Британец с помощью нейросети создал фильм-репликант |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-02 19:48 Исследователь из Лондона Теренс Броуд научил алгоритмы ИИ распознавать содержимое видеозаписей с помощью глубокого машинного обучения (deep learning), пишет Vox. Цель проекта - выяснить, что сможет создать нейросеть после обучения пониманию видео. Большая часть видео сжимается по алгоритмам, разработанным человеком, а при просмотре декодируется, так как несжатое видео попросту не поместится на обычный жесткий диск. Броуд решил исключить из процесса человеческий фактор и позволить нейросети по своему усмотрению выбрать параметры декодирования. По его мнению, это позволит создавать новые экспериментальные изображения и видео. В проекте Броуд использовал сверточную нейросеть. Для декодирования он выбрал фильм «Бегущий по лезвию», снятый по мотивам повести «Мечтают ли андроиды об электроовцах» Филипа Дика. В процессе обучения Броуд «скормил» нейросети видео, не относящиеся к фильму, и в итоге она их забраковала. После полной обработки «Бегущего по лезвию» нейросеть воспроизвела каждый кадр согласно своим параметрам декодирования. Процесс обучения повторялся шесть раз. Той же процедуре исследователь подверг другую экранизацию произведения Дика - анимационный фильм «Помутнение». По словам Броуда, результат - это то, как фильм видит ограниченное восприятие редуцированного искусственного интеллекта. Оба видео были удалены из-за нарушения авторских прав, так как правообладатели приняли их за оригинальные картины. Однако после того, как Vox связались с Warner Bros., компания позволила восстановить их на Vimeo. На перекрёстках Сиднея установят наземные светофоры для «телефонных зомби» Правительство штата Новый Южный Уэльс распорядилось установить в Сиднее дополнительные наземные светофоры. Их установят на асфальте для привлечения внимания пешеходов, увлечённых текстингом, пишет Mashable. В рамках эксперимента наземные светофоры установят на 5 крупных перекрёстках в деловом центре Сиднея. Город потратит на это $181,4 тысяч. Если через полгода такая мера улучшит ситуацию на дорогах, власти обещают установить новые светофоры по всему Сиднею. «Во время аварий самыми уязвимыми оказываются именно пешеходы. Поэтому наша задача - создать такую дорожную систему, которая будет гарантировать им безопасность даже тогда, когда они сами не слишком следят за происходящим вокруг», - сказал исполнитель местного департамента дорожной безопасности Бернард Кэрлон. По той же причине дополнительные светофоры на тротуаре возле пешеходных переходов уже установили в немецком городе Аугсбурге. Согласно исследованию DEKRA, смартфоном на ходу пользуются около 17% пешеходов. Это увеличивает риск возникновения ДТП. В марте 2016 года в сенат американского штата Нью-Джерси внесли законопроект о штрафе в размере $50 за переписку на ходу. В апреле стало известно, что полиция США будет проверять, пользовался ли попавший в ДТП водитель телефоном непосредственно перед аварией. Источник: apparat.cc Комментарии: |
|