Интернет вещей

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Эксперты рассказали, какие новые профессии появятся с развитием искусственного интеллекта

Умный паркинг и освещение
По данным компании IDC, в 2018 году объем российского рынка интернета вещей составил 3,67 миллиарда долларов. По итогам 2022 года расходы на интернет вещей со стороны конечных пользователей в России составят 7,61 миллиардов долларов, то есть рынок практически удвоится. Перспективы IoT в Москве весьма глобальны. Во многом текущие внедрения уже влияют на жизнь москвичей, хотя порой люди их не замечают и принимают как должное.
По словам Игоря Кравченко, заместителя директора по инновационным рынкам разработчика ПО компании «Рексофт», Департамент информационных технологий Москвы с 2015 года закупает у операторов связи геоаналитику. В обезличенном виде это данные о перемещении горожан, полученные в результате анализа движения их SIM-карт. В 2018 году на эти цели было выделено 101,8 миллиона рублей. В результате город знает, где живут и работают, как добираются до работы, куда и когда ездят на дачу москвичи с точностью до 500 метров и нескольких минут. Ориентируясь на данные операторов, Москва успешно меняет общественный транспорт и инфраструктуру.
«Мосводоканал» удаленно снимает данные со счетчиков воды, установленных на предприятиях и в домах граждан. Москвичи не замечают дистанционную регулировку освещения в городе. Работа камер ГИБДД и парковочного пространства – это тоже яркие примеры использования технологии интернета вещей.

Умная связь
Недавно был запущен глобальный проект сервисной навигационно-телематической платформы «Автодата», в котором в качестве разработчика задействован «Рексофт». Платформа будет собирать, хранить и обрабатывать транспортные данные уже существующих цифровых систем. Данные будут содержать информацию о состоянии водителя за рулем, эксплуатации автомобиля, а также о внешней окружающей среде: качестве дороги, погодных условиях и географии использования транспортного средства. Объем финансирования проекта до конца 2019 года составляет 325 миллионов рублей. На базе платформы будут созданы макеты «Умной дорожной сети», «Умной автомобильной магистрали» и страховой телематики.
Как отмечает Владимир Шапоров, руководитель направления Центра развития телекоммуникационных решений компании «Техносерв», запуск сетей 5G, которые включают в себя полную поддержку IoT-технологий, позволит использовать технологии беспилотного транспорта как для пассажирского и коммунального автопарка, так и для частных пользователей. Предполагается, что внедрение комплексных 5G-IoT технологий будет поддерживать полную автоматизацию для беспилотных транспортных средств и полноценное комфортное вождение. Очевидно, что технологии искусственного интеллекта сделают автодорожное движение безопаснее в разы.
Игорь Кравченко добавляет, что умные автомобили во время движения будут обмениваться между собой и дорожной инфраструктурой информацией, которая сделает дорожное движение в разы безопаснее. Нас ждет дистанционный мониторинг здоровья для отдельных категорий населения, внедрение новых технологий виртуальной реальности в ритейле, мониторинг безопасности торговых центров. Однако, высокая скорость передачи данных в 5G-сетях резко увеличит нагрузку на инфраструктуру. Это потребует от мобильных операторов серьезных усилий и инвестиций в сети. Умные устройства будут производить колоссальные объемы данных, и их нужно будет где?то хранить. Это окажет серьезный эффект на рынок центров обработки данных (ЦОД).

Умные города
–?Объем передаваемой и сохраняемой информации растет год от года, ее обработка уже не под силу человеку, – говорит Дмитрий Еланский, технический директор компании «Центр 2М», – но, обучив нейросеть работать с данными, на выходе мы получаем точный и объективный анализ в считанные секунды.
Происходит цифровизация экономики на всех уровнях. Например, развитие «умных городов», которые раскладываются на составляющие блоки, такие как «Умное ЖКХ», умное здравоохранение, цифровые сервисы, предиктивная безопасность. На уровне бизнеса это цифровой двойник производств, комплексные решения по обеспечению безопасности на производствах за счет внедрения видеоаналитики и компь­ютерного зрения.
Транспорт, логистика, торговля – основные отрасли, первыми внедряющие технологии интернета вещей, – считает Дмитрий Еланский. – В ближайшем будущем мы можем ожидать революционные изменения в сельском хозяйстве от применения интернета вещей.


© vitaliy_sokol / Фотобанк Фотодженика

Профессии будущего
Есть мнение, что искусственный интеллект уничтожит многие профессии, такие как водители или продавцы. Но в то же время появится и много новых сфер применения знаний человека. Например, копирайтеры будут писать диалоги для чат-ботов, адаптировать машинный язык под восприятие человека. Появятся адвокаты по вопросам интеллектуальной собственности, созданной с участием искусственного интеллекта (ИИ), аналитики и консультанты по стратегии ИИ предоставят стратегические рекомендации работодателям, использующим или создающим технологии ИИ. Изменится сфера деятельности маркетологов, они будут, скорее, аналитиками массива данных, смогут обеспечивать максимальную клиентскую базу для разработчиков ИИ. UX-дизайнеры будут создавать привлекательные и простые в использовании интерфейсы ИИ-продуктов. Появятся менеждеры по цифровой информации, аналитики роботизированных процессов, специалисты по использованию данных в машинном обучении, конструкторы систем искусственного интеллекта и многие-многие другие специальности.

Поделиться


Источник: msk.mr7.ru

Комментарии: