Ai Новости: Искусственные нейронные сети (нейросети). Примеры реализации, обучение, архитектура

Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика» ФКН НИУ ВШЭ, в гостях у подкаста «ТехТок».

Компания Wise Wizard Games, создающая Star Realms, стала ещё одним известным издателем настольных игр, начавшим использовать в своих проектах изображения, сгенерированные искусственным интеллектом, несмотря на широкую критику со стороны художников, утверждающих, что эта технология основана на ворованных работах.

ИИ играет огромную роль в продуктах Google, и, судя по всему, компания также полагается на него внутри компании.

Shortcut models (https://arxiv.org/pdf/2410.12557) - метод обучения диффузионных моделей, который позволяет генерировать изображения высокого качества за один или несколько шагов.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, рассказал о будущем DLSS, упомянув DLSS для генерации внутриигровых ресурсов, таких как текстуры и объекты, а также DLSS 10, гипотетически обеспечивающий полный нейронный рендеринг.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, рассказал о будущем DLSS, упомянув DLSS для генерации внутриигровых ресурсов, таких как текстуры и объекты, а также DLSS 10, гипотетически обеспечивающий полный нейронный рендеринг.

Применение оценок комбинаторной теории переобучения повышает информативность трассерных исследований в трудноизвлекаемых нефтегазовых месторождениях

Автор Игорь Воронцов 07.09.202410.09.2024

Автор Игорь Воронцов 07.09.202410.09.2024 Время прочтения: 4 мин Cложность материала: 2

Исследователи из UC Berkeley и Google DeepMind предложили новый метод оптимизации вычислений на этапе инференса для LLM и продемонстрировали, что увеличение вычислительных мощностей на этапе инференса может быть более эффективным, чем масштабирование параметров модели.

В большинстве современных исследований по ИИ, глубокие нейронные сети (DNN) разрабатываются исключительно для улучшения точности прогнозирования, часто игнорируя реальные ограничения - требования к вычислительным мощностям и памяти.

OLMoE (Open Mixture-of-Experts Language Models) - это метод создания языковых моделей, использующий разреженно активированные смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE). Следуя этому методу была создана и опубликована базовая модель и 2 ее вариации:

OLMoE-1B-7B; (https://huggingface.co/allenai/OLMoE-1B-7B-0924)

Российские ученые нашли способ ускорить обучение нейросетей в 15-20 раз - они создали автоматический механизм анализа и исправления ошибок во время обучения, рассказали РИА Новости в компании Cognitive Pilot.

CogVideoX - обновление модели генерации текста в видео CogVideo, выпущенной в мае 2022 года.

Обновление до CogVideoX :

переход на библиотеку diffusers версии 0.30.0, что позволяет выполнять инференс на одном GPU NVIDIA 24Gb;

Научный сотрудник ВШЭКН Южно-Уральского государственного университета Мостафа Аботалеб вместе с учёными из Индии и Ирака принял участие в разработке инновационного комплекса AI-PotatoGuard, предназначенного для визуальной диагностики заболеваний картофеля с помощью искусственного интеллекта.

В компании работают над способами помечать контент, который создают генеративные сети. Уже проверяли вариант с «водяными знаками» в тексте: он точный, почти со 100 % вероятностью определяет происхождение текста. Но проверку легко обмануть: достаточно переписать текст в другой нейросети или дать ИИ определённый промпт.

1. Midjorney – инструмент генерации изображений на основе искусственного интеллекта, который позволяет пользователям создавать уникальные и высококачественные визуальные работы, используя текстовые подсказки.

Никто не обнимет необъятного!
Козьма Прутков, «Плоды раздумья», 67 афоризм, 1854

Одно из интересных и полезных применений нейросетей — обнаружение объектов на изображении, таких  как машины, люди или человеческие лица.

Вышел новый бесплатный курс от deeplearning.ai по сложным техникам RAG (Retrieval Augmented Generation).

В этом курсе преподаются продвинутые техники работы с LLM, которые помогут вам генерировать хорошие и релевантные ответы и.

deeplearning.ai/short-courses/building-evaluating-advanced-rag/

Это третий из очень важных момент, без которого не получиться генерить фото с вашим лицом в любой локации, под любой сценарий.

Человекоподобный робот Ameca научился рисовать, благодаря внедрению нейросети Stable Diffusion. Для демонстрации робохудожница изобразила кошку.

Робот сразу ответил тем, кому рисунок покажется простоватым: «Если вам не нравится моё искусство, то вы, вероятно, просто не понимаете искусство».

Камера собирает данные о местоположении, времени суток, погоде и близлежащих местах. Корпус камеры напечатан на 3д-принтере, внутри находится Raspberry Pi 4. Вместо объектива у камеры красный как у крота нос. Устройству нужен постоянный доступ в интернет, а для генерации изображений используется Stable Diffusion.

Мероприятия прошло 14 января 2023 года в Дубае, Москве, Ереване и Алма-аты. Встреча специалистов состоялась в рамках проекта "Модель мира". Впервые обсудили нейросети, генерационные модели и ChatGPT для бизнеса. Модератор: Федяков Иван, руководитель и основатель INFOLine.

Выступали спикеры:

Нейросеть Stable Diffusion: картинка на заставку.

Делимся своими результатами, спрашиваем и советуем.

Эта программа — дело рук разработчиков из компании stability.ai , которая занимается поддержкой и развитием проектов, связанных с искусственным интеллектом.

Нейросеть поможет сгенерировать изображение или дизайн.