Машинное обучение

#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение

#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение

#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение

#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение

#14. Вероятностный взгляд на L1 и L2-регуляризаторы | Машинное обучение

#15. Формула Байеса при решении конкретных задач | Машинное обучение

#16. Байесовский вывод. Наивная байесовская классификация | Машинное обучение

#17. Гауссовский байесовский классификатор | Машинное обучение

#18. Линейный дискриминант Фишера | Машинное обучение

#19. Введение в метод опорных векторов (SVM) | Машинное обучение

Источник: www.youtube.com

Комментарии: