Лучшие ноутбуки для машинного обучения |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-12-03 18:13 Если вы готовитесь стать инженером по машинному обучению, то помимо хорошего знания алгоритмов и концепций машинного обучения, также необходимо выбрать наиболее подходящий ноутбук / компьютер, ориентированный на производительность. На рынке так много популярных брендов, которые утверждают, что их ноутбуки являются лучшими, но вы не должны заходить сюда только для того, чтобы увидеть их название и репутацию. Вместо этого вы должны провести небольшое исследование, прежде чем покупать лучший ноутбук для приложения машинного обучения. Кроме того, помимо конфигурации и функций, бюджет также является решающим фактором при покупке ноутбука. В этой статье "Лучшие ноутбуки для машинного обучения" мы обсудим различные ноутбуки с их функциями и конфигурациями графического процессора и оперативной памяти. Прежде чем покупать любой ноутбук для машинного обучения, мы должны знать о нескольких важных факторах, таких как портативность, оперативная память, центральный процессор, графический процессор и т.д. Итак, давайте начнем с краткого обзора этих факторов. 1. Портативность: Это один из самых важных факторов, когда вы покупаете наиболее подходящее устройство, особенно для машинного обучения. Однако, если у вас нет никаких проблем с переносимостью, то вы можете использовать персональный компьютер. В настоящее время все компании придерживаются культуры удаленной работы, поэтому мобильность становится важным фактором при покупке устройства. Чем выше вычислительная мощность, тем тяжелее ноутбук. Так вот, это может означать многое. Больший объем оперативной памяти приводит к большему весу 2. Оперативная память (оперативная память с произвольным доступом): Настоятельно рекомендуется приобрести по крайней мере ноутбук с 16 ГБ оперативной памяти для ML, но если вы можете позволить себе больше денег, то всегда покупайте ноутбук с 32 ГБ оперативной памяти. Если бы оперативной памяти было меньше, возникло бы много проблем при выполнении многозадачности. 3. Центральный процессор (Central Processing Unit): Всегда выбирайте более мощное и высокопроизводительное устройство специально для машинного обучения. Итак, рекомендуется использовать процессоры выше Intel Corei7 7-го поколения. 4. Графический процессор: это один из ключевых факторов, необходимых для решения сложных матричных задач. В машинном обучении и глубоком обучении существуют различные нейронные сети, которые требуют более интенсивных вычислений. Следовательно, графический процессор становится важным для обеспечения параллельной обработки. Любую задачу, выполнение которой занимает месяцы или недели, вы можете выполнить в течение нескольких часов только с помощью графического процессора. 5. Хранение: Хотя хранение имеет значение при покупке ноутбука, но все же, если вам кажется, что места меньше, вы также можете выбрать варианты облачного хранения. Кроме того, при покупке любого ноутбука рекомендуется использовать жесткий диск объемом не менее 1 ТБ, особенно для машинного обучения. 6. Операционная система (OS): Когда речь заходит об операционных системах, вы также можете выбрать Linux, Windows или Mac. Книга лямбда-тензоров Теперь мы вкратце обсудим все вышеперечисленные ноутбуки по отдельности. 1. Lambda TensorBook Это один из лучших ноутбуков с готовыми функциональными возможностями и предустановленными TensorFlow и PyTorch. Этот ноутбук специально разработан для глубокого обучения и поставляется с Lambda Stack, который включает в себя такие фреймворки, как TensorFlow и PyTorch. Лямбда-стек упрощает обновление фреймворков, таких как ubuntu, TensorFlow, PyTorch, Jupyter, nvidia cuda и cuDNN. Графический процессор: RTX 3080 Super Max-Q (8 ГБ видеопамяти). 2. GIGABYTE G5 GD Гигабайты всегда были первым выбором для всех специалистов по обработке данных, специалистов по машинному обучению, а также геймеров. Этот ноутбук стоит менее 1000 долларов и доступен в различных онлайн- и оффлайн-магазинах. В этом ценовом диапазоне этот ноутбук поставляется с очень хорошим набором технических характеристик. Если вы действительно ищете самый доступный ноутбук для машинного обучения и игр, то этот ноутбук удовлетворит всем вашим требованиям. Процессор: Intel Core i5 с частотой до 4,5 ГГц. 3. Apple MacBook Pro 15" Это также один из самых популярных многозадачных ноутбуков для машинного обучения и глубокого обучения. Это становится особенным для любителей Apple, которые не хотят идти на компромисс с брендом Apple. Он поставляется как с 14-дюймовыми, так и с 16-дюймовыми дисплеями и также является лучшим вариантом для профессионалов в области машинного обучения. Хотя MacBook сделан из алюминия, поэтому он довольно дорогой, чем другие ноутбуки. Ценовой диапазон Apple MacBook Pro варьируется от 2600 до 3000 долларов США. Процессор: 6-ядерный Intel Core i7 с частотой 2,6 ГГц 4. Acer Nitro 5 AN515 Этот ноутбук имеет красивый внешний вид и обеспечивает превосходный внешний вид по доступной цене. Благодаря графическому процессору Nvidia RTX 3050 Ti Acer Nitro 5 отлично подходит для игр на ПК в дороге. Хотя этот ноутбук специально разработан для профессионалов в области игр, тем не менее, он также является одним из лучших вариантов среди всех специалистов по обработке данных и машинному обучению. Ценовой диапазон Acer Nitro 5 AN515 варьируется в пределах 1300-1400 долларов США и доступен в различных онлайн- и оффлайн-магазинах. Процессор: Intel Core i5 с частотой до 4,5 ГГц. 5. ASUS ROG Strix GL702VS Этот ноутбук выглядит как игровой ноутбук, но один из лучших ноутбуков для искусственного интеллекта и машинного обучения; он оснащен одним из лучших настольных компьютеров AMD по низкой цене. Этот ноутбук имел большой экран и был оснащен графическим процессором Pascal и процессором Kaby lake. Ценовой диапазон ASUS ROG Strix GL702VS составляет от 1600 до 1700 долларов США. Процессор: 3 ГГц AMD Ryzen 7 1700 (8-ядерный, кэш 16 МБ) 6. Acer Predator Helios 300 Это один из лучших ноутбуков с бюджетом в 2 тысячи долларов, который идеально подходит для профессионалов ML, которым нужны процессоры Intel, отличный объем оперативной памяти и графические процессоры RTX 30X. Он оснащен великолепными функциями, включая полноразмерную клавиатуру с подсветкой RGB в островном стиле с цифровой клавиатурой, два фронтальных стереодинамика с двумя цифровыми микрофонами, 15,6 " Full HD (1920 x 1080) Широкоэкранный IPS-дисплей со светодиодной подсветкой с соотношением сторон 16: 9 и т.д. Он лучше всего подходит для игровых, деловых, личных и ML-проектов. Размер экрана: 15,6 дюйма 7. Razer Blade 15 Следующим лучшим ноутбуком для приложений машинного обучения является ноутбук серии Razer Blade 15. Он специально используется для мультимедиа, бизнес-целей, игр и создания приложений ML. Этот ноутбук доступен с экраном 15 дюймов, классическим черным цветом и красивым дизайном. Он отлично подходит для проектов машинного обучения, поскольку поставляется с процессором i7 core. Он поставляется с выделенной видеокартой. Процессор: Core i7 8. MSI P65 Creator-654 15,6" При поиске лучшего ноутбука для машинного обучения нельзя игнорировать MSI P65. MSI - один из популярных брендов, предлагающий большой ассортимент лучших ноутбуков. Он также известен тем, что предоставляет лучшие ноутбуки для игр. Самое лучшее в этом ноутбуке - это его процессор с высокой вычислительной мощностью и отличной производительностью при впечатляющем экране. Процессор: Core i9 Вывод В этом разделе мы обсудили различные ноутбуки, подходящие как для специалистов по машинному обучению, так и для специалистов по обработке данных. Однако выбор лучших ноутбуков зависит от вашего проекта, а также от вашего бюджета; например, если вы ищете ноутбуки с высокой производительностью независимо от внешнего вида, то вы можете предпочесть Apple MacBook Pro 15. Источник: www.javatpoint.com Комментарии: |
|