Вводное занятие курса «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС201

Преподаватель: Антон Ганичев, инженер систем компьютерного зрения.

Таймкоды:

00:00 - Начало видео

00:11 - 1. Машинное обучение

00:25- 1.1 ML, DL и AI в Computer Science

03:39 - 1.2 Области применения Deep Learning

07:26 - 1.3 Связь Deep Learning с наукой

08:46 - 2. История глубокого обучения

21:48 - 3. Области применения

21:53 - 3.1 Робототехника. Детектирование, регрессия

27:44 - 3.2 Безопасность (Видеоаналитика). Кластеризация

33:01 - 3.3 Медицина. Сегментация, GAN

40:14 - 3.4 Человеко-машинное взаимодействие

41:49 - 3.5 Наука

48:08 - 3.6 Причины успехов технологий на основе Deep Learning

56:01 - 4. Machine Learning - подход к научным проблемам

01:26:37 - 5. Демонстрация работы с данными (jupyter)

02:33:55 - Алгоритм k-nearest neighbors

Официальный сайт: https://msu.ai/

Источник: msu.ai

Комментарии: