Elorian: рассуждения в визуальном пространстве

16 октября Elorian выпустила Glimpse (https://vk.cc/d3ymcP) для рассуждений по изображениям и видео. Она уточняет визуальные представления и пересматривает кадры, чтобы отследить движение объектов или спрогнозировать последствия действий.

DeepSeek: разработка с нуля

17 октября вышла DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (https://vk.cc/d3ymcP) для разработки проектов с нуля. В обучении использовали RL с обратной связью от самой модели. В тестах DeepSeek на DeepSWE v1.1 с Mini-SWE-V2 результат вырос с 74.2% до 77.0%.

MiniMax: дешёвый Flash для агентных задач

19 октября вышла M3.1 Flash (https://vk.cc/d3ymcP) по $0.15 / $0.60 за 1M токенов. В тестах MiniMax модель набирает 73.7% на DeepSWE v1.1. По оценке компании, агентные задачи подешевели на 70% относительно предыдущей версии.

Inception: диффузия с контекстом 1M

19 октября Inception представила Mercury 3 (https://vk.cc/d3ymsa). Диффузионная LLM в замерах компании выдаёт 1068 токенов/с на GPU NVIDIA, в 4-8 раз быстрее GPT-6 Luna и Haiku 5.5. Контекст вырос с 260K до 1M токенов.

NVIDIA: обработка документов для RAG

21 октября NVIDIA выпустила (https://vk.cc/d3ymsa) Nemotron 3.5 Embed, Rerank и Parse. Embed в версиях 1B и 8B ищет по тексту и изображениям, а Rerank 8B переоценивает найденные документы по релевантности запросу. Parse на 631M параметров извлекает текст, таблицы и графики из изображений страниц, сохраняя структуру и порядок чтения.

Cohere: реранкинг с отбором фрагментов

21 октября вышли (https://vk.cc/d3ymsa) Rerank 5 Pro и Fast с Context Focus, который выделяет релевантные фрагменты документов. Один вызов API оценивает документы и их отрывки. Настраиваемый порог позволяет передавать LLM только нужный текст.

Moonshot AI: Kimi с длинным контекстом

24 октября вышла Kimi K3.1 Pro (https://vk.cc/d3ymsa), модель класса 3T с контекстом 1M токенов. В тестах Moonshot AI на Terminal-Bench 4.0 она набирает 65.7% против 66.4% у Opus 5.5. API уже работает, открыть веса обещают к 4 ноября.

OpenAI: Terra для зрения и интерфейсов

26 октября вышла (https://vk.cc/d3ymsa) GPT-6.1 Terra для визуальных рассуждений и работы с компьютером. Её API вдвое дешевле, чем GPT-5.6 Terra. В тестах OpenAI на MMMU-Pro она близка к GPT-6.1 Sol, а задачи Agents’ Last Exam завершает более чем втрое быстрее. Sol остаётся выбором для сложного кодинга, а GPT-6 Luna для коротких массовых задач.

Liquid AI: компактные модели для устройств

27 октября Liquid AI открыла веса семейства LFM3 (https://vk.cc/d3ymsa): шесть моделей около 2B параметров для текста, изображений и аудио. Они работают на устройствах без облака. Две decision-модели за один проход выдают структурированные решения: категории, поля документов и координаты объектов.

Google DeepMind: симуляции со звуком и киберзащита

27 октября анонсирована Genie 4 (https://vk.cc/d3ymsa): интерактивные миры с нативным звуком, музыкой и диалогами, текстовые команды меняют погоду и добавляют персонажей. 28 октября представлена Gemini 4 Carbon (https://vk.cc/d3ymsa) для долгих агентных задач, поиска уязвимостей и исправления кода: 59 баллов и первое место на Intelligence Index v5.0. Доступ к обеим моделям пока ограничен.

Mistral AI: Le Chonk получает открытые веса

29 октября Mistral открыла веса Mistral Large 4 (Le Chonk) (https://vk.cc/d3ymsa), мультимодальной модели на 1T параметров. В тестах компании результат на Terminal-Bench 4.0 вырос до 41% (+13 пунктов к превью), а число выходных токенов сократилось на 30%.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.inceptionlabs.ai

Комментарии: