В сети распространяют фейковое видеообращение президента РФ, где он заявляет о заключении мира с украинской стороной |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-09-21 12:35 В сети распространяют фейковое видеообращение президента РФ, где он заявляет о заключении мира с украинской стороной. Якобы странам удалось достичь договоренностей относительно государственных границ. Этот ролик — дипфейк, который уже гулял по сети в 2022 году, и был опровергнут официальными источниками и СМИ. Видео сфабриковано с помощью технологии дипфейк. Об этом говорит низкое качество ролика, рассинхронизация губ и неестественная мимика. Более того, «Лапша Медиа» проанализировала видеоролик с помощью алгоритмов системы «Зефир», которая распознала дипфейк с итоговой вероятностью в 91%, что является однозначным свидетельством технического вмешательства. «Зефир» — это система АНО «Диалог Регионы» для мониторинга аудиовизуальных материалов, в том числе дипфейков, на основе алгоритмической оценки и анализа с помощью ИИ. Для поиска лиц в изображении система использовала модель Retina Face Onxx. Модель обрабатывает пять кадров в секунду. Далее для классификации наличия фейка используется самостоятельно обученная модель EfficientNet PyTorch. Источник: vk.com Комментарии: |
|