Moscow Python Podcast. Машинное обучение и CUDA (level: middle+)

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



Одно из самых популярных применений питона на сегодняшний день — машинное обучение. Но с появлением диплернинга вычислительной мощности обычного процессора перестало хватать. Современное обучение приходится проводить на GPU, и популярные фреймворки, вроде PyTorch, TensorFlow, Caffe, облегчают взаимодействие с низкоуровневой частью, насколько возможно.

Но что все-таки происходит там, под капотом? Чтобы разобраться с этим ведущие позвали в гости Алексея Зверева, технического директора компании IVA Cognitive, которая занимается созданием систем распознавания лиц для промышленных предприятий.

Ведущие выпуска — сооснователь MoscowPython и компании DryLabs Валентин Домбровский, тимлид NVIDIA Злата Обуховская и руководитель программного комитета Moscow Python Conf++ Григорий Петров.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.youtube.com

Комментарии: