На факультете ЦЭиМК МТУСИ разработан эффективный алгоритм размещения виртуальных машин в облачных центрах обработки данных |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-02-09 11:37 На факультете ЦЭиМК МТУСИ разработан эффективный алгоритм размещения виртуальных машин в облачных центрах обработки данных. Исследование опубликовано в научном журнале International Journal of Embedded and Real-Time Communication Systems*. На базе учебно-научной специализированной лаборатории кафедры «Бизнес-информатика» российские ученые разработали алгоритм оптимального размещения виртуальных машин по физическим серверам, который позволяет сократить их энергопотребление с заданным уровнем качеством. «В предложенном нами алгоритме планирования виртуальные машины размещаются оптимальным образом с точки зрения энергопотребления и качества сервиса. На имитационных моделях показано, что данный алгоритм в 3,5 раза превосходит эвристические алгоритмы, используемые на практике, что в масштабах современного крупного центра обработки данных может привести к значительной экономии», — прокомментировал зав. кафедрой «Бизнес-информатика» МТУСИ, к.т.н. Наталья Тутова. Декан факультета ЦЭиМК МТУСИ Сергей Гатауллин отметил, что «предлагаемый метод может быть использован при обработке больших межотраслевых данных, например, в целях прогнозирования российско-китайского товарооборота. При решении задач подобного класса на первый план выходят обеспечение целостности конфиденциальных данных, путем применения соответствующего протокола безопасности, и технологии эффективной обработки этих данных, посредством оптимизации облачных вычислений». * https://www.researchgate.net/publication/363212682_Optimizing_the_Migration_of_Virtual_Machines_in_Cloud_Data_Centers Источник: www.researchgate.net Комментарии: |
|