Автомобильные салоны - постоянные клиенты 1Reality, а все почему? |
||
МЕНЮ Искусственный интеллект Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Искусственный интеллект Разработка ИИГолосовой помощник Городские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-21 21:25 Автомобильные салоны - постоянные клиенты 1Reality, а все почему? Салоны могут эффективно стимулировать рост продаж и продлевать контакт с аудиториец посредством AR-технологий. Достаточно, чтобы клиент смог узнать об автомобиле все, почитать отзывы, комплектацию и преимущества, не отходя от нее в салоне ни на шаг. Применение технологии на выставках и презентациях позволяет увидеть гостям самые потаенные уголки машины, а также заглянуть под капот, так и не открыв его. Мы уже внедряем эту технологию на рынок, а в это время в Австрии нашлось еще одно применение дополненной реальности для автомобильной индустрии. Австрийский производитель мотоциклов и велосипедов KTM разработал приложение дополненной реальности для iOS и Android, которое помогает сервисным инженерам производить обслуживание техники, распознавая её узлы и давая рекомендации по ремонту и поддержанию работоспособности. Для работы приложения в него были загружены чертежи средств передвижения. С помощью машинного зрения они сравниваются с картинкой с камеры смартфона, и человек видит на экране компьютерные подсказки, наложенные на реальные электрические и механические узлы. На данный момент приложение не распространяется среди рядовых пользователей. Комментарии: |
|