Искусственный интеллект?

Ответ Каплану: биологический мозг по брутфорсу заткнет нынешие ИИ за пояс со своими 70 миллиардами нейронов. У чемпиона мира также в мозге перебираются варианты. Когда по нейродереву идет спайковая волна, то в нейродереве происходит распараллеленый эволюционный поиск лучшего решения www . ncbi . nlm . nih . gov/pubmed/23882213 АльфаГо вовсе не помнил все партии, он лишь научился на многих примерах видеть красоту позиции - другими словами накопил многомерную статистику и поэтому видит распределение вероятности - то же делает и чемпион с помощью мозга. В алгоритме монте-карло просто генерируются не случайные ходы, а красивые. ; Пуанкаре догадался, потому что в его голове была распределенная диффузная модель вселенной. Машина непременно сможет догадаться, когда она будет достаточна сложна, чтобы в течение жизни интегрировать информацию в свою версию модели вселенной и производить мысли с помощью диффузных активаций неронов, с помощью спайковых волн этой модели. Да, у нее будут свои потребности, уже сейчас у нейросеток - простых агентов в простом пространстве - обучаемых с подкреплением - есть простая потребность в подкреплении, а также есть реализации с потребностью в любопытстве - это пока цветочки, скоро будет ягода - popsci . com/watch-googles-ai-figure-out-montezumas-revenge-in-four-tries

Ответ Хайтовичу: мозг не только сделала эволюция, но он еще и работает как древо эволюции, его диффузные спайковые волны - это виртуальные эволюционные волны идущие поверх аппаратной нейросети; а ии тоже работают как древо эволюции, потому что вся вселенная целиком - это одно большое древо эволюции.

Ответ Панчину: в той или иной степени фон-неймановских компьютерах узкое место это шины данных, пропускная способность которых является узким местом, несмотря на скорость тока и скорость света, поэтому производительность лучше мерить в пропускной способности, а не в скорости расространения сигнала по одному проводу или частоте процессора (избыточная частота не нужна, если не успевают поступать данные).

Ответ Анохину: согласен, что нужно черпать вдохновении в устройстве биологического мозга. И сейчас есть множество разных методов создания ИИ и более био-вдохновленные и менее. Мозг становится все более понятен. Например вчера вышла интересная работа, предлагающая новое видение работы мозга : "...Мы приводим доказательства... нового организационного принципа, при котором процессинг сцен лежит на двух сетях... первая сеть содержит ретинотопические карты и связана преимущественно с визуальными фичами. Вторая сеть ...соединена с гипокампом и вовлечена в более широкий набор задач включая эпизодическую память и навигацию. Новый фреймворк для понимания нейро-субстратов процессинга сцен связывает результаты из многих линий исследований, и делает специфические функциональные предсказания..." biorxiv . org/content/early/2016/06/07/057406 . full . pdf+html

Ответ всем: вселенной все равно эволюционирует она посредсвом обработки информации человеческими мозгами или посредством других эволюционных акторов моделирующих вселенную. ИИ это наши дети. Отцам необязательно понимать детей. Вселенная это механизм поиска смысла вселенной, который получает решение за счет разнообразия ветвей; предел сходится, если параметр время стремится к бесконечности. А т.к. в целом энтропия вселенной растет, то пониженная энтропия концентрируется в удачных ветвях за счет увеличения энтропии в неудачных. Концентрация пониженной энтропии позволит происходить эволюции вечно, несмотря на вечное увеличение энтропии вселенной.

(Post Scriptum: Миша, я очень перед тобой виноват, молю о прощении, скоро вернусь в строй. P.P.S. Мама, не переживай, все не столь печально, могу же я искренне извинится перед человеком, перед которым провинился? P.P.P.S. Все, извините, что добавил столько личного в неличную публикацию)

Источник: vk.com

Комментарии: