Российские ученые создали модель квантовой нейросети

Специалисты из Университета Лобачевского, НИИ ядерной физики МГУ имени М. В. Ломоносова и Московского технического университета связи и информатики разработали гибрид нейросети и квантовых вычислений, который может одновременно обрабатывать большие массивы фото- и видеоизображений, а также принимать и передавать сверхслабые сигналы в космических и астрономических исследованиях.

«Гибридные нейросети на основе сверхпроводников могут обрабатывать и передавать информацию в десятки раз быстрее, выделять меньше тепла и потреблять меньше энергии по сравнению, например, с их полупроводниками-аналогами.

Подобные технологии применяются в квантовых процессорах Google, IBM и Intel. Замечу, что подобная нашей разработке схема сверхпроводникого нейрона, используется системами D-Wave в квантовых симуляторах», — сообщила заведующая лабораторией теории наноструктур НИФТИ ННГУ Марина Бастракова.

Также ученые ННГУ продолжают разрабатывать классические нейросети и мемристивные устройства для хранения большого объема данных и в перспективе для обработки массивов информации. Результаты их исследования опубликованы в Beilstein Journal of Nanotechnology.

Напомним, в 2021 году эта же исследовательская группа продемонстрировала эффективность функционирования данной схемы сверхпроводникового нейрона в классическом режиме работы нейросети. В 2022 году разработка получила поддержку в рамках программы «Приоритет 2030» и молодежного конкурса РНФ.