Искусственный интеллект научился диагностировать рак с точностью 92%

Искусственный интеллект научился диагностировать рак с точностью 92%

Специалисты в области компьютерных технологий из Гарвардской медицинской школы и Медицинского центра Бет-Изрэйел представили систему искусственного интеллекта, которая диагностирует рак груди с точностью 92%, пишет портал «Медновости».

Систему презентовали на Международном симпозиуме по биомедицинской визуализации. Всем участникам представили несколько снимков лимфоузлов. Специалистам нужно было распознать, присутствуют ли на изображениях клетки злокачественных опухолей. В итоге точность распознавания раковых клеток при использовании только искусственного интеллекта без человеческого фактора достигла 92%, что сравнимо с точностью определения клеток человеком (96%).

Один из авторов исследования, сотрудник Гарвардской медицинской школы и Института изучения рака Медицинского центра Бет-Изрэйел Эндрю Бек рассказал, что для обучения программы они использовали сотни снимков, на которых патологи отмечали больные клетки среди здоровых. На их основе была создана классификация, которую совершенствовали новыми изображениями, представлявшими более сложные случаи рака. Ученый отметил, что необходимость в такой программе появилась еще 30 лет назад, но только современные технологии позволили ее сделать.

«Определение наличия или отсутствия метастатического рака в лимфатических узлах пациента считается чрезвычайно важной задачей. С помощью традиционных методов достаточно сложно, вглядываясь в микроскоп, отсеять несколько злокачественных клеток среди миллионов нормальных», — отмечают создатели системы.

По словам авторов работы, комбинированная диагностика, при которой специалисты будут использовать искусственный интеллект, повысит точность до 99,5%.

Месяц назад в России представили первую в мире цифровую систему поддержки принятия врачебных решений при морфологической диагностике опухолей Pathology Assistant. Система анализирует данные пациента и составляет дифференциально-диагностический ряд возможных онкологических заболеваний. На основании этих данных патоморфолог ставит окончательный диагноз. Анализ проводится на основе клинических данных человека и морфологических характеристик опухоли. Чем больше данных о пациенте врач вводит в систему, тем более точной будет диагностика.

Источник: takiedela.ru

Комментарии: