В научно-фантастическом романе «Час Быка» Иван Ефремов описывает сопровождающих экипаж звездолёта «Тёмное пламя» личных роботов

«Личные роботы-спутники СДФ настраивались на индивидуальные биотоки. Название СДФ от первых букв латинских слов: «слуга, защитник, носильщик» – определяло название машины».

При этом они обладают не только разнообразными встроенными механизмами:

«– Ваши девятиножки обладают убийственной силой. Я помню, как они разнесли дверь в этом дворце, – язвительно улыбнулся владыка.

– Конечно, у каждого СДФ есть резательный луч, инфразвук для обрушения препятствий, наконец, фокусированный разряд…».

Они построены ещё и на особых принципах и снабжены сверхсовременной системой искусственного интеллекта будущего:

«– Я ещё не поблагодарил вас за драгоценный подарок, – сказал он, показывая на СДФ.

– У нас не благодарят за подарки. Самая большая радость человека Земли – отдавать. Мы должны сказать вам спасибо, – сказала Родис.

Таэль почему-то смутился и перевёл разговор:

– Меня всегда интриговало число ног у СДФ. Почему 9, почему нечётное, а не двусторонняя симметрия 2-4-6-8-10?

– Вопрос не так прост, – ответил Норин. – Выше билатеральной симметрии – триада. Геликоидальная нечётность выше двустороннего равновесия противоположностей, обычно применяемого на Земле и соответствующего поверхностной структуре окружающего мира. 5-7-9 дают особое преимущество в преодолении противоречий в бинарных системах и стойкость в двусторонне противоречивом мире, то есть возможность переходить неодолимые препятствия. Нечётность, большая, чем единица, – это выход из инфернальной борьбы противоположностей, возможность избежать диалектического качания вправо-влево, вверх-вниз. В природе это многоосные фазовые системы или трёхфазный ток, например. Нечётность как свойство подмечена ещё в глубокой древности. Три, пять, семь, девять считались счастливыми и магическими числами. А у нас применяется методика косых, или геликоидальных, врезов в равновесные системы противоположных сил.

Таэль покачал головой.

– Всё, что я понял, – это существование механизмов, работающих на более сложных принципах, чем внутренние противоречия. И эти механизмы, так сказать, выше стоят над силами диалектически построенного мира. Они могущественнее!

– Если хотите, так. В обычной жизни Земли СДФ нам не нужен. Роботы-спутники сопровождают нас только в трудных экспедициях в неизвестные дальние миры. Тут они незаменимы.

– И в плохо устроенном мире тоже незаменимы, – добавил Таэль».

А что же современный искусственный интеллект? Он стал обыгрывать человека не только в шахматы (уже давно) и в го (относительно недавно), но и в игры с неполной информацией, ранее недоступные синтетическому разуму:

«Шахматы давно отдали корону компьютерам, покер научил машины блефовать, а теперь ИИ добрался до игры, где почти вся армия противника остаётся невидимой. Система Ataraxos разгромила четырёхкратного чемпиона мира по «Стратего» Пима Нимейера со счётом 15 побед, 1 поражение и 4 ничьи.

«Стратего» гораздо неудобнее для алгоритмов, чем шахматы. Каждый игрок тайно расставляет 40 фигур, а соперник не знает их рангов, пока фигуры не столкнутся. Машине приходится не просто рассчитывать ходы, а постоянно строить версии чужой расстановки, скрывать собственные намерения и решать, когда рискнуть. Подобные игры с неполной информацией давно считаются одним из сложных полигонов для стратегического ИИ.

Система Ataraxos сначала учится в партиях против самой себя, а во время настоящей игры дополнительно пересчитывает ситуацию. Отдельная генеративная модель оценивает, какие фигуры могут скрываться на неизвестных клетках, после чего Ataraxos проверяет возможные продолжения и выбирает ход.

Подход оказался не только сильнее прежних решений, но и заметно экономнее. Ataraxos превзошёл DeepNash от Google DeepMind, использовав менее одной сотой числа обучающих примеров и менее одной тридцатой количества партий против самого себя. Обучение всей системы обошлось в несколько тысяч долларов. Для сравнения, предыдущие попытки приблизиться к вершине «Стратего» требовали вычислений стоимостью в миллионы долларов. Похожее обучение с подкреплением уже помогало ИИ осваивать шахматы и другие стратегические задачи.

Одного матча с Нимейером авторам показалось мало. На чемпионате мира по «Стратего» 2025 года посетители сыграли против Ataraxos ещё 40 партий. Люди выиграли только две. Тот же подход перенесли на ускоренную версию Barrage Stratego, кооперативную карточную Hanabi и китайскую игру доу дичжу. Во всех случаях алгоритмы приблизились к лучшим результатам или превзошли человека.

Особенно интересен стиль игры Ataraxos. Алгоритм умеет сохранять слабость в секрете и не пытается судорожно защищать ценную фигуру только потому, что разработчику известна её роль. Такое поведение порождает ходы, похожие на хладнокровный блеф. В покере машины освоили похожий навык гораздо раньше, но там объём скрытой информации намного меньше.

Авторы рассматривают «Стратего» не только как очередной трофей для ИИ. Работа с неполными данными встречается в переговорах, финансовых рынках, военном планировании и кибербезопасности, где стороне почти никогда не известны все намерения и ресурсы противника. Опубликованные результаты матча показывают, что Ataraxos справляется с подобным поиском стратегии без перебора всех возможных состояний.

При этом победа в настольной игре сама по себе не превращает Ataraxos в универсального переговорщика или военного советника. В «Стратего» правила фиксированы, цель однозначна, а результат каждого хода легко проверить. Разработчики уже называют следующим шагом инструменты интерпретации, которые позволят человеку понять причину рекомендации перед применением подобных алгоритмов за пределами игры.

Путь к нынешнему результату начался задолго до Ataraxos. В 1997 году Deep Blue победил Гарри Каспарова и показал, насколько далеко машина может зайти в игре с полностью открытой доской. Следующие поколения алгоритмов постепенно переходили к средам, где одного перебора вариантов уже недостаточно.

Следующей крупной вехой стала игра го. AlphaGo заставила пересмотреть представления о границах машинной стратегии, а поражение Ли Седоля превратилось в один из символов нового этапа развития ИИ. Позднее алгоритмы начали находить и неожиданные стратегии, которые меняли подход уже самих профессиональных игроков.

Покер добавил машине ещё один навык, которого нет в шахматах, работу с неизвестными картами и намерениями соперника. Libratus и Pluribus доказали, что покерные боты способны блефовать против профессионалов. Ataraxos переносит похожую логику в игру, где скрыты десятки фигур и неопределённость сохраняется на протяжении сотен ходов».

https://www.securitylab.ru/news/578199.php

«Стратего» (англ. Stratego) — настольная военно-стратегическая игра для двоих, проходящая на клетчатом поле с участием 40 закрытых фигур с каждой стороны. Игрокам известны только собственные фигуры; вид каждой вражеской фигуры выявляется во время её атаки. Цель заключается в обнаружении и захвате уникальной фигуры противника — флага.

Будущее всё ближе?

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: www.securitylab.ru

Комментарии: