Средняя зарплата в сфере Data science в Сибирском федеральном округе (СФО).

Чем занимаются специалисты в области Data science или, как их еще называют, аналитики данных? Академия Яндекса дает следующее разъяснение: «Специалист в области Data Science строит на основе данных модели, которые помогают принимать решения в науке, бизнесе и повседневной жизни. Он может работать с неструктурированными массивами информации в разных сферах: от выявления элементарных частиц в экспериментах на БАК, анализа метеорологических факторов, анализа данных о перемещениях автотранспорта до исследования финансовых операций, поисковых запросов, поведения пользователей в Интернете.»

Аналитик данных (data scientist) достаточно молодая профессия, которая только набирает популярность. Поэтому не во всех регионах СФО есть существенное количество специалистов. По запросу «Машинное обучение or Data science or Data scientist or Machine learning» популярный сервис вакансий HeadHunter на 19 декабря 2019 г. выдает 194 вакансии по СФО. Из них в Новосибирской области 127 вакансий, в Томской области 22 вакансии, в Кемеровской области 14 вакансий, в Омской области 12 вакансий, в Красноярском крае 8 вакансий, в Алтайском крае 7 вакансий, в Иркутской области 4 вакансии. В остальных регионах СФО (Хакасия, Тыва, Республика Алтай) вакансий не найдено. Сфера Data science так или иначе уже сформирована в Новосибирской и Томской областях. Поэтому репрезентативную выборку возможно было собрать только по этим двум регионам СФО.

Согласно данным нашего исследования средняя зарплата аналитиков данных (специалистов Data science) в Сибирском федеральном округе(*) составляет 86 250 руб.

При этом средняя зарплата в сфере Data science в Новосибирской области составила 98 тыс.руб. (в 3 раза выше медианной зарплаты региона в 32 556 руб.), в Томской области - 66 тыс. руб. (почти в 2 раза выше медианной зарплаты в 34 074 руб.). При этом в Томской области опрошенные аналитики были представлены только младшими аналитиками данных (Junior) и аналитиками среднего уровня (Middle), в то время как в Новосибирской области были также продвинутые аналитики данных (Senior).

В сфере Data science работают достаточно молодые специалисты, средний возраст респондентов составил 28 лет. При этом в Новосибирской области средний возраст составил 29 лет, в Томской области – 27 лет. В СФО аналитики данных, которые моложе 30 лет, получают в среднем 69 тыс.руб., в то время как аналитики, которые старше 30 лет, получают в среднем 114 тыс. руб.

Среди аналитиков данных в СФО 75% мужчин и 25% женщин. При это средняя зарплата у мужчин 92 тыс.руб., у женщин – 68 тыс. руб.

Существенный разрыв по зарплатам между областями (98 тыс. руб. в Новосибирской области против 66 тыс. руб. в Томской области), возможно, возникает из-за того, что в Томской области ниже средний возраст аналитиков данных и в среднем ниже профессиональный уровень. Вероятно по мере дальнейшего становления сферы Data science в Томской области (повышение среднего возраста и профессионального уровня специалистов) разница с Новосибирской областью по средним зарплатам будет сокращаться. Впрочем, это также зависит от ряда других конъюнктурных факторов рынка.

(*) По данным Новосибирской и Томской областей.

Комментарии: