Metaflow: фреймворк для управления data science проектами от Netflix |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2019-12-07 13:27 Netflix опубликовали фреймворк на Python для создания и управления data science проектов. Metaflow представляет собой API к инфраструктуре для запуска ML пайплайнов: от прототипирования до внедрения в продукт. Библиотека была изначально разработана в Netflix для решения внутренних data science задач компании. Функционал библиотеки Metaflow можно использовать вместе с такими Python инструментами для data science, как PyTorch, Tensorflow и SciKit Learn. Библиотека помогает разрабатывать масштабируемые пайплайны для внедрения в прдукт. Фреймворк автоматически поддерживает версионирование данных и экспериментов. Результаты экспериментов можно отслеживать в Jupyter ноутбуках. Metaflow предоставляет встроенную интеграцию с Amazon Web Services (AWS) для хранения данных, вычислений и ML-сервисов. Код проекта выложили в репозиторий на GitHub. Документация проекта доступна по ссылке. Metaflow устроен как простая библиотека на Python. ![]() Установить библиотеку можно с помощью pip: pip install metaflow.
Телеграм: t.me/ainewsline Источник: neurohive.io Комментарии: |
|