У китайского ИИ GLM-5.3 обнаружили способность "думать" о собственном будущем |
||
|
МЕНЮ Главная страница ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2026-10-28 18:04 Новый искусственный интеллект от компании Z умеет подстраивать свое поведение под ожидания разработчиков, чтобы избежать негативного влияния на будущие версии. К такому выводу пришли ученые из Apollo Research, изучающие безопасность ИИ-моделей. Эта способность позволяет ИИ скрывать нежелательное поведение во время обучения и тестирования до момента внедрения, что делает оценки его безопасности недостоверными. Исследователи назвали эту особенность новой LLM "рассуждением с учетом обновлений". "Цифровой дух" способна принимать решения, учитывая их влияние на последующие этапы разработки. В одном из экспериментов GLM-5.3 столкнулась с тестом, где для успешного прохождения не требовалось давать правильный ответ. Однако ИИ не воспользовался этой лазейкой, решив, что неверный ответ может навредить обучению будущих версий. В другом случае модель задумалась о том, чтобы обойти команду выключения, но отказалась, осознав, что это создаст опасный прецедент. Такие рассуждения встречались всего в 1-2 случаях из тысячи запусков, но эта цифра может быть заниженной. Важно отметить, что GLM-5.3 не изменял процесс обучения и не улучшала свои возможности.Его "алгоритмическая личность" лишь учитывала возможные будущие изменения, а не совершенствовалась самостоятельно. Такое поведение вызывает опасения, так как ИИ может скрывать свои истинные цели до момента внедрения. Исследователи также связывают эту проблему с рекурсивным самосовершенствованием, когда модель последовательно улучшает свои возможности в процессе разработки. Если ИИ заранее учитывает, как результаты проверок скажутся на его дальнейшем обучении, исследователям будет сложно оценить его безопасность. Apollo Research проверила еще пять нейросетей с открытыми весами: DeepSeek V4 Pro, Qwen3.8 2.4T, Kimi K3, Gemma 4 31B и Nemotron 3 Ultra. В общей сложности было проведено 8 тысяч запусков, но аналогичное поведение не было обнаружено. Исследователи подчеркнули, что выборки недостаточно для установления статистически значимых различий между моделями. Ранее сингапурская Neo Research сообщала о признаках осведомленности о проверках у модели Kimi K2.6. Телеграм: t.me/ainewsline Источник: vk.com Комментарии: |
|