движок O2 в Ozon — сложная распределенная система, построенная на основе Apache Lucene. Базовый поиск O2 обслуживает операции с десятками миллионов документов с почти 14 тысячами разреженных полей при тысячах RPS.

Искусственный интеллект (ИИ) активно изменяет поисковую оптимизацию (SEO), влияя на способы работы с контентом и его ранжирование. Вот как ИИ трансформирует SEO и какие сервисы уже помогают в этом.

Все данные основаны на утечке Гугла и сведениях из судебных заседаний. Приводить исходники не буду – легко найдете сами в сливах.

Только сухие факты:

1. Околоанкорные тексты действительно учитываются.

2. Лучшие ссылки – с ранжирующихся по нужному анкору страниц

Векторный поиск не всегда является правильным инструментом. Так почему же венчурные капиталисты притворяются, что это так?

Введение

Поиск в социальной сети ВКонтакте работает на основе алгоритма, который анализирует различные параметры учетной записи пользователя, чтобы выдать наиболее подходящие результаты поиска. Поисковая выдача зависит от следующих факторов:

Развитие базовых языковых и иснтруктивных моделей , таких как GPT и Claude, дал возможность создания агентов общего назначения, способных к гибкому рассуждению и планированию. Но разработка этих агентов часто требует ручной настройки и значительных усилий со стороны инженеров и ресерчеров.

Попробуем вспомнить, как менялось продвижение сайтов в Яндекс. Именно как это выглядело на практике, а не сухое перечисление алгоритмов и их особенностей.

Материал получается просто огромным, а потому имеет смысл разделить его на несколько частей (я вижу 3-4 части).

Как современный бум искусственного интеллекта произвел полную революцию в поисковых приложениях...

MindSearch - фреймворк от InternLM, объединяющий сильные стороны больших языковых моделей (LLM) и поисковых систем для решения задач поиска и агрегации информации в Интернете.

Google объявил о значительном обновлении своего основного алгоритма ранжирования в поиске. Эти изменения нацелены на борьбу со спамом, некачественным контентом и манипулятивными практиками, направленными на искусственное повышение позиций сайтов в результатах поиска.

На приведенной ниже диаграмме показана схема работы поисковой системы.

Шаг 1 - Краулинг

Веб-краулеры сканируют интернет в поисках веб-страниц. Они переходят по ссылкам URL с одной страницы на другую и сохраняют URL в хранилище URL. Краулеры ищут новый контент, включая веб-страницы, изображения, видео и файлы.

В сентябре я устроился на должность поискового дата-саентиста и с тех пор часть моих обязанностей заключается в работе с Solr — опенсорсным поисковым движком на основе Lucene. Я знал основы работы поискового движка, но мне хотелось понять его ещё лучше. Поэтому я закатал рукава и решил создать его с нуля.

Из-за нейросетей стало сложно распознать проверенные и надежные источники.

Пожалуй, это главная фишка в любом поисковом продвижении. Будь то продвижение в поиске Яндекса, Гугла, поиске Ютуба. А также, поиске маркетплейсов (для тех кто не в курсе: МП — это в первую очередь, поисковая система по товарам). Кроме того, грамотно собранный кластер запросов — это база, на которой строится эффективная платная реклама.

Информационный поиск — это процесс сбора и обработки данных. Он включает в себя способы, с помощью которых мы ищем релевантные источники информации и выбираем из множества вариантов те, которые, как нам кажется, соответствуют нашему запросу. Множество факторов — как осознанных, так и нет — могут влиять на данный процесс.

Англоязычная аббревиатура SEO расшифровывается и переводится на русский язык как «поисковая оптимизация». На первый взгляд, простое и понятное словосочетание. Однако за ней скрывается огромная сфера деятельности миллионов специалистов.

Он придумал гипертекст и поисковую систему ещё в начале XX века, но слишком опередил своё время. Рассказываем о трагедии изобретателя Поля Отле.

Компания Google добавила в свою поисковую систему новую функцию под названием Search Generative Experience (SGE). Это позволяет пользователям генерировать изображения по текстовому запросу прямо через поисковую строку Google. Однако, пока что данная функция доступна только пользователям тестовой площадки Google Labs.

И это ОЧЕНЬ интересно. Ведь ВК много раз говорил о том, что показы отличаются от старого рекламного кабинета и они релевантные для пользователей.

ВК даже замерял реакцию пользователей и заверял что отклик на рекламу стал много позитивнее.

Оглавление цикла:

Часть первая

Часть вторая (вы тут)

Это вторая статья из цикла. В первой части я рассказывал про самые базовые понятия Elasticsearch. В этом же посте разберем устройство анализа текста и немного пощупаем полнотекстовый поиск.

Несколько слов про анализ текста

Содержание:

1. Что такое семантическое ядро сайта

OpenAI добавил поддержку плагинов в ChatGPT, и теперь он может подключаться к сторонним сервисам и искать информацию в сети. А помните, была такая компания Гугл?

В этой лекции будет рассмотрен интересный алгоритм поиска. Это поиск Фибоначчи. Идея этого поиска лежит в использовании для поиска последовательности Фибоначчи. Этот подход стоит использовать в системах где операция деления не поддерживается или выполняется медленно. В лекции будет рассмотрена реализация этого алгоритма на Python и Java.

Сегодня самый популярный поисковый движок — это Reddit. Единственные, кто этого не знает — команда Reddit, которая не может отвлечься на создание приличного интерфейса поиска. Поэтому вместо этого нам приходится прибегать к Google и добавлять в строку запроса слово «reddit».

Введение в обработку естественного языка. Лекции от Computer Science Center (осень 2019)

Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске

Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения

Лекция 3. Нейронные сети - I

Лекция 4. Языковое моделирование

Новые алгоритмы ленты новостей

Что нового у друзей? О чём написали любимые сообщества? Вокруг всё больше информации — и мы стремимся к тому, чтобы приоритет в ленте каждого человека получали качественные и действительно интересные публикации.

Умение искать информацию в Интернете является жизненно необходимым. Когда мы нажимаем на кнопку «искать» в нашей любимой поисковой системе, через доли секунды мы получаем ответ.

В нашем курсе мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.

Курс «Информационный поиск» от Технострим Mail.Ru Group.

В этом курсе рассказывается об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.