За плотность нейронов в мозге отвечает базовая математика |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-09-10 14:06 Ученые из немецкого исследовательского института Юлих объединили данные, полученные ранее на мышах, игрунковых приматах, капуцинах, людях, макаках и других. Оказалось, что у всех этих видов в различных областях коры головного мозга плотность может быть описана логнормальным распределением. Это позволяет исследователям статистически изучить плотность нейронов и может помочь найти взаимосвязь между плотностью нейронов и связностью мозга. Логнормальное распределение в теории вероятностей — двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Если случайная величина имеет логнормальное распределение, то ее логарифм имеет нормальное распределение. На графике логнормальное распределение смещено в одну сторону, с длинными хвостами, сужающимися вправо. Это означает, что существует множество регионов со средней плотностью нейронов, некоторые из которых более плотные. Это, в свою очередь, показывает отклонения от нормы. Источник: vk.com Комментарии: |
|