NEC разработала систему распознавания неизвестных кибератак |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-19 13:30 Компания NEC заявила о создании технологии визуализации системных операций и анализа аномалий. Главной особенностью этой разработки является использование искусственного интеллекта для автоматического распознавания неизвестных кибератак на социальную инфраструктуру и корпоративные системы. Новая технология изучает с помощью машинного обучения штатное состояние операций на уровне операционной системы. Далее в режиме реального времени производится сравнение текущих операций в системе с собранными ранее образцами, и в случае существенных отклонений от нормы подозрительные действия блокируются. По утверждению разработчиков, детальная информация о поведении системы позволяет на 90 % быстрее определить уровень ущерба для системы по сравнению с традиционным анализом. Точное распознавание аномалий и быстрая локализация повреждённых областей минимизирует потери от кибератак и позволяет в краткие сроки восстановить систему, не нарушая работу пользователей. Согласно внутренним испытаниям компании, разработанная система сумела распознать все тестовые атаки. Коммерческое внедрение новинки запланировано на конец 2016 финансового года. Комментарии: |
|