О кроссплатформенной разработке CrossConf о нейроморфных чипах и задачах |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-09-15 01:15 Денис Ларионов, руководитель отдела ИИ компании «Цифрум (Росатом), рассказал участникам ежегодной конференции по трендам IT и кроссплатформенной разработке CrossConf о нейроморфных чипах и задачах, которые они смогут решать в будущем: «Нейроморфные чипы достаточно быстро развиваются, а разработчики программ для них не отстают в раскрытии потенциала нового «железа». Вполне возможно, что лет через 10 простой и энергоэффективный нейроморфный чип можно будет обнаружить у себя дома, в датчике задымления, холодильнике или умной колонке». Записываем и запоминаем! Интересное из лекции Дениса: Что же такое нейроморфные системы ИИ? ?Под «системами искусственного интеллекта» мы будем понимать связку железа и алгоритмов. Добавляя к этой связке «нейроморфные», мы указываем на использование подходов, заимствованных из биологии. Как устроена классическая архитектура, на которой работают современные компьютеры и как работают нейросети? Подавляющее число современных компьютеров построено на так называемой архитектуре фон Неймана. Один из принципов этой архитектуры – это разделение вычислений и памяти. Мозг - это универсальный вычислитель, и работает как нейронная сеть. мозг работает с временными рядами. Всё что мы видим, слышим – данные, связанные во времени, в то время как искусственные нейронные сети могут иметь дело с несвязанными наборами данных, например, картинками. мозг нельзя запрограммировать, он может только обучаться. в биологических системах нейрон – это отдельный физический объект, в то время как искусственные модели нейронов моделируются в большом количестве на одном физическом объекте (вычислителе) за счет переключения контекста. нет разделения вычисления и памяти, как в архитектуре фон Неймана. Источник: vk.com Комментарии: |
|