Практическое машинное обучение на Python

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Цель этого курса — предоставить вам целостное понимание машинного обучения, охватив теорию, применение и само устройство алгоритмов обучения с учителем, обучения без учителя и глубинного обучения.

1. Введение

2. Знакомство с регрессией

3. Фичи и лейблы регрессии

4. Тренировка и тестирование регрессии

5. Прогнозирование с помощью регрессии

6. Сериализация и масштабирование

7. Как работает регрессия

8. Ищем градиент линейной регрессии

9. Ищем лосс линейной регрессии

Смотреть все серии: https://www.youtube.com/playlist?list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.youtube.com

Комментарии: