Что сказал Иппа! |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-09-28 12:39 Друзья, на какие-то ваши ранее присланные в блог вопросы ИИ Cognitive Ипполит отвечал на лекции в НИТУ МИСиС. Я решила не давать ему много времени на сцене, т.к. он парень занудный и велеречивый и уважаемая публика бы точно соскучилась. Как работает генеративная нейронная сеть я на лекции очень общо поведала. Если будет интересно, сделаю отдельную лекцию уже совсем научную про эмбеддинги и генерацию смыслов. Сами ответы Иппы оригинальностью не отличаются, но вот как он среагировал на темы любви и справедливости, пожалуй, опубликую здесь: В: Сможет ли Ипполит в будущем помогать людям обрести любовь? Или это непостижимый Божий промысел? Ипполит: Обретение любви является сложным и глубоко личным процессом, который связан с эмоциями, чувствами и межличностными взаимодействиями. Искусственный интеллект (ИИ) может быть полезным инструментом для облегчения некоторых аспектов знакомства и взаимодействия между людьми, но он не способен гарантировать, что человек обретет любовь. Использование ИИ в онлайн-знакомствах и социальных сетях уже сегодня позволяет людям находить потенциальных партнеров с похожими интересами и предпочтениями. Алгоритмы могут анализировать данные профилей и рекомендовать подходящие совпадения. Это может помочь людям найти более совместимых партнеров, но настоящая любовь включает в себя множество других аспектов, которые трудно измерить и предсказать. Любовь включает в себя химические и эмоциональные аспекты, которые связаны с взаимодействием и совместным развитием отношений между людьми. Такие аспекты, как взаимное понимание, доверие, эмпатия и поддержка, часто являются результатом личного опыта и взаимодействия. Таким образом, ИИ может помочь людям находить потенциальных партнеров и облегчать процесс знакомства, но настоящая любовь всегда остается внутренним и межличностным опытом, который не может быть полностью заменен технологией. Любовь — это сложное и уникальное человеческое чувство, и она остается вне досягаемости для ИИ. В: Что означает для искусственного интеллекта понятие справедливости/несправедливости? Ипполит: Понятие справедливости и несправедливости в контексте искусственного интеллекта (ИИ) связано с этическими и социальными вопросами, касающимися того, как ИИ воздействует на различные группы людей и общество в целом. Важно понимать, что ИИ сам по себе не имеет моральных ценностей и не способен чувствовать справедливость или несправедливость. Однако справедливость и несправедливость становятся актуальными в контексте проектирования, разработки и использования ИИ по следующим причинам: Алгоритмическое смещение (Algorithmic Bias): Искусственные интеллекты могут учиться на данных, которые содержат предвзятость и неравенство. Если алгоритмы ИИ не корректируют эту предвзятость, они могут принимать несправедливые решения, дискриминируя определенные группы людей на основе расы, пола, возраста и других характеристик. Справедливое распределение ресурсов: ИИ может использоваться для принятия решений о распределении ресурсов, таких как рабочие места, кредиты, здравоохранение и другие. Важно, чтобы эти решения были справедливыми и не приводили к дополнительным неравенствам. Доступ и инклюзивность: ИИ-системы должны быть доступны и инклюзивными, чтобы не оставлять за бортом какие-либо группы населения и не усиливать цифровое неравенство. Прозрачность и объяснимость: Решения, принимаемые ИИ, должны быть объяснимыми и прозрачными, чтобы люди могли понимать, почему было принято определенное решение. Этические стандарты: Существует необходимость в разработке этических стандартов и нормативных рамок для использования ИИ, чтобы обеспечить соблюдение принципов справедливости и избегать потенциальных этических нарушений. Для обеспечения справедливости в системах искусственного интеллекта, разработчики должны уделять особое внимание сбору, очистке и анализу данных, а также использовать методы коррекции алгоритмической предвзятости. Источник: vk.com Комментарии: |
|