Чем искусственный интеллект отличается от машинного обучения? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2023-02-05 09:59 Чем искусственный интеллект отличается от машинного обучения? Что умеет ChatGPT и какое будущее нас всех ждет? Ведущий: Евгений Соколов, академический руководитель бакалавриата «Прикладная математика и информатика» и научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН. Гость: Дмитрий Ветров, профессор-исследователь, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов ФКН. Таймкоды: 0:00 Начало 0:57 Что исследует Дмитрий Ветров? 5:20 Зачем Дмитрий полтора года назад сел за парту? Что интереснее: разрабатывать математические методы или ставить эксперименты? 10:40 Чем отличается инженер от ученого? 11:32 Чем искусственный интеллект отличается от машинного обучения? 14:21 Где будет следующий прорыв в глубинном обучении? 19:45 Машинное обучение сегодня доступно даже школьникам: причины и следствия 25:53 Гуманитарии говорят, что ChatGPT — это прорыв. Правда ли это так? 30:10 Что умеет ChatGPT? Какой у нее IQ? 40:41 ChatGPT — это технология года, десятилетия или столетия? Как подобные технологии изменят нашу жизнь? 46:44 Пора ли срочно браться за AI safety? 48:23 Немного скепсиса от Жени: как заставить модель делать все правильно? 53:50 Прогресс генеративных моделей — это новые данные и новые вычислительные мощности. Не скучно ли это для исследователя? Есть ли этому предел? 1:01:11 Подробнее о проблемах. Где прямо сейчас есть риски, связанные с диалоговыми системами? Источник: t.me Комментарии: |
|