Догадайтесь, почему и как так вышло? |
||
|
МЕНЮ Главная страница ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-11-05 17:00 В сентябре 2026 года исследователи из Университета Джонса Хопкинса опубликовали научную работу, доказывающую, что популярные нейросети GPT-4, Llama, Gemma и Mistral выдают менее качественные, более простые и менее профессиональные ответы, если распознают в запросе маркеры «женской» речи, такие как: -мне кажется - возможно - местоимения множественного числа («мы», «наша команда») - эмоциональные прилагательные («замечательный»). ИИ с точностью более 98% определял пол пользователя по стилю написания. Для «женских» запросов он генерировал короткие, менее структурированные и менее официальные ответы, тогда как для «мужских» выдавал развернутые, сложные и академические тексты. ИИ скопировал и автоматизировал существующие в обществе гендерные стереотипы и предвзятость, где «мужской» стиль общения традиционно ассоциируется с бизнесом и авторитетом. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|