AI&BigDataLab2016 - Дмитрий Новицкий - Спайковые и бионические нейронные сети: проблемы и перспекитвы |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2016-06-29 23:48 AI&BigDataLab, 4 июня, 2016, Одесса Дмитрий Новицкий (ст. научный сотрудник, доцент в Институте Кибернетики НАНУ) Спайковые и бионические нейронные сети: проблемы и перспекитвы В мире машинного обучения многие годы доминируют нейронные сети прямого распространения (feed-forward), которые почти ничего общего не имеют с нейронами и сетями нашего мозга. В этом докладе мы познакомимся с бионическими (biologically plausible) нейронными сетями. В большинстве из них нейроны испускают и принимают импульсы (спайки) Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|