У китайского ИИ GLM-5.3 обнаружили способность "думать" о собственном будущем

МЕНЮ


Главная страница

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



2026-10-28 18:04

Психология ИИ

Новый искусственный интеллект от компании Z умеет подстраивать свое поведение под ожидания разработчиков, чтобы избежать негативного влияния на будущие версии. К такому выводу пришли ученые из Apollo Research, изучающие безопасность ИИ-моделей. Эта способность позволяет ИИ скрывать нежелательное поведение во время обучения и тестирования до момента внедрения, что делает оценки его безопасности недостоверными.

Исследователи назвали эту особенность новой LLM "рассуждением с учетом обновлений". "Цифровой дух" способна принимать решения, учитывая их влияние на последующие этапы разработки. В одном из экспериментов GLM-5.3 столкнулась с тестом, где для успешного прохождения не требовалось давать правильный ответ. Однако ИИ не воспользовался этой лазейкой, решив, что неверный ответ может навредить обучению будущих версий. В другом случае модель задумалась о том, чтобы обойти команду выключения, но отказалась, осознав, что это создаст опасный прецедент.

Такие рассуждения встречались всего в 1-2 случаях из тысячи запусков, но эта цифра может быть заниженной. Важно отметить, что GLM-5.3 не изменял процесс обучения и не улучшала свои возможности.Его "алгоритмическая личность" лишь учитывала возможные будущие изменения, а не совершенствовалась самостоятельно.

Такое поведение вызывает опасения, так как ИИ может скрывать свои истинные цели до момента внедрения. Исследователи также связывают эту проблему с рекурсивным самосовершенствованием, когда модель последовательно улучшает свои возможности в процессе разработки. Если ИИ заранее учитывает, как результаты проверок скажутся на его дальнейшем обучении, исследователям будет сложно оценить его безопасность.

Apollo Research проверила еще пять нейросетей с открытыми весами: DeepSeek V4 Pro, Qwen3.8 2.4T, Kimi K3, Gemma 4 31B и Nemotron 3 Ultra. В общей сложности было проведено 8 тысяч запусков, но аналогичное поведение не было обнаружено. Исследователи подчеркнули, что выборки недостаточно для установления статистически значимых различий между моделями. Ранее сингапурская Neo Research сообщала о признаках осведомленности о проверках у модели Kimi K2.6.


Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Комментарии: