Новый искусственный «нейрон» способен одновременно видеть и осязать |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-09-24 16:22 Исследователи из Университета штата Пенсильвания совершили прорыв в области искусственного интеллекта, разработав первую мультисенсорную интегрированную нейронную сеть. Интегрированный «нейрон» может одновременно считывать визуальные и тактильные данные. Обычно роботы принимают решения в зависимости от окружающей среды, но их датчики, как правило, не взаимодействуют друг с другом. Решение может быть принято с помощью блока обработки данных от всех датчиков, но такой подход недостаточно оптимизирован. Зато в человеческом мозге одно чувство влияет на другое и позволяет лучше оценивать ситуацию, чем и вдохновились инженеры из Пенсильвании. Они изготовили мультисенсорный нейрон, соединив тактильный датчик с фототранзистором на основе монослоя дисульфида молибдена — соединения, обладающего уникальными электрическими и оптическими характеристиками. Такой нейрон генерирует электрические импульсы, обрабатывающие информацию, которая интегрирует как визуальные, так и тактильные сигналы. Искусственная мультисенсорная нейронная сеть предлагает потенциальные преимущества для технологии ИИ. Она может повысить эффективность сенсорных технологий и способствовать разработке более экологичных ИИ. Например, роботы, дроны и автономные транспортные средства смогут более эффективно перемещаться в окружающей среде, сохраняя энергию. Источник: 4pda.to Комментарии: |
|