Благодаря россиянам «любой студент за выходные» сможет создать свою систему распознавания лиц - CNews

Компания «Вижнлабс» завершила Open Source-проект OpenCV bindings for Torch по интеграции популярных библиотек компьютерного зрения и машинного обучения. Проект реализовывался при поддержке Facebook и Google. Он призван облегчить сообществу работу над собственными решениями в области распознавания лиц.

Распознавание лиц как открытый проект

Компания «Вижнлабс» (Visionlabs), отечественный разработчик систем компьютерного распознавания лиц и резидент «Сколково», интегрировала самую популярную библиотеку алгоритмов компьютерного зрения OpenCV с библиотекой машинного обучения Torch. Об этом рассказал CNews гендиректор и руководитель компании «Вижнлабс» Александр Ханин.

Проект OpenCV bindings for Torch адресован сообществу разработчиков и исследователей. Работа над ним велась при поддержке финансами и кадровыми ресурсами со стороны Facebook и Google.

Говоря о задачах, которые призван решить OpenCV bindings for Torch, Ханин поясняет, что с его помощью «любой студент за выходные» может запустить проект с собственной технологией распознавания лиц, поиска предметов и описания сцен, хотя раньше на это могли уходить годы серьезных исследований.

Распознавание лиц как коммерческий проект

Основное направление работы «Вижнлабс» - создание собственных коммерческих продуктов компьютерного распознавания образов. Сейчас «Вижнлабс» предлагает рынку два таких продукта: платформу VisionLabs Luna и облачный сервис Face_Is.

Гендиректор и руководитель компании «Вижнлабс» Александр Ханин

VisionLabs Luna предназначена для внедрения в частной сети заказчика (on-premise) и адресована крупным клиентам: банкам, ритейлерам и т. п. Цены на нее начинаются с p1 млн.

Сервис Face_Is, работающий в защищенном облаке «Вижнлабс», предлагается широкому кругу заказчиков, включая малый и средний бизнес, - ритейлерам, учреждениям образования и сферы обслуживания - за абонентскую плату от $1 тыс. в месяц.

В общей сложности в России и за рубежом продукты «Вижнлабс» используются примерно тремя десятками крупных клиентов, большинство которых этот факт не афиширует. Впрочем, известно, что в 2015 г. решение VisionLabs Luna было внедрено в Лето банке. Тогда же «Вижнлабс» и SAP Labs СНГ объявили об интеграции технологии VisionLabs с платформой SAP HANA. Кроме того, пилотные проекты по использованию программных решений «Вижнлабс» идут в нескольких крупных зарубежных банках и торговых сетях.

Как рассказывает Александр Ханин, торговые сети из числа клиентов «Вижнлабс» используют технологии распознавания лиц в программах лояльности и борьбы с воровством, а работающие с компанией банки - для приоретизации обслуживания.

Направление работы с государственными структурами, в том числе силовыми, по словам Ханина, «сейчас не является основным фокусом компании».

Распознавание лиц как компания

«Вижнлабс» небольшая компания. В ней работают около 20 штатных сотрудников и несколько внештатников. Кроме того, у компании открыто девять вакансий.

Разработку продуктов «Вижнлабс» планирует и дальше вести в Москве, хотя в ближайшее время намерена открыть офисы продаж в США и Юго-Восточной Азии.

Финансовые показатели I квартала 2016 г. компания не раскрывает, но, по словам Ханина, выручка в 2016 г. «уже сейчас в разы больше всей выручки за 2015 г.», когда она составила 33 млн руб. В том же году, как рассказывает Ханин, компания «Вижнлабс» показала прибыль.

В 2017 г. «Вижнлабс» планирует выпустить на рынок несколько новых продуктов для крупномасштабных сетей видеокамер. Подробности о них пока не раскрываются.

Примечательно, что, как рассказывает Ханин, «Вижнлабс» ни разу не привлекала инвестиций в проект. Однако компания получила 30 млн руб. в виде грантов от Фонда Бортника, субсидию Минобрнауки и до 1 млн руб. от акселератора Фонда развития интернет-инициатив (ФРИИ). Таким образом, компания «Вижнлабс» принадлежит своим основателям (один из которых вышел из числа учредителей) и ФРИИ, владеющему долей 2,2%.

Как говорит Ханин, решение по распознаванию лиц «Вижнлабс» отличается от большей части аналогов своей ориентацией на бизнес-применение, а не на физическую безопасность и борьбу с терроризмом. Продукты компании интегрируются в бизнес-процессы банков и торговых сетей и участвуют в решении задач кредитного скоринга (оценки кредитоспособности), программ лояльности и дистанционного обслуживания клиентов.

Руководитель проекта Александр Ханин признается, что после распространения нейронных сетей технология распознавания лиц стала повседневным продуктом и сейчас «разница в точности между десятками вендоров в мире составляет малые доли процента». Поэтому, говорит он, конкуренция происходит не на уровне технологий, а на уровне решений и скорости захвата рынка (сама платформа Visionlabs входит в тройку лучших коммерческих технологий по тесту Labeled Faces in the Wild Массачусетского университета).

Подробнее: http://www.cnews.ru/news/top/2016-06-02_blagodarya_rossiyanam_lyuboj_student_za_vyhodnye

Источник: www.cnews.ru

Комментарии: