Нейросеть научилась реконструировать лица по воспоминаниям людей |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-14 17:55 Методы научного исследования, искусственный интеллект, реализация нейронной сети Justin Pickard / Flickr Американские нейрофизиологи сумели расшифровать данные томографии и реконструировать изображения лиц, о которых вспоминали подопытные. Об этом сообщает статья, опубликованная в Journal of Neuroscience. Lee & Kuhl, 2016
Lee & Kuhl, 2016
На следующем этапе Ли и Кюль показывали подопытным новые снимки, на которых были изображены совершенно новые и незнакомые им лица людей. Затем авторы получили данные томографии во время припоминания этих образов подопытными. Наконец, опираясь на найденные прежде корреляции, они сумели реконструировать прежде незнакомое системе-«расшифровщику» лицо. Точность такой реконструкции оставляет желать лучшего, однако на ней вполне можно увидеть ключевые характеристики исходного лица, такие как цвет кожи, пол и эмоциональное выражение и т.п. Lee & Kuhl, 2016
Заметим, что два года назад Брайс Кюль уже показывал возможность реконструкции незнакомого лица из данных фМРТ в процессе наблюдения и обработки сенсорной информации. Теперь же это удалось и апостериорно, при воспоминании. Lee & Kuhl, 2016 Роман Фишман Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|